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매경AX클럽은 단순한 기술 트렌드 소개를 넘어, C레벨의 경영 판단을 지원하는 Executive 프로그램입니다. 메타넷은 다양한 산업에서 AX를 설계·구축·운영해오며 축적한 실행 경험을 바탕으로, 매경미디어와 함께 〈매경AX클럽〉을 공동 기획·운영하고 있습니다. 메타넷은 다양한 산업의 AX 프로젝트를 수행하며, 기업들이 AI 역량 확보를 위해 M&A, 전략적 투자, 파트너십을 병행하는 사례를 다수 관찰하고 있습니다. 메타넷글로벌 류영덕 상무는 매경AX클럽 세미나에서 ‘AI Inorganic Growth Strategy’를 주제로, AI 시대의 M&A 및 기업 투자에서 고려해야 할 사항에 대해 설명했습니다. 이번 글에서는 세션의 핵심 내용을 간략히 소개드립니다. 글로벌 기업들은 AI 역량을 확보하기 위해 인수합병, 지분투자, 전략적 파트너십을 빠르게 확대하고 있습니다. 과거처럼 내부 역량을 점진적으로 축적하는 Organic Growth만으로는 기술 변화의 속도를 따라가기 어려운 시대에, 외부 역량을 활용한 Inorganic Growth는 기업 성장 전략의 중요한 축이 되고 있습니다. 그러나 AI 시대의 Inorganic Growth는 단순한 M&A 전략이 아닙니다. 기업이 어떤 기술을 선택하고, 어떤 자본 구조로 기다리며, 어떤 기준으로 중단하고, 어떤 방식으로 통합할 것인지에 대한 경영 의사결정 체계입니다. 결국 AI 투자의 성패는 ‘무엇을 샀는가’보다 ‘어떻게 판단하고 운영했는가’에서 갈립니다. AI M&A 실패 원인은 무엇인가? 모든 투자가 실질적인 성과로 이어지는 것은 아닙니다. 오히려 기술의 가능성만 보고 투자하거나, 경쟁사의 움직임에 밀려 의사결정을 서두를 경우 높은 비용을 지불하고도 핵심 역량을 확보하지 못할 수 있습니다. <대표적인 M&A 실패 패턴> 1) 기술의 가능성만 믿고 자본을 무한히 투입하는 경우2) 고평가된 기업을 인수한 뒤 사후 검증을 회피하는 경우3) 기술 및 인재를 위해 기업을 인수했으나 핵심 인재가 대거 이탈하는 경우4) AI 자회사가 본업의 자원을 지속적으로 잠식하는 경우5) 규제를 회피하거나 인재만을 단편적으로 흡수하려다 역풍을 맞는 Reverse Acquihire의 함정에 빠지는 경우 성공과 실패를 가르는 핵심 분기점 1) 기술에 대한 정확한 판단: AI가 무엇을 할 수 있는지뿐 아니라, 무엇을 아직 할 수 없는지까지 판단할 수 있어야 합니다. 기술의 지속 가능성, 대체 가능성, 실제 적용 가능성을 함께 검토해야 합니다. 2) 사고 대응 역량: AI는 평균적으로 우수한 성능을 보이더라도 특정 예외 상황에서 치명적인 리스크를 만들 수 있습니다. 사고 발생 이후 대응 체계를 구축하는 것이 아니라, AI가 실패할 수 있는 지점을 사전에 식별하고 평시에 운영 인프라를 갖추는 것이 중요합니다. 3) 자본의 시간표 재설계: AI 투자는 단기 매출이나 분기 손익만으로 평가하기 어렵습니다. 일정 수준의 인내 자본(Patient Capital)이 필요하지만, 단계별로 검증하고 기준을 충족하지 못하면 중단할 수 있는 '규율 있는(Disciplined)' 자본이어야 합니다. 투자 및 M&A 의사결정 시 고려사항은 무엇인가? 투자 포트폴리오 배분모든 투자가 기업의 본업을 바꾸는 대형 인수가 될 필요는 없습니다. 본업의 AI화를 위한 Core 투자, 검증된 신성장 영역을 확대하는 Scale 투자, 미래 옵션을 확보하는 소수 지분 투자, 장기 기술 변화를 겨냥한 Bet 투자를 구분해야 합니다. AI 투자는 하나의 큰 결정을 내리는 일이 아니라, 자본을 어떻게 배분할 것인지에 대한 포트폴리오 의사결정입니다. 실행 방식과 의사결정 속도Build, Buy, Borrow의 기준도 명확히 해야 합니다. 핵심 사업에 가깝고 내부 역량이 부족한 영역이라면 Buy가 필요할 수 있으나, 비핵심 영역이거나 통합 역량이 충분하지 않다면 파트너십·라이선스·JV·소수 지분투자가 더 적절할 수 있습니다. 의사결정 속도 역시 중요합니다. 기존 M&A 프로세스로는 AI 시대의 거래 속도를 따라가기 어려우므로, C레벨은 사전에 전담 Deal Team, 외부 자문 네트워크, 이사회 Fast-track, 기술 실사 체계를 마련해야 합니다. 다각적 가치평가 및 사전 PMI 설계가격 판단은 기존 방식만으로는 충분하지 않습니다. 기술 대체 가능성, 핵심 인재 이탈 가능성, 컴퓨팅 비용, 추론 마진, 규제 리스크, PMI 비용을 함께 고려해야 합니다. 협상 전에 Walk-away Price를 사전에 합의하지 않으면, 전략적으로 중요해 보이는 거래일수록 과도한 가격을 감수하게 될 가능성이 커집니다. AI 자산 실사는 재무제표 확인에 그쳐서는 안 됩니다. 기술이 실제 운영 환경에서 검증되었는지, 다른 고객 환경으로 확장 가능한지, 핵심 인재의 잔류 가능성이 있는지까지 확인해야 합니다. 실사에서 발견한 사항은 계약 조항, Closing Condition, PMI 계획으로 구체화되어야 합니다. PMI는 Signing 이후가 아니라 LOI 단계에서 설계해야 합니다. AI 기업의 핵심 자산은 코드나 기술 문서만이 아니라 인재, 고객 경험, 개발 문화에 있습니다. Founder와 핵심 엔지니어의 잔류 계획, 별도 보상 체계, 문화적 자율성, 100일 계획과 중장기 로드맵을 사전에 설계해야 합니다. C레벨은 성공적인 AI 투자를 위해 무엇을 준비해야 하는가? AI 투자의 성패는 '무엇을 샀는가'보다 '어떻게 판단하고 운영했는가'에서 갈립니다. C레벨이 갖춰야 할 것은 단계 진단(Stage Diagnosis), 포트폴리오 배분(Portfolio Allocation), 빠른 의사결정 체계, 다각적 가치평가 프레임워크(Valuation Framework), 결렬 기준가(Walk-away Price), 그리고 철저한 통합 계획(PMI Playbook)입니다. AI 투자를 단발성 거래가 아니라 기업의 지속적인 성장 운영 모델로 관리할 때, 비로소 Inorganic Growth는 실질적인 경쟁 우위로 전환될 수 있습니다. 매경AX클럽은 앞으로도 AX 전환을 앞둔 기업의 경영진이 마주하는 현실적인 의사결정 과제에 대해, 실행 가능한 기준과 인사이트를 지속적으로 제시하겠습니다.
2026.06.05
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매경AX클럽은 단순한 기술 트렌드 소개를 넘어, C레벨의 경영 판단을 지원하는 Executive 프로그램입니다. 메타넷은 다양한 산업에서 AX를 설계·구축·운영해오며 축적한 실행 경험을 바탕으로, 매경미디어와 함께 〈매경AX클럽〉을 공동 기획·운영하고 있습니다. 많은 기업이 AI 기술을 도입하고 있으나, 이를 실질적인 운영 혁신으로 연결하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 단순한 기술의 결합만으로는 기존의 운영 방식이나 경직된 비용 구조를 근본적으로 변화시키기에 한계가 있기 때문입니다. 경영진이 AX를 통해 확인하고자 하는 지점은 명확합니다. 실제 비용 절감이 가능한지, 운영 속도와 품질이 개선되는지, 그리고 사람 의존적인 구조를 변화시킬 수 있는지입니다. 최근 진행된 매경 AX 클럽 필드 트립(Field Trip)은 이러한 의문에 대한 실무적인 해답을 제시하기 위해 마련되었습니다. 메타넷은 국내 주요 기업들과 수행한 프로젝트 사례를 바탕으로, AX가 실제 운영 현장에 어떻게 적용되어 비용과 속도, 리스크 측면에서 어떠한 구조적 변화를 이끌어냈는지 공유했습니다. AX의 본질: 운영 모델의 전략적 재설계 많은 기업이 이미 AI PoC를 경험했거나 진행 중이지만, 경영진의 관심은 결국 “그래서 무엇이 달라졌는가”라는 질문으로 수렴됩니다. Operations AX는 기존 프로세스에 AI를 단순히 추가하는 접근이 아니라, 운영 전반을 AI 중심으로 재구성하는 전략입니다. 비용 절감이나 품질 개선을 넘어, 사람의 경험과 판단에 의존하던 불투명한 업무를 시스템화하고, 조직의 통제 가능성을 높이는 것이 핵심입니다. 이를 위해 업무 단계를 논리적으로 분해하고 AI 에이전트가 실행 가능한 구조로 재설계하는 과정이 선행되어야 합니다. 이러한 전환을 통해 인건비 중심의 고정비 모델은 업무량에 따라 유연하게 대응할 수 있는 변동비 구조로 변화하며, 기업은 보다 효율적인 재무 구조를 확보하게 됩니다. 메타넷글로벌은 ITO 운영 이전부터 애플리케이션 전환, 실제 실행 운영에 이르는 전체 사이클에 AI를 적용하여 가시적인 성과를 거두고 있습니다. AI 코드 어시스트를 통해 개인의 경험과 기억에 의존하던 운영 방식을, 검증 가능하고 재현 가능한 지식 기반 체계로 전환했습니다. 또한 반복적인 문의 대응, 표준 요청 처리, 장애 초기 분류와 같은 업무를 AI 기반 운영 플랫폼 ‘MetaAIOps’로 자동화했습니다. 그 결과, 기존에는 투입 인력에 비례해 증가하던 운영 비용 구조가 업무량 기반으로 전환되었습니다. 실제로 전체 운영 비용은 30% 이상 절감되었고, 반복 업무는 약 50% 감소했습니다. HR 영역의 리스크 관리 및 생산성 극대화 급여와 세무 업무처럼 복잡도가 높고 특정 시기에 업무가 집중되는 영역은 AI 도입의 투자 대비 효과(ROI)가 가장 신속하게 나타나는 분야입니다. 메타넷사스의 페이롤 솔루션 메타페이(MetaPay)는 급여 계산, 연말정산, 4대 보험 신고 등 핵심 업무에 AI 에이전트를 투입하여 ‘AI가 실행하고 전문 인력이 검증하는’ 고도화된 운영 체계를 구축했습니다. 연말정산은 챗봇 기반으로 약 30초 내 처리되며, 반복 문의 역시 AI가 대응합니다. 이에 따라 처리 효율은 기존 대비 약 3.8배 향상되었습니다. 또한 4대 보험 신고 업무는 자동화 체계로 전환되면서 전체 업무량의 약 20~30%가 절감되었습니다. 이러한 변화는 단순한 자동화를 넘어, 운영 리스크를 낮추고 인력을 보다 전략적인 업무에 집중시킬 수 있는 기반을 마련합니다. 이번 Field Trip에서 소개된 사례들은 단순히 AI를 도입한 수준을 넘어, 실제 운영 환경에서 검증된 변화라는 점에서 의미가 있습니다. 기업들은 반복 업무를 자동화하고, 운영 속도와 품질을 동시에 개선했으며, 비용 구조를 보다 유연하게 전환했습니다. 또한 24시간 운영 체계를 구축하고, 안정적인 품질 통제를 가능하게 했습니다. 이는 곧 운영 리스크를 낮추고, 조직의 역량을 보다 가치 있는 영역에 집중시키는 결과로 이어집니다. 결국 AX의 핵심은 기술이 아니라 운영입니다. 운영 리스크를 줄이고, 사람을 보다 전략적인 업무에 재배치하며, 조직 전체의 실행 역량을 체계적으로 끌어올리는 것, 그것이 Operations AX가 만들어내는 본질적인 변화입니다. 매경AX클럽은 앞으로도 AX 전환을 앞둔 기업의 경영진이 마주하는 현실적인 의사결정 과제에 대해, 실행 가능한 기준과 인사이트를 지속적으로 제시하겠습니다.
2026.04.24
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매경AX클럽은 단순한 기술 트렌드 소개를 넘어, C레벨의 경영 판단을 지원하는 Executive 프로그램입니다. 메타넷은 다양한 산업에서 AX를 설계·구축·운영해오며 축적한 실행 경험을 바탕으로, 매경미디어와 함께 〈매경AX클럽〉을 공동 기획·운영하고 있습니다. 메타넷글로벌 고정우 상무는 매경AX클럽 'AX Execution 세미나'에서 'Winning Strategy & Operation with AI'를 주제로, 조용히 실패하는 AX의 배경과 경영진의 역할에 대해 구체적이고 실질적인 관점을 제시했습니다. 이번 글에서 세션의 핵심 내용을 간략히 소개드립니다. AX는 왜 조용히 실패하는가 AX의 실패는 대개 요란하지 않습니다. 시스템이 멈추거나 경고가 발생하는 형태가 아니라, 조직 내부에서 서서히 잊히고 현업의 활용이 중단되며 비용만 누적된 채 조용히 소멸합니다. 이러한 실패의 본질은 기술의 결함이 아니라, 전략·구축·운영 전 과정에 걸쳐 누적된 리더십의 판단 오류에 있습니다. 기술적 가능성을 조직의 준비도로 오해하고, PoC 성과를 전사 확산 가능성으로 성급히 일반화하며, 외주 투입 역량을 내부 역량 확보로 착각하는 순간 AX는 초기 단계부터 방향을 잃게 됩니다. 또한 전통적인 SI 방식, 즉 요구사항을 사전에 고정하고 순차적으로 구축하는 접근은 AX에 적합하지 않습니다. AX는 구축 과정 자체가 반복적 학습과 조정을 전제로 하며, 데이터 준비도, 부서 간 합의, 실제 업무 흐름 반영, 초기 가설 수정이 지속적으로 이루어지는 구조이기 때문입니다. 따라서 AX 운영의 기준 역시 완전히 재정립되어야 합니다. 모델 성능 극대화보다 운영 지속성, 컴퓨팅 자원 확보보다 데이터 흐름 관리, 총 예산보다 ‘판단 단위당 비용’ 관리가 중요해집니다. 특히 에이전트 기반 구조에서는 추론 경로와 재시도가 증가할수록 비용이 비선형적으로 확대되기 때문에, AX는 초기부터 OPEX와 ROI 관점에서 통제되어야 합니다. 무엇보다 AI는 한 번 구축하면 안정적으로 작동하는 시스템이 아닙니다. 데이터, 정책, 사용자 행태의 변화에 따라 성능과 비용 구조가 함께 변하는 ‘지속적으로 관리해야 하는 판단 엔진’입니다. 따라서 운영은 단순 유지보수가 아니라, 품질 저하를 감지하고 비용 변동을 추적하며 권한과 책임을 재정렬하는 상시 관리 체계로 설계되어야 합니다. 결국 AX 실패의 근본 원인은 리더십이 사전에 정의하고 관리했어야 할 의사결정 기준의 부재에 있습니다. 이러한 판단 공백을 외주에 의존해 메우는 구조에서는 실패가 반복될 뿐 아니라, 조직 내부에 실행 역량과 학습이 축적되지 않습니다. AX의 본질은 모델 도입이 아니라 의사결정 AX는 기술을 추가하는 일이 아니라, 어떤 업무와 기능을 우선적으로 재설계할 것인가를 결정하는 과정입니다. 이는 곧 기업의 성과가 만들어지는 지점, 수익이 발생하는 구조, 비용이 누수되는 구간, 그리고 병목과 권한이 얽힌 지점을 다시 정의하는 문제로 이어집니다. 이 영역은 기술의 문제가 아니라 경영의 판단 영역입니다. IT부서는 가능한 것을 제시하지만, 무엇을 해야 하는지를 결정하는 것은 결국 경영진의 역할입니다. 또한 AX는 일회성 구축으로 완결되는 프로젝트가 아니라, 지속적으로 관리되어야 하는 운영 체계입니다. 비용 통제, 성능 유지, 거버넌스 확립, 조직 프로세스 개편이 유기적으로 결합되어야 하며, 이는 단순히 IT 부서에 위임할 수 있는 범위를 넘어섭니다. 예산과 평가, 최종 의사결정 권한을 보유한 경영진이 직접 기준을 정의하고 운영을 주도해야만 AX는 실제 성과로 이어질 수 있습니다. 이 지점에서 리더는 스스로에게 본질적인 질문을 던져야 합니다. "나는 무엇을 바꾸고자 하는가?" 그리고 "바꾸려는 대상이 시스템인가, 아니면 조직인가?" AX에서 시스템은 결과물에 가깝고, 본질적인 변화의 대상은 언제나 조직입니다. 경영진은 무엇을 해야 하는가 AI는 단순한 자동화 도구가 아니라, 데이터를 기반으로 스스로 추론하고 판단을 내리는 ‘판단 엔진’입니다. 따라서 AI를 도입하는 순간 조직은 기술 적용을 넘어, 리스크를 어디까지 감수할 것인지, 결과에 대한 책임을 누가 질 것인지, 그리고 AI의 판단을 어느 수준까지 신뢰하고 위임할 것인지에 대한 근본적인 선택과 마주하게 됩니다. 즉, AX는 기술 프로젝트가 아니라, 권한과 책임을 재배치하는 경영 행위입니다. 경영진은 AX를 IT 과제가 아닌 전사 아젠다로 재정의해야 합니다. PoC의 성공을 곧바로 전략의 성공으로 해석해서는 안 되며, 전사 확산 가능성과 운영 지속성은 별도의 기준으로 검증해야 합니다. 작은 실패는 허용하되, 의사결정 권한과 책임 구조는 오히려 더 명확하게 설계해야 합니다. 또한 비용은 구축비 중심이 아니라 운영비와 ‘판단 단위당 ROI’ 관점에서 관리되어야 하며, 외부 파트너를 활용하더라도 최종 판단과 통제 체계는 반드시 내부에 남겨야 합니다. 결국 AX의 질문은 기술 선택에 머물지 않습니다. 어떤 판단을 AI에 위임할 것인지, 그 판단을 어떤 기준으로 통제할 것인지, 그리고 그 결과에 대한 책임을 누가 질 것인지에 대한 문제로 확장됩니다. AX의 성패는 기술의 우열이 아니라, 이러한 판단 구조를 얼마나 명확하게 설계했는지에 따라 결정됩니다. 매경AX클럽은 앞으로도 AX 전환을 앞둔 기업의 경영진이 마주하는 현실적인 의사결정 과제에 대해, 실행 가능한 기준과 인사이트를 지속적으로 제시하겠습니다.
2026.04.15
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왜 지금, 지출 관리인가? 오늘날 글로벌 비즈니스 환경에서 지출 관리(Spend Management)의 전략적 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. 지속적인 경제 불확실성과 인플레이션, 공급망 교란의 복합적 위기 속에서, 기업들은 단순한 비용 절감을 넘어 비용구조의 최적화와 공급망 리스크 대응을 경영 최우선 과제로 삼고 있습니다. 기업 비용의 50~80%를 차지하는 외부 지출을 어떻게 관리하느냐에 따라 기업의 수익성이 좌우될 수 있으며, 지출 관리 혁신에 집중한 기업은 비용 구조를 최적화하고 리스크를 줄여 경쟁에서 앞서나갈 수 있습니다. 실제로, AI와 고급 시뮬레이션 등 차세대 공급망 역량을 갖춘 기업은 경쟁기업 대비 23% 높은 수익성을 달성한 것으로 나타나고 있습니다. 즉, 지출 관리는 단순히 회계나 구매 부서에 국한된 기능이 아니라 데이터 기반의 경영 판단과 전사적 전략을 뒷받침하는 핵심 체계로 자리잡고 있습니다. 단순 자동화를 넘어선 전략적 지출 관리 플랫폼, Coupa Coupa는 구매, 조달, 비용 관리 분야에서 단순 프로세스 자동화를 넘어 전략적 의사결정까지 지원하는 종합 지출 관리 플랫폼입니다. 전략적 소싱, 계약 관리, 조달, 공급업체 관리, 지출 분석 등 조달 업무 전반을 하나의 통합 플랫폼에서 제공하여, 기업이 지출에 대해 가시성을 확보하도록 돕습니다. 기업은 단순 공급사 관리에 그치는 것이 아니라, 조직 내 모든 지출 데이터를 한 곳에 모아 통합 관리하고 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다. 특히, AI 기반의 ‘커뮤니티 인텔리전스’를 통해 업계 벤치마크 자료와 비용 절감을 위한 의사결정을 지원받을 수 있습니다 Coupa에는 3,000개 이상의 고객과 1,000만 개 이상의 글로벌 구매자-공급자 네트워크에서 발생한 수조 달러 규모의 지출 데이터가 집계되어 있으며, 이를 통해 AI가 최적의 의사결정을 예측 및 권고할 수 있도록 지원합니다. Coupa의 AI 지출 관리 플랫폼을 도입한 기업은 3년간 276%의 ROI(투자대비순익)을 달성하고, 전자송장 처리 효율 50% 개선, 조달 소싱 및 지출 보고 업무 효율 100% 향상 등 프로세스 효율화에도 성공하였습니다. 글로벌 전략에 최적화된 솔루션: SAP와의 강력한 시너지 글로벌 시장에서 활동하는 기업에게 있어 실시간 데이터 통합과 빠른 의사결정, 해외 법인 간 일관된 운영은 경쟁력의 핵심입니다. 그러나 국내 중심으로 설계된 전통적인 ERP나 조달 시스템만으로는 이러한 요건을 충족하기 어렵습니다. 특히 각 국가별 법인이 각기 다른 시스템을 운영하거나 수작업으로 데이터를 취합하는 경우, 전사적 지출 가시성이 떨어지고 의사결정은 지연될 수밖에 없습니다. Coupa는 글로벌 조직의 조달·구매·비용 관리 프로세스를 하나로 연결합니다. 이를 통해 본사와 모든 해외 법인이 단일 플랫폼에서 데이터를 실시간으로 공유하고 분석할 수 있어, 공급망 리스크를 조기에 식별하고 비용을 통제하며, 보다 전략적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. SAP ERP를 핵심 시스템으로 사용하는 기업이라면 Coupa와의 결합은 더욱 강력한 시너지를 기대할 수 있습니다. SAP와 Coupa 양사의 인증을 받은 통합 커넥터를 통해 별도 개발 작업을 최소화하여 빠른 구현이 가능합니다. 구매 요청부터 승인, 발주, 검수, 인보이스 처리까지 전 과정을 Coupa에서 수행하고, 최종 승인된 데이터를 SAP로 자동 전달하여 결제 및 회계 처리까지 연결하는 완전한 End-to-End 프로세스 자동화가 구현됩니다. SAP의 마스터 데이터와 Coupa의 거래 데이터가 실시간으로 동기화되어 전사적으로 단일한 데이터 소스를 유지할 수 있습니다. 무엇보다 SAP 기반 ERP를 유지하면서도 혁신을 도입하고자 하는 기업에 있어 Coupa는 낮은 리스크로 높은 효율을 실현할 수 있는 솔루션입니다. 복잡한 커스터마이징 없이도 빠르게 구축이 가능하고, SAP와의 검증된 연동 구조 덕분에 프로젝트 리스크도 최소화됩니다. 결과적으로 기업은 안정성을 유지하면서도 글로벌 조달 운영의 속도와 유연성을 동시에 확보하게 됩니다. 이는 곧 글로벌 경쟁력을 강화하는 전략적 선택이 될 수 있습니다. 메타넷글로벌이 만든 비즈니스 혁신 지출 관리 플랫폼의 도입은 단순히 새로운 시스템을 설치하는 것을 넘어, 기존의 ERP 환경을 고려한 통합 전략 수립과, 현업 조직이 실제로 성과를 체감할 수 있도록 돕는 실행 설계까지 아우르는 과정입니다. 특히 SAP 기반 ERP를 중심으로 운영되는 국내 대기업의 경우, Coupa와 같은 글로벌 플랫폼을 안정적으로 도입하려면 기술 간 연동 이상의 깊은 이해와 경험 기반의 실행력이 요구됩니다. 메타넷글로벌은 국내에서 유일하게 Coupa 구축이 가능한 파트너사이며, SAP 구축 및 운영에 대한 20년 이상의 경험을 바탕으로 Coupa와 SAP 간의 연계 구조를 효과적으로 설계하고 실행한 다수의 경험을 보유하고 있습니다. Coupa가 제공하는 플랫폼의 역량을 최대한 발휘하기 위해서는, 조달 프로세스뿐만 아니라 기업의 ERP 구조, 재무 기준, 조직 내 승인 체계까지 함께 고려할 수 있는 파트너가 필요합니다. 메타넷은 단순히 솔루션을 도입하는 것을 넘어, 고객의 업무 흐름을 실질적인 변화로 연결하는 역할을 수행해왔습니다. 국내 약 500개 매장을 보유한 한 프랜차이즈 기업은 Coupa 도입 이전까지 이메일을 통한 주문 및 세금계산서 처리 등, 수작업 기반의 조달 프로세스로 인해 비용 가시성과 통제가 어려운 상황이었습니다. 인적 리소스가 한정되어 있는 상황에서 구매부터 송장 처리까지의 업무가 대부분 재무 부서에 집중되었고, 이는 반복적인 업무 과중과 업무 지연으로 이어지고 있었습니다. 메타넷글로벌은 해당 기업에 Coupa의 조달 모듈을 구축했습니다. 이를 통해 기업 내 간접 구매 업무를 실제 구매 담당자들이 직접 진행할 수 있도록 구매 프로세스를 정상화했으며, 간접 구매의 70% 이상을 발주서 기반으로 전환하는 성과를 거두었습니다. 또한 수작업으로 관리되던 회사의 지출 데이터를 자동화함으로써 데이터 정확도를 향상시켰고, 회사 지출 및 예산 관리에 대한 전반적인 가시성을 확보할 수 있었습니다. SAP 시스템과의 연동을 통해, 전자 송장 처리와 회계 마감 자동화 등 후속 업무 프로세스까지 하나의 흐름으로 연결할 수 있었고, 현재는 추가 자동화 영역을 고객과 함께 정의해가는 단계에 있습니다. 이러한 프로젝트 경험은 단순한 기술 역량을 넘어, 비즈니스 맥락에 대한 이해와 변화 관리 역량이 결합되었을 때 가능한 결과입니다. 지출 관리의 혁신은 단일 솔루션만으로 완성되지 않습니다. 기술, 프로세스, 조직, 데이터가 함께 조화를 이룰 때 비로소 전사적인 전략으로 확장될 수 있으며, 그 전환의 여정을 함께 설계할 수 있는 파트너의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 마무리 지출 관리의 혁신은 단순한 솔루션 도입을 넘어, 기존 ERP 환경과의 유기적 통합, 조직의 실행 역량, 데이터 활용 체계까지 고려한 전략적 접근이 필요합니다. 특히 해외 사업을 확장하고 있는 기업의 경우, 검증된 ERP 자산을 유지하면서도 Coupa와 같은 유연한 플랫폼을 결합해 조달 전 과정을 디지털화하고자 하는 수요가 증가하고 있습니다. 메타넷글로벌은 SAP에 대한 깊은 이해와 Coupa 도입 경험을 바탕으로, 이러한 복합적인 구조 속에서 최적의 통합 설계와 실행을 지원하고 있습니다. 특히 국내에서는 유일하게 Coupa 구축이 가능한 파트너사로서, SAP 기반의 안정성과 Coupa 플랫폼의 유연성을 연결해 실질적인 성과로 전환할 수 있는 실행력을 갖추고 있습니다. Coupa라는 글로벌 플랫폼 위에 각 기업의 맥락과 전략을 더할 수 있을 때, 지출 관리는 단순한 비용 통제를 넘어 비즈니스 민첩성과 경쟁력 향상의 핵심 축이 됩니다. 메타넷글로벌은 SAP 중심의 안정성을 유지하면서도 새로운 기술과 프로세스를 실질적인 성과로 연결하고자 하는 기업의 여정에 신뢰할 수 있는 동반자가 되겠습니다.
2025.06.16
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디지털 시대의 기업들은 서비스 품질을 개선하고, 프로젝트 관리의 효율성을 극대화하기 위해 다양한 디지털 솔루션을 도입하고 있습니다. 특히, 프로젝트 기반 서비스 비즈니스에서는 고객의 요구에 맞춘 정확한 일정 관리, 자원 배치, 비용 추적 등이 중요한 요소로 작용합니다. 이러한 복잡한 서비스 프로세스를 관리하는 데 있어 SAP Professional Service는 강력한 도구로 자리 잡고 있는데요 이번 블로그에서는 어떻게 서비스 산업에서 효율적인 프로젝트 관리와 자원 최적화를 지원하는지에 대해 다뤄보겠습니다. Professional Service란?SAP Professional Service는 프로젝트 관리, 자원 계획, 계약 관리, 청구 처리 등 여러 핵심 비즈니스 프로세스를 통합적으로 관리할 수 있는 솔루션을 제공합니다. 이를 통해 기업들은 서비스 제공의 정확성을 높이고, 프로젝트의 성공적인 완료를 보장하며, 비용 절감과 자원 최적화를 동시에 달성할 수 있습니다. Professional Service는 청구 가능한 직원과 함께 프로젝트를 판매하고 제공함으로써 수익을 창출하는 목적성을 가지고 있습니다. 이 솔루션을 주로 사용하는 기업은 IT 및 비즈니스 컨설팅, 감사 및 세무 회사인데요. 이들은 수익성이 가장 높은 프로젝트와 수익성이 낮은 프로젝트에 대한 투명성을 필요로 합니다. 그렇다면, Professional Service(PS)와 유사한 기능을 하는 EPPM에 대해서도 알아보겠습니다. EPPM과의 차이점EPPM(Enterprise Project and Portfolio Management)이란, R&D / Engineering LoB(Line of Business) 솔루션에 속해 있는 Function Area로, 주로 투자 프로젝트, 간접비 프로젝트(내부), 수주프로젝트, 통계 정보로 구분하는데요. Professional Service와 EPPM은 유사한 기능을 제공하지만, 차이가 존재합니다. ▶ PS: 프로젝트 기반 서비스의 E2E 지원을 위한 구체적인 솔루션(ex. 컨설팅/감사/세무 계약)으로, 프로젝트 재무, 청구 및 자원 관리에 초점을 둡니다.▶ EPPM: 산업 전반, 유형 별 프로젝트 관리 기능(ex. 투자, 주문 생산, R&D, IT, 내부 프로젝트)으로, 건설, 엔지니어링 등 구조화된 프로젝트에 초점을 둡니다.따라서, 두 솔루션은 프로젝트 관리라는 공통점을 가지고 있지만, 용도와 목표가 다르기 때문에 기업이 선택하는 솔루션은 필요에 따라 달라질 수 있습니다. Professional Service의 기능 및 이점 Professional Service는 SAP S/4HANA Cloud Public Edition에만 존재하는 새로운 기능이라고 볼 수 있으며, 기존 SAP의 모듈과 긴밀하게 통합되어 있는데요. 프로젝트 재무 및 리소스 관리에 중점을 둔 Order-to-Cash 프로세스를 E2E(End-to-End)로 지원합니다. 특정 솔루션과 모범 사례 프로세스를 기반으로 한 전용 사용자 인터페이스를 제공하며, 프로젝트 생성부터 인적 관리, 판매 오더 생성, 청구 문서, 이벤트 기반 수익 인식 등의 많은 프로세스가 자동화됩니다. 이러한 자동화는 업무 효율성을 높이고, 프로젝트 수행에 필요한 다양한 관리 기능들을 원활하게 연결해줍니다. 상업 프로젝트는 영업, 재무, 구매, 청구 등 여러 분야에 긴밀하게 통합되어 있어, SAP Professional Service는 이러한 복잡한 상호작용을 효과적으로 관리하고, 각 영역 간의 흐름을 원활하게 지원합니다. 결론적으로 SAP Professional Service는 단순한 프로젝트 관리 시스템을 넘어, 서비스 제공의 정확성, 자원 최적화, 그리고 비용 절감을 동시에 달성할 수 있는 강력한 솔루션입니다. 이를 통해 기업들은 프로젝트의 각 단계를 보다 효율적으로 관리하고, 성공적인 프로젝트 완료를 보장할 수 있습니다. 이러한 통합적인 서비스 관리와 자원 최적화를 통해 기업은 더 나은 서비스 품질을 제공하고, 전체적인 비즈니스 성과를 극대화할 수 있습니다. 다음 포스팅에선 인공지능 기반 소프트웨어 기업(A사)의 고객 사례에 대해 공유드릴 예정이니, 많은 관심 부탁드립니다.
2025.01.09
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다양한 기기와 연결 옵션이 증대됨에 따라 상황과 환경에 상관없이 일관된 사용자 경험이 중요하다는 것은 과언이 아닌데요. ERP(전사자원관리) 시스템도 예외는 아닙니다. 이런 관점에서 SAP S/4 HANA에서 제공되는 핵심 기능 중 하나인 SAP Fiori(피오리) 사용자 인터페이스를 주목할 필요가 있습니다. SAP ECC 버전을 사용한 경험이 있는 사용자들은 SAP 화면에 대해 디자인 측면에서, 또 여러 기기와의 호환성 측면에서 답답함을 느끼신 적 있으실 것으로 생각합니다. 한편, SAP Fiori 사용자 인터페이스가 가장 강조하는 부분은 ‘모든 기기와 사용자를 위한 현대적인 사용자 경험’입니다. 이번 포스팅을 통해 SAP Fiori가 무엇인지 쉽고 빠르게 알아보도록 하겠습니다. SAP ECC 버전의 경우 데스크톱 전용 UI 환경으로 SAP GUI를 반드시 설치해야 시스템 접속이 가능했습니다. 또한 복잡한 메뉴 설계로 Transaction Code라고 하는 T-Code를 알아야 메뉴에 접근이 가능했습니다. 하지만 Fiori 사용자 인터페이스의 경우 멀티 디바이스 지원 UI 환경으로 웹 브라우저를 통한 접속이 가능합니다. 또한 아래 5가지 원칙을 기반으로 생성되어 제품과 상관없이 동일한 사용자 경험을 제공합니다. 뿐만 아니라 Fiori와 ECC 버전의 UI를 모두 사용할 수 있어 ECC 버전이 편리한 사용자의 경우 단계적으로 Fiori 앱에 대한 적응도를 높여갈 수 있습니다. 또한 동일한 업무 프로세스를 SAP ECC 버전과 S/4 HANA Fiori Apps에서 진행했을 시에 진행 시간, 클릭 횟수 등이 크게 줄어들어, 약 2배 이상 효율이 증가한 것을 확인할 수 있었습니다. SAP Fiori Launchpad SAP Fiori Launchpad의 홈페이지는 타일들로 구성됩니다. 타일은 Fiori 앱 및 Fiori 테마가 적용된 Classic UI를 호출하는 역할을 수행하는 동시에, 그래픽으로 정보를 표현해줌으로써 홈페이지 자체에서 KPI 모니터링 작업을 진행할 수 있도록 지원합니다. SAP Fiori Elements Apps과 SAP Fiori Tools SAP Fiori Element Apps은 SAP Fiori에서 개발하여 사용할 수 있는 앱을 말합니다. SAP Fiori Element Apps와 SAP Fiori Tool은 애플리케이션 개발에 메타데이터 중심 접근 방식을 적용하여 개발자의 효율성을 높이고, 사용자 경험의 일관성을 보장하며, 계속해서 진화하는 SAP Fiori 디자인 가이드라인에 따라 앱을 최신 상태로 유지 및 사용하는데 이점이 있습니다. 해당 Elements 앱은 Fiori Tools을 이용하여 비교적 쉽게 제작할 수 있습니다. - 마법사 스타일 접근 방식 사용- 일관된 앱 체계 보장- 단계별 개발 가이드 제공- 코드 일관성 향상- 앱 유지 관리 간소화- 주석 작성에 필요한 공수 절약 가능 지금까지 SAP Fiori 사용자 인터페이스에 대해 설명 드렸습니다. 메타넷글로벌 고객 중에는 통합업무시스템 구축 프로젝트에서 SAP S/4 HANA를 도입하면서 소개 드린 Fiori 의 장점을 십분 활용하여 Fiori Launchpad를 단일 엔트리 포인트로 활용하여제 3자의 앱이나 업무 포탈 등을 연결하여 효과적으로 업무를 진행하고 있는 사례들이 있습니다. 이에 대한 설명 및 SAP ERP 구축 등에 대한 궁금증이 있으시면 언제든지 메타넷글로벌에 문의주시기 바랍니다.
2024.12.16
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연결 회계를 사용하고 있는 기업들은 특히 주목하세요! SAP S/4 HANA Public 버전 Finance 모듈을 사용하시면 SAP 기존의 연결 회계 솔루션들의 장점만을 취합하여 가장 최적의 연결 결산 환경을 제공하는 SAP Group Reporting 기능을 추가 라이선스 비용 없이 사용하실 수 있습니다. 연결 재무제표란? 연결 재무제표는 두 개 이상의 회사를 경제적으로 한 몸(연결 실체)로 간주하고 한 회사인 것처럼 재무제표를 작성하는 것입니다. 따라서 각 회사의 재무 항목들은 모두 더하고 중복 분은 제거해야 제대로 된 연결 재무제표가 생성됩니다. SAP Group Reporting의 특장점 연결 결산이 어려운 이유 중 하나는 지배기업인 본사에서의 결산 뿐 아니라 종속 기업들의 개별 결산은 개별 결산대로 완료하고 연결 재무 자료를 만들어내야 하기 때문입니다. 또한 내부거래 대사 과정에서 대사 과정을 위한 많은 커뮤니케이션이 필요하며, 내부거래 데이터간 불일치 이슈를 해결하는데도 많은 시간과 어려움이 따릅니다. SAP S/4 HANA Public Cloud에서는 이런 고객들의 Pain points를 이해하여 Finance 모듈을 사용하는 경우 Group Reporting 기능을 추가 라이선스 없이 사용할 수 있도록 하였습니다. Group Reporting 기능을 사용할 경우 거래 기준의 매칭 및 대사의 실시간 프로세스가 제공될 뿐만 아니라 내장된 워크플로우에 의한 매칭 차이 처리 자동화, 로컬 결산으로부터 연결 결산의 연속적인 프로세스 활용 등이 가능하여 연결 결산을 이전보다 훨씬 수월하게 진행할 수 있습니다. Group Reporting 솔루션에 대해 조금 더 기능적으로 설명드리자면, 각 기업의 개별 재무재표 생성을 위해 회계 담당자들이 해야 할 테스크와 연결 회계 담당자가 해야 할 테스크를 나눠서 확인할 수 있어 연결 결산에서 필수적으로 실시해야 하는 프로세스들을 표준화하여 빠짐없이 수행할 수 있습니다. 개별 기업 회계 담당자가 해야 할 테스크는 데이터 모니터라는 앱에서 확인할 수 있습니다. 데이터 모니터 앱에서는 연결 분개 데이터를 가지고 오거나, SAP를 사용하지 않는 연결 단위의 회사 데이터를 업로드 하는 엑셀 업로드 데이터를 수집할 수 있습니다. 또한 순 이익 계산을 통해 회사의 순이익을 계산할 수 있으며, 수동 전기를 통해 수정이 필요한 분개 데이터의 경우에는 수정이 가능합니다. 통화 환산을 통해 로컬 통화로 되어 있는 해외 법인의 데이터를 그룹 통화로 변환하는 작업도 가능합니다. 연결 회계 담당자가 해야 할 테스크는 연결 모니터 앱에서 확인이 가능합니다. 해당 앱을 통해 내부 거래를 제거하거나 미 실현 손익을 제거하고 투자/자본 상계와 같은 작업을 진행할 수 있으며 결과적으로 연결 재무제표를 산출할 수 있습니다. SAP Group Reporting 사용 A사 사례 Group Reporting 기능을 사용하여 연결 결산을 진행하고 있는 A사 사례에 대해 간략하게 설명드리겠습니다. 연결 결산을 진행하고 있는 A사의 경우 아래 그림에서 보듯이 한국 본사에서는 온프레미스 S/4 HAHA Private 버전을 사용하면서 해외 법인에는 SAP S/4 HANA Public Cloud를 사용하는 SAP 2 Tier ERP 전략을 채택하였습니다. A사의 미국법인과 캐나다법인은 하나의 SAP S/4HANA Public Cloud테넌트안에 Company Code로 분류하여 개별결산을 수행합니다. 개별결산 수행 후, Group Reporting의 공통분개 릴리즈 기능을 사용하여, 법인별 시산표 데이터를 추출합니다. 추출된 데이터를 바탕으로 통화환산, 내부거래 제거 등의 데이터 모니터, 연결 모니터의 태스크를 수행하고나면 내부보고용 북미법인 연결재무제표가 완성됩니다. 유럽 법인 역시 동일한 테넌트 안에 Company Code로 분류하여 개별결산을 수행하고, 별도의 개발 없이 본사와 미국, 캐나다, 유럽의 시산표를 합산하여 연결 조정 분개 및 연결결산을 진행합니다. SAP 2 Tier ERP 전략에 대해 더 알고 싶으시다면 링크를 통해 Ebook을 다운로드 해보세요. 연결 결산 작업은 어렵고 복잡하지만 SAP S/4 HANA Public 버전 Finance 모듈을 사용하실 경우 가장 최적의 연결 결산 환경을 제공하는 SAP Group Reporting 기능을 무료로 사용하실 수 있어 연결 결산 작업에 있어 조금은 더 쉽고 편리하게 관리하실 수 있을 것으로 기대합니다. SAP S/4 HANA Public Finance 모듈 구축에 관한 걱정과 질문 사항이 있다면, 메타넷글로벌과 상담하세요!.
2024.12.02
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기업들은 빠르게 변화하는 제조 환경에서 생산의 효율성을 높이고, 고객 수요에 민첩하게 대응하기 위해 다양한 기술과 시스템을 도입하고 있습니다. 하지만 생산 관리, 재고 관리, 자재 소요 계획과 같은 주요 생산 활동들이 여러 시스템에 분산되어 있다면, 비효율적인 운영과 불필요한 비용 발생으로 이어질 수 있습니다. 예를 들어 A라는 공장의 생산 일정 관리는 a라는 시스템에서, 자재 공급 계획은 b라는 시스 템에서 이루어진다면, 생산 담당자는 매번 여러 시스템을 확인하고 정보를 수작업으로 조정해야 할 것입니다. 그러나 이들이 한 시스템 안에서 유기적으로 통합되어 관리된다면, 전반적인 생산 과정의 가시성과 효율성은 크게 향상됩니다. 즉, 생산 일정에 맞춘 자재 확보와 재고 관리, 작업 지시까지 모두 하나의 시스템에서 계획하고 운영할 수 있게 되는 것입니다. 이러한 점에서 SAP PP(Production Planning) 모듈은 생산 과정의 통합과 최적화를 지원하는 강력한 도구입니다. 생산 계획 수립, 자재 소요 예측, 일정 관리, 작업 지시 등의 프로세스를 하나의 통합된 플랫폼에서 관리할 수 있게 함으로써 불필요한 시간과 비용을 줄이고 생 산성을 극대화할 수 있도록 합니다. SAP PP는 기업이 복잡한 생산 환경에서도 효율적인 운영을 가능하게 하며, 신속한 의사결정을 지원합니다. 이제 SAP PP 모듈이 생산 운영에 미치는 영향을 이해함으로써 제조업에서의 디지털 혁신을 어떻게 실현할 수 있는지 알아보겠습니다. SAP PP란? SAP PP(Production Planning) 모듈은 제품 생산과 관련된 프로세스를 담당하는데요. 기준 정보를 바탕으로 생산 계획, 생산 실행, 실적 분석 영역으로 구분할 수 있습니다. 기준 정보는 생산에 필요한 기초 데이터를 정의하는 단계로 Material Master(자재 정보), BOM(자재 명세서), Work Center(작업 공간), Routing(작업 절차)이 포함됩니다. 생산 계획은 수요 예측과 자재 소요 계획을 통해 필요한 자재와 자원을 계산하고, 생산 일정을 수립하여 필요한 자재가 적시에 준비되도록 합니다. 생산 실행은 생산 오더를 생성하고 작업을 수행하는 단계로, 실제 생산 과정에서 작업 진행 상황을 모니터링하고 생산 관련 데이터를 수집합니다. 실적 분석은 생산 결과를 검토하고 성과를 분석하여 생산 과정의 효율성을 평가하는 단계로, 생산 비용, 소요 시간 등을 분석해 개선 사항을 도출합니다. 프로세스 수익성 분석 정보, 영업 정보 시스템, 수요 예측에 따라 총괄생산계획을 산출하는 것으로 시작하여, 이를 바탕으로 보다 자세한 생산 계획이 도출됩니다. 이 과정에서 수요 변동이나 시장 상황을 반영하여 생산 일정과 자원 배분을 최적화합니다. 만약 자재가 부족하다면 구매를 요청하여 공급망과의 원활한 소통을 도모합니다. 반면, 자재가 충분할 경우에는 생산이 실행되며, 이때 실시간으로 생산 진행 상황을 모니터링하여 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 이러한 과정은 기준 정보, 생산 계획, 생산 실행, 그리고 실적 분석이라는 네 가지 주요 영역이 유기적으로 연결되어 효율적인 생산 관리가 이루어지도록 합니다. 이러한 통합된 접근 방식은 기업이 생산성을 극대화하고 시장의 변화에 신속하게 대응할 수 있도록 지원합니다. 사례 그렇다면 SAP PP를 이용한 기업 중 지멘스의 사례에 대해 살펴보겠습니다. 지멘스는 독일 의 제조 기업으로, SAP PP 모듈과 S/4HANA를 활용해 디지털 팩토리를 구축했습니다. SAP PP의 실시간 데이터 수집 및 통합 관리 기능을 통해 전체 공정에서 데이터를 투명하게 관리하여 공정 효율성을 높였습니다. 이를 통해 부품의 재고 관리 및 생산 라인 효율을 최적화했고, 필요에 따라 생산 일정을 유연하게 조정하여 납기를 개선할 수 있었습니다. 특히 AI 기반 수요 예측을 활용해 자재 소요 계획을 자동화함으로써 자재 비용을 절감하고 공정에서 의 낭비를 최소화했습니다. 디지털 전환의 중요성이 날로 커지고 있는 가운데, SAP PP 모듈은 기업들이 생산성을 극대화하고 경쟁력을 강화하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다. 지멘스의 사례는 이러한 변화를 통해 어떻게 효율성을 높이고 운영을 최적화할 수 있는지를 잘 보여줍니다. 메타넷글로벌은 SAP 솔루션 도입을 통해 성공적인 디지털 혁신을 이루고자 하는 기업의 전문 파트너로서, 다양한 글로벌 벤더와의 협업을 통해 맞춤형 전략을 제공합니다. SAP PP 모듈의 도입을 통해 새로운 비즈니스 가치를 창출하고 싶으시다면, 메타넷글로벌과 상담하세요!
2024.11.18
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BI란? BI(Business Intelligence)란 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트로 전환하여 조직의 합리적인 의사결정에 사용되는 프로세스 및 툴을 말합니다. BI는 현재와 이력 데이터를 분석하여 이해하기 쉬운 리포트, 대시보드, 차트 등의 형태로 결과를 제공하는데요. 대량으로 수집된 비즈니스 데이터 기반의 의사결정을 수행하고 시장 동향 파악으로 기업 이익 향상에 기여합니다.그렇다면, 이런 BI를 활용하면 어떤 이점이 있을까요? BI 대시보드를 통한 원활한 KPI 모니터링이 가능하고, 목표 대비 진행 상황 추적이 용이합니다. 또한 시장 동향을 빠르게 파악하고 경쟁사 대비 조직의 역량을 평가하여 경쟁 우위를 확보할 수도 있습니다.다음 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 위하여 BI를 도입하였으며, SAP Analytics Cloud를 택하였습니다. IKEA는 공급망 관리 영역에서 물동 및 재무 계획 연계를 통한 민첩한 시장 대응에 나섰습니다. SIEMENS는 영업 부문의 계획 및 분석 역량을 강화하였습니다.그렇다면, BI라는 것은 조직이 데이터 기반의 비즈니스 의사결정을 하는 데에 중요한 역할을 하도록 지원하고 있음을 알면서, SaaS 기반 SAP 분석 클라우드 솔루션인 SAP Analytics Cloud에 대해 다루겠습니다.SAP Analytics Cloud(SAC)SAP Analytics Cloud는 Intelligent Enterprise를 위한 차세대 클라우드 분석 솔루션입니다.기존 SAP의 On-Premise Analytics 솔루션이었던 BI, BPC, PA 솔루션들이 담당하고 있던 업무 영역을 Cloud 기반에서 운영할 수 있게 만든 솔루션이며 증강 및 예측 분석과 계획 기능을 단일 클라우드 환경에 결합한 플랫폼입니다.SAC의 특장점으로는 직관적인 UI와 통합된 분석 Capabilities로부터 새로운 인사이트 도출이 가능하다는 점이 있습니다. 또한 데이터 탐색 및 Self Service를 통한 사용자 역량 강화 및 신속한 분석 workflow를 제공하며 최신으로 유지되는 솔루션 및 애플리케이션 확장성이 용이하다는 점 역시 꼽을 수 있겠습니다.주요 기능으로는 데이터 분석 및 탐색, 예측 및 영향 분석, 예산 및 계획 관리를 뽑을 수 있겠습니다. BI 영역에서 스토리 디자인과 시각화를 담당하고 Predictive 영역에서는 머신러닝 기술로 새로운 통찰력을 제공합니다. Planning 영역에서는 시뮬레이션과 조정 기능을 제공하는데요. 이번 글에서는 다른 기능들도 포함할 것이지만, BI에 초점을 맞추어 말씀드리도록 하겠습니다. SAP Analytics Cloud BI 영역에서의 주요 기능우선 다양한 데이터 소스에 접근이 가능한데요. 사용자의 로컬 데이터와 기업 데이터를 브라우저에 통합하고 시각화를 통한 분석이 가능합니다. 또한 SuccessFactors와 Concur 등 클라우드 솔루션의 데이터를 활용할 수 있고, Live Access 기능을 통해 사내의 민감한 데이터는 기업 내부망 안에서 액세스가 가능합니다.다음으로는 셀프 서비스를 제공하는데요. 데이터 뷰 기능을 통해 관심있는 데이터를 클릭하는 간단한 조작으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 또한 자동으로 추천하는 시각화 차트로 결과를 제공합니다. 사용자와의 공유 역시 가능한데요. 채팅 기능을 통해 팀원들과의 간단한 협업이 가능하고, 댓글 기능을 통해 차트와 표에 댓글을 작성하여 팀 내에서 데이터를 기반으로 토론이 가능합니다. SAP Analytics Cloud를 통해 사용자는 단일 플랫폼에서 데이터를 넘어 비즈니스 전반에 인텔리전스를 적용함으로써 통찰력을 얻고, 최신 사용자 경험과 사용성 표준을 준수하며 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 뿐만 아니라 데이터 접근, 변환 및 거버넌스를 지원 하는 엔드 투 엔드(End-to-End) 데이터 관리 도구 및 분석 기능을 제공합니다.데이터 프라이버시 규범이 전 세계적으로 강화되는 상황에서 이는 전보다 더욱 중요해졌는데요. 이는 기업용 빅데이터 지원 SAP 클라우드 플랫폼에서 실행되며, 변화하는 비즈니스 요구를 충족하기 위한 확장성을 제공할 것입니다. SAP Analytics Cloud 솔루션에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면, 메타넷글로벌과 상담하세요! <작성: 메타넷글로벌 BI/SAC Team>
2024.11.11
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도입도 어렵고 관리도 어려운 해외법인 ERP, 쉽고 빠르게 구축할 수 있는 방법은 무엇일까요?ERP 도입에 중요한 요소인 안전성과 민첩성 측면에서 가장 효율적인 해외법이 ERP 도입 전략이 무엇인지 고민해 볼 필요가 있습니다.국내기업의 해외법인 ERP 구축 경험을 가지고 있는 메타넷글로벌 SAP팀에서 <해외법인의 SAP ERP 도입 전략>eBook을 무료로 배포합니다.
2024.10.31