2024.11.11
BI(Business Intelligence)란 비즈니스 데이터를 분석하고 실행 가능한 인사이트로 전환하여 조직의 합리적인 의사결정에 사용되는 프로세스 및 툴을 말합니다. BI는 현재와 이력 데이터를 분석하여 이해하기 쉬운 리포트, 대시보드, 차트 등의 형태로 결과를 제공하는데요. 대량으로 수집된 비즈니스 데이터 기반의 의사결정을 수행하고 시장 동향 파악으로 기업 이익 향상에 기여합니다.
그렇다면, 이런 BI를 활용하면 어떤 이점이 있을까요? BI 대시보드를 통한 원활한 KPI 모니터링이 가능하고, 목표 대비 진행 상황 추적이 용이합니다. 또한 시장 동향을 빠르게 파악하고 경쟁사 대비 조직의 역량을 평가하여 경쟁 우위를 확보할 수도 있습니다.
다음 기업들은 디지털 트랜스포메이션을 위하여 BI를 도입하였으며, SAP Analytics Cloud를 택하였습니다. IKEA는 공급망 관리 영역에서 물동 및 재무 계획 연계를 통한 민첩한 시장 대응에 나섰습니다. SIEMENS는 영업 부문의 계획 및 분석 역량을 강화하였습니다.
그렇다면, BI라는 것은 조직이 데이터 기반의 비즈니스 의사결정을 하는 데에 중요한 역할을 하도록 지원하고 있음을 알면서, SaaS 기반 SAP 분석 클라우드 솔루션인 SAP Analytics Cloud에 대해 다루겠습니다.
SAP Analytics Cloud는 Intelligent Enterprise를 위한 차세대 클라우드 분석 솔루션입니다.
기존 SAP의 On-Premise Analytics 솔루션이었던 BI, BPC, PA 솔루션들이 담당하고 있던 업무 영역을 Cloud 기반에서 운영할 수 있게 만든 솔루션이며 증강 및 예측 분석과 계획 기능을 단일 클라우드 환경에 결합한 플랫폼입니다.
SAC의 특장점으로는 직관적인 UI와 통합된 분석 Capabilities로부터 새로운 인사이트 도출이 가능하다는 점이 있습니다. 또한 데이터 탐색 및 Self Service를 통한 사용자 역량 강화 및 신속한 분석 workflow를 제공하며 최신으로 유지되는 솔루션 및 애플리케이션 확장성이 용이하다는 점 역시 꼽을 수 있겠습니다.
주요 기능으로는 데이터 분석 및 탐색, 예측 및 영향 분석, 예산 및 계획 관리를 뽑을 수 있겠습니다. BI 영역에서 스토리 디자인과 시각화를 담당하고 Predictive 영역에서는 머신러닝 기술로 새로운 통찰력을 제공합니다. Planning 영역에서는 시뮬레이션과 조정 기능을 제공하는데요. 이번 글에서는 다른 기능들도 포함할 것이지만, BI에 초점을 맞추어 말씀드리도록 하겠습니다.
우선 다양한 데이터 소스에 접근이 가능한데요. 사용자의 로컬 데이터와 기업 데이터를 브라우저에 통합하고 시각화를 통한 분석이 가능합니다. 또한 SuccessFactors와 Concur 등 클라우드 솔루션의 데이터를 활용할 수 있고, Live Access 기능을 통해 사내의 민감한 데이터는 기업 내부망 안에서 액세스가 가능합니다.
다음으로는 셀프 서비스를 제공하는데요. 데이터 뷰 기능을 통해 관심있는 데이터를 클릭하는 간단한 조작으로 데이터를 시각화할 수 있습니다. 또한 자동으로 추천하는 시각화 차트로 결과를 제공합니다. 사용자와의 공유 역시 가능한데요. 채팅 기능을 통해 팀원들과의 간단한 협업이 가능하고, 댓글 기능을 통해 차트와 표에 댓글을 작성하여 팀 내에서 데이터를 기반으로 토론이 가능합니다.
SAP Analytics Cloud를 통해 사용자는 단일 플랫폼에서 데이터를 넘어 비즈니스 전반에 인텔리전스를 적용함으로써 통찰력을 얻고, 최신 사용자 경험과 사용성 표준을 준수하며 일관된 사용자 경험을 제공할 수 있습니다. 뿐만 아니라 데이터 접근, 변환 및 거버넌스를 지원 하는 엔드 투 엔드(End-to-End) 데이터 관리 도구 및 분석 기능을 제공합니다.데이터 프라이버시 규범이 전 세계적으로 강화되는 상황에서 이는 전보다 더욱 중요해졌는데요. 이는 기업용 빅데이터 지원 SAP 클라우드 플랫폼에서 실행되며, 변화하는 비즈니스 요구를 충족하기 위한 확장성을 제공할 것입니다.
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<작성: 메타넷글로벌 BI/SAC Team>