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왜 지금, 지출 관리인가? 오늘날 글로벌 비즈니스 환경에서 지출 관리(Spend Management)의 전략적 중요성은 그 어느 때보다 커졌습니다. 지속적인 경제 불확실성과 인플레이션, 공급망 교란의 복합적 위기 속에서, 기업들은 단순한 비용 절감을 넘어 비용구조의 최적화와 공급망 리스크 대응을 경영 최우선 과제로 삼고 있습니다. 기업 비용의 50~80%를 차지하는 외부 지출을 어떻게 관리하느냐에 따라 기업의 수익성이 좌우될 수 있으며, 지출 관리 혁신에 집중한 기업은 비용 구조를 최적화하고 리스크를 줄여 경쟁에서 앞서나갈 수 있습니다. 실제로, AI와 고급 시뮬레이션 등 차세대 공급망 역량을 갖춘 기업은 경쟁기업 대비 23% 높은 수익성을 달성한 것으로 나타나고 있습니다. 즉, 지출 관리는 단순히 회계나 구매 부서에 국한된 기능이 아니라 데이터 기반의 경영 판단과 전사적 전략을 뒷받침하는 핵심 체계로 자리잡고 있습니다. 단순 자동화를 넘어선 전략적 지출 관리 플랫폼, Coupa Coupa는 구매, 조달, 비용 관리 분야에서 단순 프로세스 자동화를 넘어 전략적 의사결정까지 지원하는 종합 지출 관리 플랫폼입니다. 전략적 소싱, 계약 관리, 조달, 공급업체 관리, 지출 분석 등 조달 업무 전반을 하나의 통합 플랫폼에서 제공하여, 기업이 지출에 대해 가시성을 확보하도록 돕습니다. 기업은 단순 공급사 관리에 그치는 것이 아니라, 조직 내 모든 지출 데이터를 한 곳에 모아 통합 관리하고 실시간 인사이트를 얻을 수 있습니다. 특히, AI 기반의 ‘커뮤니티 인텔리전스’를 통해 업계 벤치마크 자료와 비용 절감을 위한 의사결정을 지원받을 수 있습니다 Coupa에는 3,000개 이상의 고객과 1,000만 개 이상의 글로벌 구매자-공급자 네트워크에서 발생한 수조 달러 규모의 지출 데이터가 집계되어 있으며, 이를 통해 AI가 최적의 의사결정을 예측 및 권고할 수 있도록 지원합니다. Coupa의 AI 지출 관리 플랫폼을 도입한 기업은 3년간 276%의 ROI(투자대비순익)을 달성하고, 전자송장 처리 효율 50% 개선, 조달 소싱 및 지출 보고 업무 효율 100% 향상 등 프로세스 효율화에도 성공하였습니다. 글로벌 전략에 최적화된 솔루션: SAP와의 강력한 시너지 글로벌 시장에서 활동하는 기업에게 있어 실시간 데이터 통합과 빠른 의사결정, 해외 법인 간 일관된 운영은 경쟁력의 핵심입니다. 그러나 국내 중심으로 설계된 전통적인 ERP나 조달 시스템만으로는 이러한 요건을 충족하기 어렵습니다. 특히 각 국가별 법인이 각기 다른 시스템을 운영하거나 수작업으로 데이터를 취합하는 경우, 전사적 지출 가시성이 떨어지고 의사결정은 지연될 수밖에 없습니다. Coupa는 글로벌 조직의 조달·구매·비용 관리 프로세스를 하나로 연결합니다. 이를 통해 본사와 모든 해외 법인이 단일 플랫폼에서 데이터를 실시간으로 공유하고 분석할 수 있어, 공급망 리스크를 조기에 식별하고 비용을 통제하며, 보다 전략적인 의사결정을 내릴 수 있습니다. SAP ERP를 핵심 시스템으로 사용하는 기업이라면 Coupa와의 결합은 더욱 강력한 시너지를 기대할 수 있습니다. SAP와 Coupa 양사의 인증을 받은 통합 커넥터를 통해 별도 개발 작업을 최소화하여 빠른 구현이 가능합니다. 구매 요청부터 승인, 발주, 검수, 인보이스 처리까지 전 과정을 Coupa에서 수행하고, 최종 승인된 데이터를 SAP로 자동 전달하여 결제 및 회계 처리까지 연결하는 완전한 End-to-End 프로세스 자동화가 구현됩니다. SAP의 마스터 데이터와 Coupa의 거래 데이터가 실시간으로 동기화되어 전사적으로 단일한 데이터 소스를 유지할 수 있습니다. 무엇보다 SAP 기반 ERP를 유지하면서도 혁신을 도입하고자 하는 기업에 있어 Coupa는 낮은 리스크로 높은 효율을 실현할 수 있는 솔루션입니다. 복잡한 커스터마이징 없이도 빠르게 구축이 가능하고, SAP와의 검증된 연동 구조 덕분에 프로젝트 리스크도 최소화됩니다. 결과적으로 기업은 안정성을 유지하면서도 글로벌 조달 운영의 속도와 유연성을 동시에 확보하게 됩니다. 이는 곧 글로벌 경쟁력을 강화하는 전략적 선택이 될 수 있습니다. 메타넷글로벌이 만든 비즈니스 혁신 지출 관리 플랫폼의 도입은 단순히 새로운 시스템을 설치하는 것을 넘어, 기존의 ERP 환경을 고려한 통합 전략 수립과, 현업 조직이 실제로 성과를 체감할 수 있도록 돕는 실행 설계까지 아우르는 과정입니다. 특히 SAP 기반 ERP를 중심으로 운영되는 국내 대기업의 경우, Coupa와 같은 글로벌 플랫폼을 안정적으로 도입하려면 기술 간 연동 이상의 깊은 이해와 경험 기반의 실행력이 요구됩니다. 메타넷글로벌은 국내에서 유일하게 Coupa 구축이 가능한 파트너사이며, SAP 구축 및 운영에 대한 20년 이상의 경험을 바탕으로 Coupa와 SAP 간의 연계 구조를 효과적으로 설계하고 실행한 다수의 경험을 보유하고 있습니다. Coupa가 제공하는 플랫폼의 역량을 최대한 발휘하기 위해서는, 조달 프로세스뿐만 아니라 기업의 ERP 구조, 재무 기준, 조직 내 승인 체계까지 함께 고려할 수 있는 파트너가 필요합니다. 메타넷은 단순히 솔루션을 도입하는 것을 넘어, 고객의 업무 흐름을 실질적인 변화로 연결하는 역할을 수행해왔습니다. 국내 약 500개 매장을 보유한 한 프랜차이즈 기업은 Coupa 도입 이전까지 이메일을 통한 주문 및 세금계산서 처리 등, 수작업 기반의 조달 프로세스로 인해 비용 가시성과 통제가 어려운 상황이었습니다. 인적 리소스가 한정되어 있는 상황에서 구매부터 송장 처리까지의 업무가 대부분 재무 부서에 집중되었고, 이는 반복적인 업무 과중과 업무 지연으로 이어지고 있었습니다. 메타넷글로벌은 해당 기업에 Coupa의 조달 모듈을 구축했습니다. 이를 통해 기업 내 간접 구매 업무를 실제 구매 담당자들이 직접 진행할 수 있도록 구매 프로세스를 정상화했으며, 간접 구매의 70% 이상을 발주서 기반으로 전환하는 성과를 거두었습니다. 또한 수작업으로 관리되던 회사의 지출 데이터를 자동화함으로써 데이터 정확도를 향상시켰고, 회사 지출 및 예산 관리에 대한 전반적인 가시성을 확보할 수 있었습니다. SAP 시스템과의 연동을 통해, 전자 송장 처리와 회계 마감 자동화 등 후속 업무 프로세스까지 하나의 흐름으로 연결할 수 있었고, 현재는 추가 자동화 영역을 고객과 함께 정의해가는 단계에 있습니다. 이러한 프로젝트 경험은 단순한 기술 역량을 넘어, 비즈니스 맥락에 대한 이해와 변화 관리 역량이 결합되었을 때 가능한 결과입니다. 지출 관리의 혁신은 단일 솔루션만으로 완성되지 않습니다. 기술, 프로세스, 조직, 데이터가 함께 조화를 이룰 때 비로소 전사적인 전략으로 확장될 수 있으며, 그 전환의 여정을 함께 설계할 수 있는 파트너의 역할은 점점 더 중요해지고 있습니다. 마무리 지출 관리의 혁신은 단순한 솔루션 도입을 넘어, 기존 ERP 환경과의 유기적 통합, 조직의 실행 역량, 데이터 활용 체계까지 고려한 전략적 접근이 필요합니다. 특히 해외 사업을 확장하고 있는 기업의 경우, 검증된 ERP 자산을 유지하면서도 Coupa와 같은 유연한 플랫폼을 결합해 조달 전 과정을 디지털화하고자 하는 수요가 증가하고 있습니다. 메타넷글로벌은 SAP에 대한 깊은 이해와 Coupa 도입 경험을 바탕으로, 이러한 복합적인 구조 속에서 최적의 통합 설계와 실행을 지원하고 있습니다. 특히 국내에서는 유일하게 Coupa 구축이 가능한 파트너사로서, SAP 기반의 안정성과 Coupa 플랫폼의 유연성을 연결해 실질적인 성과로 전환할 수 있는 실행력을 갖추고 있습니다. Coupa라는 글로벌 플랫폼 위에 각 기업의 맥락과 전략을 더할 수 있을 때, 지출 관리는 단순한 비용 통제를 넘어 비즈니스 민첩성과 경쟁력 향상의 핵심 축이 됩니다. 메타넷글로벌은 SAP 중심의 안정성을 유지하면서도 새로운 기술과 프로세스를 실질적인 성과로 연결하고자 하는 기업의 여정에 신뢰할 수 있는 동반자가 되겠습니다.
2025.06.16
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Executive Summary 디지털 트윈은 실제 제조 현장이나 물류창고를 가상 환경에 구현하고 실시간 데이터를 연동하는 기술로, 2033년까지 연평균 25.08%의 빠른 시장 확대가 예상됩니다. 이 기술은 단순한 시각화를 넘어 '가상연결형 트윈'에서 '예측형 트윈', 궁극적으로는 '자율형 트윈'으로 진화하고 있으며, 사람의 개입 없이 시스템이 최적의 운영 방안을 스스로 판단하고 실행하는 자율 운영 구조를 목표로 합니다. 많은 기업이 디지털 트윈의 전략적 가치에 주목해 기술을 도입하고 있으나, 실시간 데이터 연동의 기술적 한계와 조직 내부의 준비 부족이 동시에 작용하며 성과 창출에 실패하는 경우가 많습니다. 특히 복잡한 데이터를 초 단위로 처리하고 정확하게 시각화하는 렌더링 기술의 부족, 부서 간 협업 미비, 도입 목적의 불명확성 등이 주요 장애 요인으로 지적됩니다. 성공적인 디지털 트윈 구현을 위해서는 직관적인 시각화를 위한 3D 인터랙티브 UI, 이기종 데이터의 통합을 위한 데이터 처리 기능, 실시간 동기화를 위한 데이터 스트림 처리 기술, 그리고 실질적 비즈니스 성과 창출을 위한 지능형 애플리케이션이 필수적입니다. 디지털 트윈 도입은 작업자 1인당 연 10%의 생산성 증가, 주요 설비 기준 연 20%의 비가동 시간 감소, 5% 이상의 품질 개선, 연간 200억 원 이상의 복합적 비용 절감 등 정량적 성과로 이어질 수 있으며, 조직의 데이터 활용 방식을 수평적으로 변화시키는 효과도 기대할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈은 단순한 기술 도입을 넘어 전사 디지털 전략의 중심축으로 접근해야 하며, 기술력 있는 파트너 선정, 조직 내 협업 구조 구축, 단계적 확산 전략 수립, 오픈소스 기반의 유연성 확보, ROI 기반의 사업 전략 설계와 지속적인 업그레이드 등 경영진이 주도해야 할 전략적 실행 포인트가 요구됩니다. 디지털 트윈, 예측을 넘어 자율로 오늘날 제조업과 유통 산업은 급격한 시장 변동성과 공급망 불안정, 인력 부족 등 복합적인 도전 과제에 직면해 있습니다. 이러한 환경에서 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 기업의 민첩하고 정확한 의사결정을 지원하는 핵심 도구로 부상했습니다. 디지털 트윈(Digital Twin)은 실제 제조 현장이나 물류창고를 가상 환경에 그대로 구현하고, 여기에 현장에서 발생하는 실시간 데이터를 연동하여 운영 상황을 즉시 파악하고 신속한 의사결정을 내리도록 지원하는 기술입니다. 디지털 트윈을 활용하면 관리자나 작업자가 현장에 직접 가지 않고도 운영 현황을 실시간으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 신속하게 문제를 감지하고 대응 방안을 마련할 수 있습니다. 결과적으로 디지털 트윈은 기업의 운영 효율성을 높이고 민첩한 의사결정을 가능하게 하는 새로운 Digital Workplace의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 디지털 트윈의 중요성이 부각됨에 따라, 관련 시장 역시 빠르게 성장하고 있습니다. 글로벌 디지털 트윈 시장 규모는 2024년 기준 약 234억 달러에서 2033년 2,196억 달러로 확대될 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 25.08%에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 디지털 트윈이 단지 미래형 기술로서의 가능성만 가진 것이 아니라, 실제 제조 및 유통 현장에서 구체적인 성과를 창출하는 기술로 자리 잡고 있음을 나타내는 것입니다. 디지털 트윈의 진화 디지털 트윈은 현재 크게 세 단계로 진화하고 있습니다. 첫 번째는 가상·연결형 트윈 (Virtual/Connected Twin) 단계로, 공장을 가상으로 구현하고 실시간 데이터를 연계해 주요 설비와 물류창고의 상태를 시각화함으로써 운영의 가시성과 현장 대응력을 확보하는 데 초점을 둡니다. 다음은 예측형 트윈 (Predictive Twin) 단계입니다. 고도화된 분석 알고리즘과 AI를 활용해 단순 모니터링을 넘어 장애를 사전에 예측하고, 시뮬레이션을 통해 다양한 문제 상황을 미리 파악해 선제적 대응이 가능해집니다. 실제로 여러 글로벌 제조·유통 기업들이 이 단계에서 운영 효율을 크게 높이고 있습니다. 궁극적으로 디지털 트윈은 자율형 트윈 (Autonomous Twin) 단계로 나아가고 있습니다. 이 단계는 물리 세계와 디지털 세계가 실시간으로 동기화되고, 사람이 개입하지 않아도 시스템이 최적의 운영 방안을 스스로 판단·실행하는 자율 운영 구조입니다. 사실상 무인화된 공장과 물류센터 운영이 가능해지며, AI와 데이터가 운영을 주도하는 미래형 시스템이 구현됩니다. 오늘날 제조업과 유통업은 이 자율화 단계로 진입하는 전환점에 서 있으며, 이는 생산성과 효율성 향상은 물론 공급망 위기와 같은 외부 변수에 민첩하게 대응할 수 있는 전략적 역량이 될 것입니다. 이제 디지털 트윈은 실험이 아닌, 기업 전반의 핵심 전략 요소로 자리 잡아야 할 시점입니다. 디지털 트윈 도입의 현실: 실패와 그 원인 디지털 트윈의 전략적 가치가 주목받으며 많은 기업이 이 기술을 앞다투어 도입하고 있습니다. 그러나 안타깝게도 대다수 기업이 도입 과정에서 실질적인 성과를 내지 못하고 있으며, 국내 주요 대기업 역시 예외는 아닙니다. 대부분의 기업은 실제 현장의 일부 공정만을 디지털 트윈으로 구현하거나, 공장 설비나 창고 시설의 외관 이미지를 3D로 복제하는 수준에 머무르는 경우가 많습니다. 이러한 실패는 단일 원인보다는 복합적인 문제에서 비롯됩니다. 기술적 한계와 조직적 준비 부족이 동시에 작용하면서, 디지털 트윈이 본래 지닌 실시간 운영 최적화의 가치를 실현하지 못하게 됩니다. 무엇보다 디지털 트윈은 단순한 3D 형상 구현이 아니라, 수십만 건에 달하는 운영 데이터를 초 단위로 수집·분석하고, 이를 정확하게 시각화해야 하는 고난이도 작업입니다. 그러나 현재 대부분의 기업은 이러한 실시간 데이터 연동 및 시각화 인프라가 충분히 갖춰지지 않아, 데이터 반영이 지연되거나 부정확하게 이뤄져 현실과 가상 간 괴리가 발생합니다. 글로벌 제조기업의 경우, 국가별로 분산된 생산 및 물류 시스템을 하나의 가상 공간에 통합 구현하기 위해 고도의 데이터 연계성과 렌더링 처리 기술이 필수적입니다. 또한 많은 기업들이 디지털 트윈의 도입 목적을 명확히 설정하지 않은 채 일부 공정만 시범 구축하거나, 운영 데이터를 충분히 연계하지 않은 채 단순 형상 복제에 머무르는 사례도 적지 않습니다. 조직 내부에서 디지털 트윈의 활용 목적과 기대 효과에 대한 공감대가 부족하며, 현업 부서와 IT 부서 간 협업 구조도 체계화되어 있지 않은 경우가 많습니다. 이로 인해 초기 기획부터 운영 확산 단계까지 실행력이 떨어지고, 기술 도입의 ROI 역시 명확히 측정되지 않는 상황이 자주 발생합니다. 결과적으로 많은 기업들의 디지털 트윈 도입은 기대만큼의 전략적 효과를 거두지 못한 채 PoC/시범운영(Pilot) 단계에서 멈추는 경우가 대부분이며, 전사적 확산으로 이어지지 못하고 있습니다. 디지털 트윈의 성공을 좌우하는 핵심 구성 요소 디지털 트윈을 성공적으로 도입하고 의미 있는 성과를 창출하기 위해서는 반드시 갖추어야 할 핵심 기술 요소들이 존재합니다.단순한 복제를 넘어, 실시간 데이터 수집·처리·시각화·분석까지 통합적으로 제공하는 것이 관건입니다. 3D Interactive UI 디지털 트윈의 전면에서 실시간 데이터를 직관적으로 시각화하는 역할을 합니다. 이를 통해 설비 상태, 운영 지표, 이상 알림 등을 실시간으로 확인하고 즉각적인 조치를 취할 수 있으며, 사용자는 필요한 정보에 능동적으로 접근할 수 있습니다. 데이터 처리 기능 공장의 센서 뿐만 아니라 전사적 자원관리 시스템(ERP), 제조실행시스템(MES) 등 운영시스템에서 수집되는 이종간 데이터를 운영 맥락에 맞게 통합·정제하는 역할을 합니다. 데이터 스트림 처리 기술디지털 트윈의 핵심인 실시간 동기화를 구현합니다. Apache Kafka와 같은 고성능 데이터 스트리밍 플랫폼은 초당 수십만 건에 달하는 데이터를 지연 없이 처리하며, 이상 감지와 자동 조치 등 실시간 운영 대응을 가능하게 합니다. 지능형 애플리케이션수집된 데이터를 기반으로 분석을 실행하고, 설비 고장 예측이나 병목 감지 등 구체적인 개선 방안을 제시합니다. 이 과정을 통해 운영 효율화와 비용 절감 등 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다. 디지털 트윈 성과 창출을 위한 실질적 성공 요건 디지털 트윈이 기술적 구현을 넘어 실질적인 조직 성과로 이어지기 위해서는 핵심 성공 요건들이 유기적으로 결합되어야 합니다.이러한 조건이 충족될 때, 디지털 트윈은 단순한 시각화 도구가 아니라 기업 운영 전략을 뒷받침하는 핵심 플랫폼으로 자리잡을 수 있습니다. 초고속 실시간 데이터 처리 능력디지털 트윈의 가장 큰 실패 원인 중 하나는 대용량 데이터를 지연 없이 처리하지 못하는 ‘렌더링 병목’입니다. 성공적인 플랫폼은 초당 수십만 건의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어야 하며, 이를 통해 글로벌 제조·물류 환경에서의 복잡한 변수들을 운영에 정확히 반영해야 합니다. 경량화된 3D 모델링 기술고정밀 3D 모델은 현실을 정밀하게 반영하지만, 처리 속도가 떨어지면 실시간성이 훼손됩니다. 성공적인 디지털 트윈은 현장 정확도와 데이터 경량화를 동시에 구현할 수 있는 최적화된 모델링 기술을 보유해야 하며, 이를 통해 관리자는 실시간 가시성 기반의 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다. 대규모 시각화를 지원하는 고성능 UI수많은 글로벌 시설에서 수집되는 데이터를 안정적으로 표현하려면, Unity 등 단일 툴만으로는 한계가 있습니다. 따라서 통합 시각화 역량을 갖춘 인터랙티브 UI가 필요하며, 끊김 없는 실시간 동기화를 통해 현장과 디지털 환경 간의 차이를 최소화해야 합니다. 빠르고 안정적인 구축 역량플랫폼 도입이 지연되면 조직의 추진력과 기대감이 빠르게 약화됩니다. 검증된 아키텍처와 빠른 초기 설계, 리스크를 최소화할 수 있는 표준화된 구축 방식은 디지털 트윈의 조기 안착과 확산을 가능하게 합니다. 자체 인프라에서의 AI 운영 지원보안, 규제, 데이터 민감성 등의 이유로 클라우드를 회피하는 산업 환경이 많습니다. 따라서 온프레미스(On-premise) 환경에서도 AI 모델을 실시간 배포하고 운영할 수 있어야 하며, 이를 통해 신속한 분석과 보안 우위를 동시에 확보할 수 있습니다. 유연한 확장을 위한 오픈소스 전략디지털 트윈은 변화하는 기업 요구에 따라 진화해야 하는 시스템입니다. 상용 솔루션에 의존할 경우 확장성과 유지보수에 제약이 생길 수 있어, 오픈소스 기반의 유연한 아키텍처를 선택하는 것이 장기적인 운영 효율성과 비용 절감을 위한 핵심 전략이 됩니다. 디지털 트윈이 만들어 낼 실질적 성과 디지털 트윈은 이제 개념 검증을 넘어, 실제 산업 현장에서 운영 효율성과 비용 절감, 협업 방식의 변화를 이끌어내는 전략 기술로 자리잡고 있습니다. 디지털 트윈은 데이터 활용의 방식을 수평적으로 변화시킬 수 있습니다. 과거 생산·운영 부서에 한정되었던 공정 데이터를 전사 시스템과 연계함으로써, 전략·기획·물류·재무 등 비생산 부서에서도 실시간 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 이는 정보의 조직 내 ‘민주화’를 의미하며, 현장 경험이 부족한 인력도 상황을 시각적으로 이해하고 신속한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 또한 디지털 트윈은 해외 공장과 같은 원거리 현장의 관리 효율성을 획기적으로 개선합니다. 실시간 데이터 연동과 가시화 기능을 통해 본사에서도 동일한 인터페이스로 실시간 현장 상황을 파악하고 즉각적인 품질 점검 및 생산 조정이 가능해집니다. 데이터 기반 운영 체계가 자리잡음으로써, 자율 운영 체계 구축의 기술적 기반을 마련할 수 있습니다. 정량적 성과도 분명합니다. 메타넷이 글로벌 시장을 선도하는 국내 Top 제조기업을 대상으로 진행한 실증 연구 결과에 따르면, 주요 설비의 연간 비가동 시간은 20% 감소, 사고 대응 시간은 50% 단축되었습니다. 작업자 생산성은 1인당 연간 10% 향상되었고, 공정 품질 역시 5% 이상 개선되었습니다. 이러한 개선은 불량률 감소와 고객 만족도 향상으로 이어졌습니다. 에너지 절감도 눈에 띕니다. 비효율 설비의 작동을 제어해 연간 약 5억 원의 에너지 비용을 절감했으며, 이는 ESG 경영 강화와도 연결됩니다. 또한 관리자 1인당 연간 200~300시간의 비효율 업무를 절감함으로써, 전략적 활동에 더 많은 자원을 투입할 수 있게 되었습니다. 궁극적으로는 연간 200억 원 이상의 복합적 비용 절감 효과를 실현한 고객사 사례도 나타나고 있습니다. 결국 디지털 트윈은 단순한 시각화 도구가 아니라, 전사적 성과를 정량적으로 증명하며 조직의 일하는 방식을 변화시키는 전략적 기술입니다.기업은 이를 단순한 기술 도입이 아닌, 경쟁력 강화를 위한 실질적 전환점으로 인식할 필요가 있습니다. 자율 운영을 향한 전환점, 디지털 트윈이 만드는 Next Step 디지털 트윈은 지금, 단순한 실시간 모니터링을 넘어서 예측 기반 운영으로 진화했고, 이제는 자율 운영 단계로의 전환을 앞두고 있습니다. 이 변화는 단지 기술의 발전이 아니라, 기업이 운영 방식을 어떻게 설계하고 리드할 것인가에 대한 전략적 선택을 요구하는 시점이 되었음을 의미합니다. 자율적 운영 체계로 나아가기 위해서는 기술 역량뿐 아니라, 복잡한 공정을 이해하고 실시간 데이터와 AI 기반 분석을 통합할 수 있는 운영 중심의 파트너십이 필요합니다. 실현 가능한 설계, 현장과 연결된 실행력, 전사적 확산 경험을 갖춘 파트너와의 협력이 디지털 트윈의 성패를 좌우하게 될 것입니다. 디지털 혁신의 흐름 속에서, 제조·유통업은 새로운 도약을 준비합니다. 디지털 트윈은 이를 가능케 하는 전략적 기반입니다.
2025.05.26
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지난번 포스팅에서는 프론트엔드 모니터링의 개념과 과제에 대해 살펴보았습니다. -디지털 비즈니스 성과를 높이는 프론트엔드 모니터링 ① 프론트엔드 모니터링이란?-디지털 비즈니스 성과를 높이는 프론트엔드 모니터링 ② 프론트엔드 모니터링의 과제 이번에는 엔드투엔드 성능 모니터링과 연계 분석을 통해 전체 시스템의 성능을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다. 엔드투엔드 모니터링이란? 엔드투엔드 모니터링은 사용자요청이 애플리케이션을 통해 처리되는 과정을 추적하여 성능을 측정하고 문제를 분석하는 과정입니다. 이를 통해 시스템의 성능 저하 지점을 파악하고, 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 보통 다음과 같은 흐름으로 이루어집니다:사용자 요청 → WEB(Frontend) → Application(Backend) → Database → 최종 응답 연계 분석의 중요성현대 애플리케이션은 다양하고 복잡한 서비스와 인프라로 구성되어 있어, 각 요소 간의 상호작용을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 상호작용을 분석하여 문제의 원인을 파악하고, 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다. 데이터독(Datadog)을 활용한 엔드투엔드 모니터링과 연계 분석 1. RUM(Real User Monitoring)과 APM의 연계 분석RUM은 사용자가 웹 페이지를 로드하거나 상호작용할 때 발생하는 로딩 시간, 클릭 엑션, 오류 등을 추적합니다.RUM에서 발생한 요청에 대해 APM과 연계분석으로 서버 측에서 어떻게 처리되는지 추적합니다. 예를 들어, 특정 버튼 클릭이 웹 서버로 전송된 후, 어떤 API가 호출되고 데이터베이스 쿼리가 실행되는지 추적할 수 있습니다. 2. APM과 인프라 모니터링의 연계 분석APM은 애플리케이션의 성능(예: 응답 시간, 오류)을 추적하여 성능 문제를 감지합니다.인프라 모니터링을 통해 CPU, 메모리, 네트워크 등 리소스 사용 상태를 분석하여 APM의 성능 저하의 문제가 인프라 성능과 관련이 있는지 연계하여 확인합니다. 3. 로그와 RUM, APM의 연계 분석 애플리케이션과 서버에서 발생하는 로그를 수집하고 분석합니다.RUM과 APM에서 확인된 문제를 로그와 연계하여 분석에 도움을 줄 수 있습니다. 4. 연계 분석의 흐름 예시 연계 분석을 통한 성능 최적화 데이터독을 활용한 연계 분석은 다음과 같은 이점을 제공합니다 - 전체 시스템 가시성 확보: 어플리케이션부터 인프라까지 각 구성 요소의 상태를 한눈에 파악하여, 문제를 종합적으로 분석할 수 있습니다- 문제의 근본 원인 분석(RCA): 각 구성 요소 간의 상호작용을 분석하여, 성능 저하의 원인을 식별하고 해결할 수 있습니다- 자동화된 경고 및 대응: 모니터(알람) 임계 값을 설정하여, 문제가 발생하면 자동으로 경고를 받고 워크플로우를 통해 대응할 수 있습니다 성능 최적화, 문제 해결을 위해 데이터독에서 제공하는 기능들로 연계 분석을 수행하여 병목 및 문제 구간을 찾아내고, 이를 해결하기 위한 최적화 방안을 마련할 수 있습니다 엔드투엔드 모니터링과 연계 분석은 디지털 비즈니스의 성공을 위한 핵심 요소입니다. 데이터독과 같은 통합 모니터링 도구를 활용하면 전체 시스템의 성능을 효과적으로 모니터링하고 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다. 데이터독 솔루션을 활용한 프론트엔드 모니터링에 대해 더 궁금하시다면, 메타넷티플랫폼과 상담하세요! <작성: 메타넷티플랫폼 HCSales4T>
2025.01.15
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디지털 비즈니스의 성공은 사용자 경험(UX)에 의해 크게 좌우됩니다. 특히, 웹 어플리케이션 성능은 서비스의 첫 인상을 좌우하고, 이로 인해 서비스 전환율과 서비스 이탈률에 직접적인 영향을 미칩니다. 디지털 서비스가 복잡해짐에 따라, 프론트엔드 품질 분석을 통해 사용자의 실제 경험을 추적하고 개선하는 것이 필수적인 전략이 되었습니다. 이번 테크 블로그에서는 데이터독을 이용하여 프론트엔드 품질 분석을 통해 비즈니스 성과를 극대화하는 방법을 다루며, Sankey Diagrams, User Retention, Funnel Analysis, Heatmap처럼 다양한 분석 도구를 활용한 실질적인 개선 방법을 소개합니다. 프론트엔드 품질 분석의 중요성 웹사이트나 애플리케이션의 성능은 사용자 경험을 결정짓는 주요 요소입니다. 사용자가 접속한 웹페이지가 느리게 로딩되거나, 기능적 오류가 발생한다면 이는 곧 사용자 이탈로 이어집니다. 사용자의 기대 수준에 맞는 성능을 제공하기 위해서는 프론트엔드 성능을 정밀하게 모니터링하고 분석하는 것이 필요합니다. 프론트엔드 품질 분석의 핵심은 사용자가 실제로 어떤 경로로 애플리케이션을 이용하는지 파악하고, 그 과정에서 발생하는 성능 문제를 식별하는 것입니다. 이를 통해 사용자 경험을 개선할 수 있으며, 궁극적으로 서비스의 전환율을 높이고 서비스 이탈률을 줄이는 것이 가능해집니다. Sankey Diagram을 통한 사용자 흐름 분석 Sankey 다이어그램은 사용자 경로(User Journey)를 시각적으로 분석하는 강력한 도구입니다. Sankey 다이어그램은 사용자가 웹 애플리케이션에서 어떤 경로로 이동하는지를 흐름 형태로 보여줍니다. 이를 통해, 어떤 페이지에서 사용자가 이탈하는지, 전환에 성공한 사용자의 경로는 어떤지 등을 명확히 파악할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자가 첫 번째 랜딩 페이지에서 이탈하는 비율이 높다면, 해당 페이지의 성능이나 콘텐츠를 개선할 필요가 있을 것입니다. 또한, 구매 절차 중간 단계에서 이탈률이 높다면 해당 절차에서 발생하는 문제를 분석하고 해결함으로써 전환율을 높일 수 있습니다. 이러한 분석은 사용자의 행동을 보다 명확하게 이해하고, 문제 지점을 구체적으로 개선하는데 필요할 수 있습니다. User Retention을 통한 사용자 유지 분석 사용자 유지율은 비즈니스 성공의 중요한 지표입니다. 신규 사용자 획득보다 기존 사용자를 유지하는 것이 비용 효율적이라는 점은 잘 알려져 있습니다. 데이터독의 사용자 유지 분석 도구는 사용자가 처음 애플리케이션을 사용한 후 다시 돌아오는지 여부를 추적하여 유지율(retention rate)을 분석합니다. 사용자 유지율을 높이기 위해서는, 초기 사용자 경험에서부터 지속적인 성능 개선이 필요합니다. 사용자가 첫 방문에서 긍정적인 경험을 할수록, 그들은 다시 웹사이트나 애플리케이션을 찾을 가능성이 높습니다. 이 과정에서 중요한 것은 사용자 행동 데이터를 통해 어떤 요소가 이탈을 유발하고 어떤 요소가 유지율을 높이는지를 파악하는 것입니다. Sankey Diagram과 결합된 사용자 유지 분석은, 사용자가 어떤 경로를 통해 돌아오며, 어떤 부분에서 이탈하는지에 대한 인사이트를 제공합니다. 이를 바탕으로 성능 문제를 해결하거나 콘텐츠를 개선하여 사용자 만족도를 높일 수 있습니다. Funnel Analysis를 통한 서비스 전환율 최적화 Funnel Analysis는 사용자가 특정 목표(ex: 제품 구매, 회원 가입 등)에 도달하기까지의 경로에서 각 단계별 전환율을 측정하는 방법입니다. 사용자는 목표에 도달하기 위해 여러 단계를 거치며, 각 단계에서 서비스 이탈률이 발생할 수 있습니다. 퍼널 분석을 통해 각 단계에서 어떤 문제가 발생하는지 파악할 수 있으며, 서비스 전환율 최적화를 위해 이를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 전자상거래 사이트에서 사용자가 장바구니에 상품을 담은 후 결제를 완료하는 과정에서 어느 단계에서 이탈이 발생하는지 분석할 수 있습니다. 만약 결제 단계에서 서비스 이탈률이 높다면, 결제 프로세스를 단순화하거나 로딩 속도를 개선하는 등의 조치가 필요할 것입니다. 데이터독의 Funnel Analysis는 단계별 전환율을 시각적으로 보여주며, 이를 통해 성공적인 전환을 위해 필요한 구체적인 개선 방향을 도출할 수 있습니다. Heatmap을 활용한 사용자 행동 분석 Heatmap은 사용자가 웹 페이지에서 어느 부분을 가장 많이 클릭하거나 주목하는지를 시각적으로 보여줍니다. 특정페이지 내에서 사용자 활동이 집중되는 영역과 그렇지 않은 영역을 파악하는 데 유용합니다. 예를 들어, 사용자가 많이 클릭하는 요소가 실제로 비즈니스 목표와 관련된 것인지, 아니면 주의가 불필요한 곳에 쏠리는지 분석할 수 있습니다. 또한, 사용자가 기대하는 정보나 기능이 페이지의 아래쪽에 위치해 있어 시야에서 벗어나 있는 경우, 이를 상단에 배치하여 사용자 경험을 개선할 수 있습니다. Heatmap을 통해 얻은 데이터는 페이지 레이아웃 최적화 및 사용자 인터페이스(UI) 개선에 중요한 역할을 합니다. 이러한 데이터를 바탕으로 사용자가 가장 필요로 하는 정보나 기능을 잘 보이는 곳에 배치함으로써 전환율을 높일 수 있습니다. 프론트엔드 품질 분석은 단순한 성능 모니터링을 넘어, 사용자의 행동 데이터를 기반으로 한 인사이트 도출을 목표로 합니다. Sankey Diagrams, User Retention, Funnel Analysis, Heatmap의 도구를 활용하면 웹 애플리케이션의 각 단계에서 발생하는 문제를 파악하고 사용자에게 제공하는 서비스의 수준을 개선할 수 있습니다. 이러한 분석을 통해 얻은 데이터를 기반으로, 웹사이트나 어플리케이션 성능을 지속적으로 개선할 수 있으며, 이는 곧 서비스 전환율 상승과 서비스 이탈률 감소로 이어집니다. 디지털 비즈니스 환경에서 사용자 품질 분석은 더 나은 사용자 경험을 제공하고, 장기적으로 비즈니스 성과를 극대화하는 중요한 전략입니다. 데이터독 솔루션을 활용한 프론트엔드 품질 분석에 대해 더 궁금하시다면, 메타넷티플랫폼과 상담하세요! <작성: 메타넷티플랫폼 HCSales4T>
2024.10.22
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Intune의 Copilot 알아보기Copilot이 출시되면서 많은 고객분들이 Copilot을 사용하기 위한 준비를 진행하고 있습니다. 현재는 Microsoft 365 Copilot을 사용하기 위한 준비를 하고 있으나 관리자 측면에서 Copilot for Security를 통해 보안 관리를 조금 더 효율적으로 할 수 있으며, 비용을 절약할 수 있습니다. 이번에는 Intune에서 사용할 수 있는 Copilot에 대해 간단히 알아보겠습니다. Microsoft Copilot for Security는 생성-AI 보안 분석 도구입니다. Microsoft Copilot for Security을 사용하여 사용자와 조직에서 신속하게 정보를 얻고 보안 및 위험에 영향을 주는 결정을 하는데 도움이 될 수 있습니다. Intune에는 Copilot에서 제공하는 기능이 있습니다. 이러한 기능은 Intune 데이터에 액세스하고, 정책 및 설정을 관리하고, 보안 상태를 이해하고, 디바이스 문제를 해결하는데 도움이 됩니다.Copilot을 사용하여 Intune 데이터에 액세스하는 두 가지의 방법이 있습니다.- Intune의 Microsoft Copilot : Copilot은 Intune에 포함되어 있으며 Microsoft Intune 관리센터에서 사용할 수 있습니다. Copilot 프롬프트 및 출력은 Intune 및 Intune과 관련된 데이터의 컨텍스트에 있습니다.- Microsoft Copilot for Security : 이 옵션은 독립 실행형 Copilot이며, Security Copilot 보안센터(securitycopilot.microsoft.com)에서 사용할 수 있습니다. 이 포털을 사용하여 Intune, Microsoft Defender, Microsoft Entra ID, Microsoft Purview등 사용 가능한 모든 서비스에 대해 Copilot for Security를 통해 다양한 정보를 확인하고 설정할 수 있습니다. 오늘은 이 두 가지 방법 중 Intune의 Microsoft Copilot(공개 미리보기)에서 대해 말씀드리겠습니다. Intune에서 Copilot을 사용하려면 아래 내용을 알고 있어야 합니다.- Copilot SCU(보안 컴퓨팅 단위) : Intune의 Copilot은 보안용 Copilot에 포함되어 있습니다. Intune에서 Copilot을 사용하기 위한 다른 라이선스 요구사항 또는 추가 Intune 라이선스는 필요하지 않습니다.- Copilot 구성 : Intune에서 Copilot 기능을 사용하려면 먼저 Copilot for Security를 구성해야 하며 Security Copilot 보안센터에서 첫 번째 실행 둘러보기를 완료해야 합니다. 이후 Copilot for Security에 온보딩 후 Intune에서 Copilot을 사용할 수 있습니다.Intune 관리센터 – 테넌트 관리 - Copilot에서 Intune Copilot의 상태를 확인할 수 있습니다.- Copilot 역할 : Intune에서 Copilot에 대한 액세스는 Copilot for Security 또는 Microsoft Entra ID를 통해 관리됩니다. Intune에서 Copilot을 사용하려면 사용자 또는 관리자가 Copilot for Security 또는 Microsoft Entra ID에 적절한 역할을 할당받아야 합니다.- Intune 플러그인 : Intune에서 Copliot을 사용하려면 보안용 Copilot에서 Intune 플러그 인을 사용하도록 설정해야 합니다. 이 플러그인을 사용하면 Intune 데이터에 액세스하고 Intune 관리 센터에서 Copilot을 사용할 수 있습니다.플러그인을 사용하려면 Security Copilot 보안센터에서 프롬프트 표시줄 – 네모 아이콘을 클릭합니다.이후 원본 관리에서 Microsoft Intune 사용을 활성화 합니다.- Intune 데이터 : Copilot은 Intune 데이터를 사용합니다. Intune 관리자가 프롬프트를 제출하면 copilot은 권한이 있는 데이터에만 액세스 할 수 있습니다.Intune에서 Copilot 사용 시작Intune에서 Coplot에 액세스하려면 Intune 관리센터에 로그인합니다. 홈 화면에는 Copilot을 사용하는 여러 방법이 표시되어 있습니다.현재 Intune에서 Copilot을 사용하여 아래의 세 가지 영역을 관리할 수 있습니다.- 정책 및 설정 관리- 디바이스 세부 정보 및 문제 해결- 디바이스 쿼리[정책 및 설정 관리]Copilot을 사용하여 개별 설정 및 권장 값에 대해 자세히 알아보기Intune 정책을 만들 때 설정을 추가하고 조직의 요구 사항에 맞게 설정을 구성할 수 있습니다. 설정을 추가할 때 Copilot의 도구 설명을 확인할 수 있습니다.Copilot 도구 설명을 선택하면 Copilot 프롬프트 창이 열리고 해당 설정에 대한 자세한 정보를 제공합니다.추가로 Copilot 창에는 사용할 수 있는 더 많은 프롬프트를 제공하고 있습니다. 프롬프트 가이드를 선택하면 기존 옵션 목록에서 선택할 수 있습니다.Copilot 프롬프트는 설정의 영향을 이해하고, 잠재적 충돌을 찾고, 권장 값을 제공하는데 도움이 될 수 있습니다. Copilot을 사용하여 기존 정책 요약Copilot을 사용하여 기존 Intune 정책을 요약할 수 있습니다. 요약에서는 정책이 수행하는 작업, 정책에 할당된 사용자, 그룹, 정책의 설정을 확인할 수 있습니다. 이 기능은 정책 및 해당 설정이 사용자 및 디바이스에 미치는 영향을 이해하는데 도움이 될 수 있습니다.Copilot을 사용하여 디바이스 세부 정보 가져오기 및 디바이스 문제 해결Copilot을 사용하여 설치된 앱, 그룹 멤버 자격 등과 같은 디바이스 관련 정보를 가져올 수 있습니다. Intune에서 이 기능을 사용하려면 디바이스를 선택한 다음 “Copilot을 사용하여 탐색”을 선택합니다.Copilot 창이 열리면 프롬프트를 선택하고 필요한 경우 필수 또는 선택적 입력을 입력합니다. 몇 가지 후속 질문에 대한 프롬프트 가이드를 열 수 있습니다. Intune에서 사용할 수 있는 Copilot을 간단하게 알아봤습니다. 앞에서 말씀드린 것과 같이 Copilot을 다양한 고객이 많이 사용할 것으로 생각됩니다. 추후에는 실제 고객 사례를 확인 후 어떻게 업무에서 사용하고 있는지에 대해 알아보겠습니다.
2024.10.17
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지난 번 포스팅에서는 프론트엔드 모니터링이 무엇인지에 대해 알아봤습니다. 애플리케이션의 사용자 경험을 최적화하기 위해 사용하는 다양한 모니터링 도구와 그 중요성, 그리고 사전적 및 사후적 모니터링의 유형과 작동 방식을 살펴보았는데요, 이번 포스팅에서는 좀 더 구체적으로 프론트엔드 모니터링이 필요한 대상과 그 과제, 그리고 솔루션 선택 시 고려해야 할 기능에 대해 알아보겠습니다. 디지털 비즈니스 성과를 높이는 프론트엔드 모니터링 1. 프론트엔드 모니터링이 필요한 대상은? 개발 사이클의 모든 단계에서 프론트엔드 및 모바일 개발자는 프론트엔드 모니터링을 도입함으로써 혜택을 볼 수 있습니다. 특정 개발 팀을 위한 몇 가지 사용 사례는 다음과 같습니다: 1) 오류 해결: RUM과 세션 재생을 사용하여 개발자는 전체 컨텍스트를 바탕으로 프론트엔드 오류를 해결하고 버전별로 추적할 수 있습니다.2) 성능/가용성 모니터링: 신테틱, RUM, 세션 재생 및 모바일 애플리케이션 테스트를 사용하여 개발자는 웹 페이지 및 모바일 애플리케이션의 성능을 테스트하고 모니터링하며, 사용자 세션, 조회수 및 작업을 포함하여 Core Web Vitals의 성능 저하를 해결할 수 있습니다.3) 행동 모니터링: RUM과 Session replay를 사용하여 개발자는 실제 사용자의 애플리케이션 상호작용을 캡처하여 사용자 경험을 더 잘 이해하고 이를 향상시킬 기회를 식별할 수 있습니다. 프론트엔드 모니터링의 과제는 무엇인가요? 프론트엔드 모니터링은 점점 더 어려워지고 중요해지고 있습니다. 지속적인 업데이트, 기술 프레임워크의 변화, 다양한 브라우저, 기기 및 위치에서 접속하는 사용자들로 인해 프론트엔드를 완전히 모니터링하고 최적화하려면 다양한 도구가 필요하며, 이는 도구 스프롤링(tool sprawling) 문제를 일으킬 수 있습니다. 그러나 모든 도구가 통합된 플랫폼의 일부이며 서로 원활하게 통합된다면 이는 문제가 되지 않습니다. 또 다른 도전 과제는 RUM과 같은 솔루션이 사용자 오류와 좌절의 전반적인 상황을 보여줄 수 있지만 그 근본 원인을 설명하지 못할 수 있다는 점입니다. 이를 해결하려면 RUM을 애플리케이션 성능 모니터링(APM)과 연결하여 전체 스택 가시성을 확보하고 오류를 직접 원인과 연결하는 것이 좋습니다. RUM Error Tracking 프론트엔드 모니터링 솔루션 선택 시, 필요한 기능은? 프론트엔드 모니터링 솔루션을 선택할 때 팀은 다양한 사전적 및 사후적 도구를 제공하는 통합 플랫폼을 제공하는 제공업체를 고려해야 합니다. 이렇게 하면 여러 제공업체 간의 불필요한 컨텍스트 전환을 방지하고 여러 도구를 온보딩하는 번거로움을 줄일 수 있습니다. 주요 기능으로는 다음과 같은 것들이 있습니다: 1. 신테틱 모니터링: (Synthetic Monitoring)- 테스트 생성용 코드리스 레코더- API, 다중 단계 API 및 셀프 힐링 브라우저 테스트- 다양한 네트워크 프로토콜- 여러 관리 위치와 프라이빗 위치 설정 기능- 즉시 사용 가능한 대시보드 2. Real user monitoring: (RUM)- 성능 메트릭(예: Core Web Vitals, 로딩 시간, 오류, 리소스)- 오류 추적 기능- Feature flag- 알람 설정 3. Sesssion Replay: (세션 재생 기능)- 픽셀 단위 정확한 재생- 백엔드 트레이스와의 연관분석 프론트엔드 모니터링에 대해 더 알아보기 Datadog은 프론트엔드 모니터링 도구를 위한 통합 플랫폼을 제공합니다. Datadog RUM, Session Replay, 신테틱 모니터링 및 모바일 애플리케이션 테스트에 대해 자세히 알아보십시오. Datadog의 프론트엔드 모니터링 제품 및 기능에 대한 추가 정보는 Datadog의 디지털 경험 모니터링 스위트에 대해 알아보십시오. 지금까지 프론트엔드 모니터링의 필요성과 이를 통해 얻을 수 있는 혜택, 주요 과제, 그리고 솔루션 선택 시 고려해야 할 기능에 대해 알아보았습니다. 프론트엔드 및 모바일 개발자들은 다양한 도구와 기술을 활용하여 사용자 경험을 향상시키고 성능 문제를 사전에 예방할 수 있습니다. 효과적인 프론트엔드 모니터링은 최종 사용자에게 빠르고 안정적인 애플리케이션을 제공하는 데 기여하며, 이는 기업의 성공에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 프론트엔드 모니터링에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면, 메타넷티플랫폼과 상담하세요! <작성: 메타넷티플랫폼 HCSales4T>
2024.09.20
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현대 기업 환경에서 클라우드 인프라는 필수 요소로 자리 잡았습니다. 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)는 다양한 클라우드 서비스 중에서도 뛰어난 성능과 보안성을 자랑하며 많은 기업들이 선택하는 플랫폼입니다. 하지만 갈수록 복잡해지는 클라우드 환경을 효과적으로 관리하고 최적화하기 위해서는 추가적인 툴이 필요합니다. OCI 운영상의 어려움을 극복하고 OCI 모니터링 효율성의 극대화할 수 있는 통합 모니터링 솔루션이 필요한데, 바로 그 역할을 하는 것이 Sherpa OCI입니다. 오늘 포스팅에서는 Sherpa OCI가 제공하는 주요 기능과 그 필요성에 대해 다루어 보겠습니다. Sherpa OCI란? Sherpa OCI는 국내 최초의 OCI 모니터링 솔루션으로, 2022년 8월에 출시되었습니다. Oracle Cloud Infrastructure에서 클라우드 자원을 시각화, 관리, 최적화를 자동화하는 솔루션입니다. 특히 대규모 클라우드 환경에서의 운영을 간소화하고, 관리 부담을 줄이며, 운영 효율성을 극대화하는 데 중점을 둔 솔루션입니다. Sherpa OCI는 DevOps 팀과 IT 관리자가 복잡한 인프라 작업을 더 빠르고 간편하게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. Sherpa OCI의 주요 기능과 장점 간편한 설치와 직관적인 모니터링Sherpa OCI는 설치가 쉽고, 사용자는 다양한 OCI 리소스(CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 등)의 상태를 직관적인 화면을 통해 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 관리하고자 하는 OCI의 IAM(사용자 계정과 권한을 제공하는 관리 서비스) 설정만 적용하면 바로 모니터링을 시작할 수 있어 복잡한 클라우드 환경도 쉽게 관리할 수 있습니다. 통합 대시보드 기존에는 리전/컴파트먼트(OCI 리소스를 논리적으로 구분하는 디렉토리) 별로 구성된 리소스 정보를 하나씩 찾아봐야 하는 번거로운 측면이 있었으나, Sherpa OCI는 여러 리전과 컴파트먼트의 성능을 동시에 확인할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다. 또한, 네트워크, 스토리지, 프로세스 등 모든 OCI Metric 지표를 손쉽게 모니터링할 수 있어, 기업이 클라우드 인프라의 전반적인 성능을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 편리한 성능 관리한두 번의 클릭으로 해당 리소스에 손쉽게 접근해 성능 정보를 바로 확인할 수 있습니다. 인스턴스 네비게이터를 통해 리소스를 직접 검색하고 이동하거나, 대시보드에서 차트의 이상 지점을 클릭하면 해당 리소스의 성능 정보로 이동해 바로 확인이 가능합니다. 특히 리소스 별로 확인돼야 하는 정보들은 컴퓨트 인스턴스에서 기본 구성 정보와 디스크 사용 현황, 네트워크 사용 현황, 프로세스별 CPU 및 메모리 사용 현황 등을 쉽게 파악할 수 있도록 구성됩니다. 강력한 알림Sherpa OCI는 수집된 모든 OCI 메트릭과 스토리지 사용량, DB 상태 등의 사용자 정의 지표에 대한 알림 기능을 제공합니다. 임계치를 초과하면 SMS, 이메일, Slack 등을 통해 실시간으로 알림을 받아 신속하게 대응할 수 있습니다. 오라클 DB 모니터링 번들 기능OCI의 오라클 데이터베이스 모니터링을 쉽게 할 수 있도록, 기존 셀파오라클의 경량화 버전인 ‘셀파오라클 익스프레스’가 Sherpa OCI에 포함되어 있습니다. 에이전트 설치 없이 설정만으로 간단히 설치할 수 있으며, 다양한 클라우드 환경에서 오라클 데이터베이스를 사용하는 고객사의 환경을 모두 지원합니다. OCI 환경에서 오라클 DB를 보다 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 비용 최적화Sherpa OCI는 사용량 기반의 비용 최적화 기능을 제공하여, 불필요한 리소스 사용을 줄이고 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 비활성화된 자원을 자동으로 종료하거나, 자원 사용 패턴을 분석하여 클라우드 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. Sherpa OCI는 오라클 클라우드 인프라스트럭처에서의 클라우드 운영을 개선할 수 있는 강력한 솔루션입니다. 자동화, 비용 최적화, 보안 강화 등 다양한 기능을 통해 기업이 클라우드 환경에서의 경쟁력을 높이고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 대응할 수 있도록 돕습니다. Sherpa OCI는 기업이 OCI 환경을 최적의 상태로 유지하면서 비용을 절감하고, 운영 효율성을 극대화할 수 있는 필수적인 솔루션입니다. Shepa OCI 도입에 관심이 있으시다면, 지티플러스와 상담하세요! <작성: 지티플러스 마케팅&커뮤니케이션부>
2024.09.05
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지난 번 포스팅에서는 3D Presentation 컴퓨팅 파워와 IoT, AI 등의 첨단 IT기술을 활용하여 제조 환경에서 생산성과 효율성을 증대시키기 위해, 필수요소로 부각되고 있는 Digital Twin 기술과 도입 효과를 알아보았으며, 당사가 보유한 MetaFactory 솔루션을 알아보았습니다.(*지난 포스팅 보러가기 ☞ 디지털 트윈으로 구현하는 스마트 팩토리) 오늘은 MetaFactory 솔루션에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. MetaFactory는 공간과 미래를 연결하는 제조환경의 새로운 Workplace가 될 것입니다. 제조 환경은 소비자의 취향을 존중하고 선택 만족도를 높이기 위해 소품종 대량생산에서 다품종 소량생산으로 변화하고 있으며, 이로 인해 제조 공정은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이에 따라 생산 효율성을 높이기 위해 자동화 시스템으로의 전환이 이루어지고 있으며, 궁극적으로는 무인화를 목표로 하고 있습니다. MetaFactory는 이러한 미래 제조업을 위해, 3D 환경과 실시간 데이터를 바탕으로 생산 상황을 모니터링하고 분석할 수 있는 제조 현장 통합 운영 시스템입니다.빠르고 유연하며 확장 가능한 가장 효과적인 솔루션으로, 생산, 물류, 환경, 품질 등 다양한 분야로 확장되고 있고, 시스템 운영의 새로운 표준체계를 제시하고 있습니다. Metanet MetaFactory 대규모 제조 환경에서 검증된 솔루션 A사 기준 전 세계 50여개 이상의 공장, 1,000개 이상의 제조 라인을 구축하고 수 년간 통합 운영하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 생산 효율성을 높이고, 비용 효과적이며 안정적인 새로운 솔루션을 제공하였습니다.A사는 MetaFactory를 통한 지속적 확장 및 검증을 통한 운영체계 고도화로 디지털 트윈 기반 종합 관제 체계를 구축하였습니다. 이를 통해 설비 고장 조치 시간을 50% 단축하였고, 공정의 품질이 5% 향상되었습니다. 대용량 3D 모델링 경량화 운영 Know-How 설비, AGV 등 3D 기반의 모델링은 높은 구축 비용과 대용량의 IT자원이 요구되어 비용 효과 대비 실패에 대한 리스크가 큽니다.MetaFactory는 실제 생산 현장을 가상의 3D 환경으로 모사하고 생산 현장의 모든 제조 자원의 통합 관제가 가능하도록 3D 모델링을 경량·최적화하여 IT자원의 비용 최적화가 가능합니다. 상황 관제 시스템 구축 의도에 따라 3D 표현의 구체화, 동적 움직임을 결정하여 최적의 Visualization을 구현합니다. 제조 환경 변화에 대응하는 솔루션 Data Stream Package, 3D Presentation Package, MLOps Package 등 기술 영역 별 모듈화를 통해 고객의 사업 영역 확장 및 기존 시스템 고도화를 지원할 수 있는 맞춤형 Package를 보유하고 있습니다. MetaFactory는 IoT, Monitoring, AI, Visualization 등 최신 IT기술이 총망라된 집합체로, MES, WMS, WCS 등 30년 이상 국내 제조 IT를 이끈 당사 기술력과 경험을 기반으로 합니다. 다양한 연계 방식을 통해 기존 수집체계와의 인터페이스를 지원하며, 고속의 데이터 수집 처리 모듈을 통해 신규 설비의 확대 등에 따른 확장성을 보장합니다. Cloud 기반 Total Service 솔루션 MetaFactory는 Cloud 기반 솔루션으로 초기 구축 비용과 시간을 절감합니다.생산 정보는 기업에게 매우 민감한 정보를 포함하고 있기에, 고객의 니즈에 따라 On-Premise 구축을 지원합니다. AI/ML 등을 활용하여 예측·운영이 가능한 인프라를 지원합니다. 메타넷디지털은 전세계 생산 공장을 보유한 글로벌탑 고객사를 통해 검증된 MetaFactory 솔루션을 통해 고도화된 생산 공정을 시각적으로 운영함으로써, 생산 환경의 운영 난이도를 낮추고, 생산 효율성을 질적으로 향상시키려는 고객에게 최적의 선택이 될 것입니다. MetaFactory 도입을 원하시거나 더 알아보고 싶으시다면, 메타넷디지털과 상담하세요! 작성: 메타넷디지털 ModernFactory Team
2024.08.27
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마이크로소프트 인튠(Intune)이란? 마이크로소프트 인튠은 클라우드 기반의 서비스로, 조직에서 모바일 디바이스와 앱을 관리하고 보호할 수 있게 해줍니다. 인튠을 사용하면 조직의 데이터와 리소스에 접근하는 모든 디바이스를 통제하고, 보안 정책을 적용하고, 원격으로 데이터를 삭제하거나 잠글 수 있습니다. 또한 인튠은 사용자에게 편리하고 안전한 앱 사용 환경을 제공하고, 조직의 IT 팀과 사용자 간의 협업을 촉진합니다. 마이크로소프트 인튠은 다양한 플랫폼과 디바이스를 지원합니다. Windows, iOS, Android, macOS 등의 주요 운영체제와 스마트폰, 태블릿, 노트북, PC 등의 다양한 디바이스를 관리할 수 있습니다. ✔ 클라우드 기반의 서비스로, 별도의 인프라 구축이 필요하지 않습니다. 인튠은 마이크로소프트 애저 클라우드 플랫폼에서 운영되므로, 조직에서 별도의 서버나 하드웨어를 구매하거나 설치할 필요가 없습니다. 또한 인튠은 항상 최신 버전으로 자동 업데이트되므로, 최신 기능과 보안 패치를 적용할 수 있습니다.✔ 통합된 관리 콘솔을 제공합니다. 인튠은 마이크로소프트 Endpoint Manager라는 통합된 관리 콘솔을 통해, 디바이스, 앱, 사용자, 그룹, 정책, 보고서 등을 한 곳에서 관리할 수 있습니다. 또한 인튠은 마이크로소프트 365, Azure Active Directory, Azure Information Protection, 마이크로소프트 Defender for Endpoint 등의 다른 마이크로소프트 서비스와도 통합되어, 보다 강력하고 효율적인 관리를 가능하게 합니다.✔ 사용자 중심의 관리를 지원합니다. 인튠은 사용자의 역할, 부서, 위치, 디바이스 유형 등에 따라 다양한 정책과 설정을 적용할 수 있습니다. 또한 인튠은 사용자가 자신의 디바이스를 등록하고, 앱을 설치하고, 문제를 해결할 수 있도록 도와주는 자가 서비스 포털을 제공합니다. 이를 통해 사용자는 자신의 디바이스를 자유롭게 사용하면서도, 조직의 데이터와 리소스를 안전하게 보호할 수 있습니다. 상반기, MS 인튠 신기능 상반기를 마무리하며 매월 새로운 빌드에서 어떤 기능이 추가되었는지 간단히 요약했습니다. 인튠의 빌드는 인튠 관리센터 – 테넌트 관리에서 확인할 수 있습니다. 상반기에 빌드는 2401~2406이며, 각각의 빌드의 새로운 기능은 아래와 같습니다. 서비스 릴리스 2401새로운 UI - UI를 보다 일관성 있게 만들어 기기 관리 시나리오 중심으로 화면 구조를 구성하고 일반적인 관리에 필요한 클릭수를 줄이기 위해 더 많은 메뉴를 배치했습니다. 그리고 흐름에 모니터링 기능을 추가하여 메트릭 및 보고서에 보다 쉽게 액세스하여 관리자가 보다 빠르게 목표를 달성할 수 있도록 지원합니다. 주제별 탭을 통해 쉽게 관리할 수 있습니다. 모니터 페이지에서 보고서 및 범주를 쉽게 확인할 수 있습니다. 고급분석에 새로운 기능 추가 - 인튠 Suite의 고급 분석의 일부로 디바이스에서 KQL(Kusto Query Language)를 사용하여 관리되는 장치의 속성을 실시간으로 조회할 수 있습니다. 또한 엔드포인트 고급 분석의 베터리 상태를 확인할 수 있는 보고서가 추가되었습니다. 이 기능을 통해 비용이 많이드는 하드웨어 구매에 대해 쉽게 결정을 할 수 있도록 알려줍니다. 서비스 릴리스 2402 크로스 플랫폼 엔드포인트 관리 통합 - macOS 자동화 ㅈ아치 등록(ADE)을 위한 새로운 “await final configuration”은 장치 구성 정책이 다운로드 후 적용되는 동안 최종 사용자에게 설치 보조 환경을 제공합니다. 오토파일럿 기능 향상 - 최종 사용자 경험을 바탕으로 관리자가 중요한 애플리케이션을 설치하고 사용자의 생산성을 최대한 빨리 향상시킬 수 있도록 유연성을 제공하는 오토파일럿 구현에 새로운 설정이 추가되었습니다. 이전에는 필요한 애플리케이션을 두 가지 조건 중 하나로 설치할 수 있었습니다. 모든 애플리케이션을 차단하면 전체 배포가 실패하거나 일부 애플리케이션을 단하면 부분적으로 사용자 단계에서 오토 파일럿 배포를 진행할 수 있었습니다. 새로운 설정을 통해 관리자는 선택한 앱에 대해서만 차단하고 기술자 단계에서 다른 애플리케이션을 설치하지 못할 경우 계속 진행하게 할 수 있습니다. 차단되지 않은 애플리케이션의 경우 사용자가 처음 오토파일럿을 위해 로그인할 때 설치가 다시 시도 됩니다. 해당 기능을 통해 최종 사용자와 관리자는 더 효율적인 프로비저닝 환경을 제공합니다 보다 효율적인 드라이브 업데이트 - 지난해 6월에 출시된 드라이버 및 펌웨어 업데이트 기능이 출시되었을 때 많은 기업에서 좋은 반응을 얻었습니다. 이번에는 드라이버 업데이트를 대량으로 승인할 수 있는 새로운 기능이 추가되었습니다. 해당 기능은 드라이버 배포에 수동 승인 기능을 유지하고 싶지만 관리해야 할 다양한 장치가 있는 관리자들에게 특히 유용합니다. 서비스 릴리스 2403 간소화된 엔드포인트 보안 환경 - 많은 고객이 엔드 포인트 보안 및 디바이스 상태를 더 빠르고 쉽게 액세스하기 원한다는 의견이 많았습니다. 많은 의견에 따라 기기 보안 상태와 같은 중요 정보를 중심으로 Microsoft Defender for Endpoint를 보다 쉽게 구성하고 배포할 수 있도록 개요 페이지가 개편되었습니다.① 커넥터 상태 확인 : 엔드포인트용 Defender와 인튠의 연결 상태를 확인할 수 있습니다.② Windows 장치 EDR(Endpoint Detection and Response) 상태 및 작업 : Windows 장치의 상태를 빠르게 확인하고 배포 옵션에 대해 쉽게 액세스 권한을 얻을 수 있습니다.③ 새로운 사전 구성 정책 : 간소화된 워크플로우를 통해 관리자는 몇 번의 클릭만으로 엔드포인트용 Defender 및 EDR을 구축할 수 있습니다.④ 바이러스 백신 에이전트 상태 확인 : 주요 바이러스 백신 데이터를 시각화하고 방화벽 및 멜웨어 보고서에 쉽게 액세스 할 수 있으며, Defender 포털에 대한 편리한 바로 가기를 사용할 수 있습니다. 추가로 엔드포인트 검색 및 응답 화면도 새로워졌습니다.①개요 페이지에 표시된 EDR 보고를 다시 작성하는 요약 탭을 확인할 수 있습니다.② 장치 및 온보딩 상태를 보여주는 EDR 전용 온보딩 상태 탭을 확인할 수 있습니다.③ 관리자가 장치를 EDR에 신속하게 온보딩 할 수 있는 사전 구성된 정책 배포 옵션을 사용할 수 있습니다. Dell 장치용 Bios 보안 및 관리 - 하드웨어 기반 공격의 고도화를 고려할 때 IT 관리자는 디바이스 Bios를 보호하고 관리할 수 있는 기능이 필요합니다. Dell과의 협업으로 Dell 명령 도구로 생성된 Bios 구성 파일을 인튠 관리 장치에 전달할 수 있습니다. 또한 인튠 관리자는 고유한 Bios 암호를 생성할 수 있습니다. 여기를 누르면 해당 내용을 자세하게 확인할 수 있습니다.MAM의 세부적인 필터 정책 추가 - iOS 및 Android 디바이스의 장치 필터를 출시했을 때 많은 고객들로부터 좋은 피드백을 받았습니다. 해당 필터가 Windows 디바이스에 적용되어 IT관리자가 어플리케이션 보호 정책 및 구성 정책을 보다 효율적으로 제어할 수 있게 되었습니다. 이런 필터를 사용하면 정책을 보다 세분화하여 사용할 수 있습니다. 예를들어 특정 디바이스에 대한 보호/구성 정책을 제외하거나 Windows 10/11에서 최신 보안 업데이트가 있도록 정책을 만들 수 있습니다. 서비스 릴리스 2404 Windows 업데이트 배포 보고서 - IT 관리자는 보안 및 생산성 문제로 관리되는 Windows 디바이스의 월별 품질 업데이트 상태를 파악할 수 있어야 합니다. 인튠에 새롭게 출시된 Windows 업데이트 배포 보고서는 어떤 장치에서 어떤 업데이트가 동작했는지에 대한 쉬운 정보를 제공합니다. 새 보고서에 액세스하려면 인튠 관리센터 – 보고서 – Windows 업데이트 – Windows 업데이트 배포 보고서를 선택합니다. 보고서는 모든 장치 정보를 표시하거나 범위 필드의 특정 장치 태그로 제한할 수 있습니다. 공동 관리되는 장치가 포함되어 있으며, 전체 장치의 백분율로 업데이트 배포를 표시합니다. 추가로 업데이트가 설치된 장치의 수량을 선택할 수 있어 해당 수에 맞는 디바이스와 추가 정보를 쉽게 확인할 수 있습니다. 서비스 릴리스 2405 Windows Autopilot 디바이스 준비 - 기존 Windows Autopilot이 개선된 아키텍처로 Autopilot을 더 빠르게 사용할 수 있습니다. Autopilot 디바이스 준비의 프로파일은 아래와 같이 단일 화면에서 진행할 수 있습니다. 새 보안 기준 - 보안 기준은 인튠의 디바이스에 적용할 수 있는 정책 모음을 한번에 진행할 수 있습니다. 보안 기준은 인튠 관리센터 – 엔드포인트 보안 – 보안 기준에서 확인할 수 있습니다. 기존에 사용하던 보안 기준이 업데이트 되면 왼쪽에 화살표가 표시되며, 해당 화살표를 확인 후 내부 정책 기준에 맞게 정책을 업데이트 할 수 있습니다. 화살표가 있는 것과 없는 것의 현재 기준이 다른 것을 확인할 수 있습니다. BitLocker 복구 키 - 새롭게 추가된 기능 중 하나는 BitLocker 복구 키 워크플로 입니다. 일반적으로 사용자가 BitLocker 암호화 디바이스가 잠기면 관리자에게 전화를 걸어 복구키를 확인합니다. 하지만 이 기능을 통해 사용자는 웹 회사 포털에서 BitLocker 복구 키에 직접 액세스할 수 있으므로 보다 직관적이고 간소화된 복구 경로를 제공하여 지원 팀의 부담을 줄일 수 있습니다. 서비스 릴리스 2406 모바일 디바이스를 위한 새로운 문제 해결 도구 - 문제 진단의 일부는 무엇이 잘못된 것인지 뿐만 아니라, 무엇이 문제이고 잘못된 것인지 정의하는 것 입니다. 고객들은 문제 해결 프로세스의 일부로 Microsoft Intune에서 관리하는 장치에서 앱과 구성을 일시적으로 제거하는 간단한 방법을 요청했습니다. 그 결과 RAC(Remove Apps and Configuration)라고 하는 기능이 나오게 되었습니다. RAC 전에 설정을 제거하려면 정책 할당에서 장치를 제외하거나 그룹에서 사용자를 제거한 다음 장치가 체크인할 때까지 기다려야 합니다. 장치를 진단한 후 해당 할당 및 그룹 구성원 자격을 하나씩 복원해야 합니다. 이제 RAC는 일련의 유용한 문제 해결 단계를 제공합니다. ⦁ 어떤 정책 및 앱이 제거/복원되는지 실시간 모니터링⦁ 개별 앱 및 정책의 선택적 복원⦁ 8~24시간 내에 자동 복원 기능을 통해 앱 및 정책의 일시적 제거⦁ 정책 할당 및 그룹 구성원 자격은 변경되지 않음 이 RAC의 초기 릴리스는 7월 초에 배포될 예정입니다. iOS/iPadOS 및 Android 기업 소유 기기를 지원합니다. 세분화된 엔드포인트 보안 액세스 제어 - 역할 기반 액세스 제어(RBAC)는 조직이 강력한 보안 상태를 유지하면서 특정 워크로드에 대한 액세스를 구성할 수 있도록 지원합니다. 고객은 지리적 영역, 사업부 또는 여러 팀에서 보안 작업을 수행하는 범위를 관련 정보 및 기능으로만 확장할 수 있도록 보다 세분화된 제어 기능을 제공할 것을 요청했습니다. 이번 최신 릴리스에서는 다음에 대한 사용자 지정 역할을 보다 유연하게 만들 수 있도록 특정 권한 세트를 추가했습니다. ⦁ 엔드포인트 탐지 및 응답⦁ 응용프로그램 제어⦁ 공격 표면 감소 향후 모든 엔드포인트 보안 워크로드에 대한 새로운 권한 세트를 가질 계획입니다. 많은 고객이 보안 기준선 권한이 있는 사용자 지정 역할을 사용하여 보안 워크로드를 관리하는 것을 알고 있기 때문에 이 역할에 새 권한을 자동으로 추가합니다. 이렇게 하면 기존 사용자에 대한 권한이 손실되지 않습니다. 보안 기준선 사용 권한이 부여된 새 사용자 지정 역할의 경우 기본적으로 새 사용 권한이 포함되지 않고 특정 사용자 지정 역할만 포함됩니다. 이 업데이트는 Microsoft Defender 콘솔을 사용하여 보안 정책을 관리하는 고객에게도 적용됩니다.Intune의 새로운 기능에 대한 자세한 내용은 url을 참고하시기 바랍니다.
2024.06.28
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현대 기업은 빠르게 변화하는 환경에서 비즈니스 프로세스를 효율적으로 관리하고 최적화하기 위해 새로운 기술을 탐색하고 있습니다. SAP Signavio는 이러한 요구를 충족시키기 위한 혁신적인 솔루션으로 떠오르고 있습니다. 이번 포스팅에서는 SAP Signavio의 주요 기능과 혁신성을 소개하면서 프로세스 마이닝이 가져다주는 가치에 대해서도 알아보겠습니다. 프로세스 마이닝이란? 프로세스 관리 솔루션인 SAP Signavio를 설명하기에 앞서, 프로세스란 무엇일까요? 프로세스란 하나 또는 여러 가지 목표를 달성하기 위해 사람이나 기계가 실행하는 일련의 활동으로, 하나 이상의 목표 달성을 위해 회사에서 무엇을 to-be로 정의할 것인지에 대한 약속이라고 할 수 있겠습니다. 프로세스를 생성하기 위해 이벤트를 만들고 그 이벤트를 기록하는 것을 ‘프로세스 마이닝’이라고 합니다. 대부분의 IT 시스템은 이벤트나 변경 로그 형식으로 프로세스에서 발생하는 많은 세부 정보를 기록하는데요. 이러한 과정에 의한 흔적을 디지털 발자국(Digital Footprint)이라고 합니다. 프로세스 마이닝은 이러한 디지털 발자국을 포착하여 관련된 비즈니스 프로세스를 분석할 수 있도록 합니다. 이는 이벤트 로그를 기반으로 실제 프로세스 모델을 발견하고, 프로세스의 통찰력을 얻는 과정으로 이를 통해 기업은 프로세스를 더 효율적으로 관리하고 최적화할 수 있습니다. SAP Signavio란? SAP Signavio란 SAP사에서 설계한 BPM(Business Process Management) 솔루션으로, 기업이 비즈니스 프로세스를 쉽게 분석, 설계 및 실행할 수 있도록 설계되었습니다. End-to-End 비즈니스 프로세스 혁신을 추진하는 데 도움이 되며, 프로세스 간소화 및 비용 절감이 가능합니다. SAP Signavio는 비즈니스 프로세스를 모델링하고 분석하여 효율성을 향상시키는 데 도움을 주고, 클라우드 기술을 기반으로 한 유연하고 확장 가능한 솔루션을 제공하여 조직의 변화에 빠르게 대응할 수 있습니다. SAP Signavio의 혁신과 프로세스 마이닝의 결합 프로세스 마이닝은 프로세스를 생성하기 위해 이벤트를 만들고 그 이벤트를 기록하는 과정으로, 이를 통해 실제 프로세스 모델을 발견하고 프로세스의 효율성을 개선할 수 있습니다. 프로세스 모델링 및 분석 기능을 통해 프로세스의 효율성을 향상시키고, AI 통합을 통해 자동화를 지원하는 SAP Signavio는 프로세스 마이닝을 통해 실제 프로세스의 동작을 이해하고, 병목 현상을 식별하여 프로세스를 최적화할 수 있습니다. SAP Signavio와 프로세스 마이닝을 결합하여 기업은 비즈니스 프로세스를 효과적으로 관리하고 디지털 변화에 성공할 수 있습니다. SAP Signavio는 최신 기술 트렌드를 반영하여 비즈니스 프로세스를 혁신하고 관리하는 데 필요한 도구입니다. 프로세스 마이닝을 통해 실제 프로세스의 동작을 이해하고 최적화할 수 있으며, SAP Signavio를 통해 이러한 프로세스를 시각화하고 자동화할 수 있습니다. 이를 통해 기업은 더욱 효율적으로 운영되며, 디지털 시대에 발맞춘 성장을 이룰 수 있을 것입니다. SAP Signavio에 대해 더 많은 내용이 궁금하시다면, 메타넷글로벌과 상담하세요! <작성: 메타넷글로벌 Hyperautomation Team>
2024.05.02