지난번 포스팅에서는 프론트엔드 모니터링의 개념과 과제에 대해 살펴보았습니다. 

• -디지털 비즈니스 성과를 높이는 프론트엔드 모니터링 ① 프론트엔드 모니터링이란?

-디지털 비즈니스 성과를 높이는 프론트엔드 모니터링 ② 프론트엔드 모니터링의 과제

이번에는 엔드투엔드 성능 모니터링과 연계 분석을 통해 전체 시스템의 성능을 최적화하는 방법을 알아보겠습니다.

엔드투엔드 모니터링이란?

엔드투엔드 모니터링은 사용자요청이 애플리케이션을 통해 처리되는 과정을 추적하여 성능을 측정하고 문제를 분석하는 과정입니다. 이를 통해 시스템의 성능 저하 지점을 파악하고, 문제를 신속하게 해결할 수 있습니다. 보통 다음과 같은 흐름으로 이루어집니다:

사용자 요청 → WEB(Frontend) → Application(Backend) → Database → 최종 응답

연계 분석의 중요성

현대 애플리케이션은 다양하고 복잡한 서비스와 인프라로 구성되어 있어, 각 요소 간의 상호작용을 이해하는 것이 중요합니다. 이러한 상호작용을 분석하여 문제의 원인을 파악하고, 시스템의 효율성을 높일 수 있습니다.

데이터독(Datadog)을 활용한 엔드투엔드 모니터링과 연계 분석

1. RUM(Real User Monitoring)과 APM의 연계 분석

• RUM은 사용자가 웹 페이지를 로드하거나 상호작용할 때 발생하는 로딩 시간, 클릭 엑션, 오류 등을 추적합니다.
• RUM에서 발생한 요청에 대해 APM과 연계분석으로 서버 측에서 어떻게 처리되는지 추적합니다. 예를 들어, 특정 버튼 클릭이 웹 서버로 전송된 후, 어떤 API가 호출되고 데이터베이스 쿼리가 실행되는지 추적할 수 있습니다.

2. APM과 인프라 모니터링의 연계 분석

• APM은 애플리케이션의 성능(예: 응답 시간, 오류)을 추적하여 성능 문제를 감지합니다.
• 인프라 모니터링을 통해 CPU, 메모리, 네트워크 등 리소스 사용 상태를 분석하여 APM의 성능 저하의 문제가 인프라 성능과 관련이 있는지 연계하여 확인합니다.

3. 로그와 RUM, APM의 연계 분석

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• 애플리케이션과 서버에서 발생하는 로그를 수집하고 분석합니다.
• RUM과 APM에서 확인된 문제를 로그와 연계하여 분석에 도움을 줄 수 있습니다.

4. 연계 분석의 흐름 예시

연계 분석을 통한 성능 최적화

데이터독을 활용한 연계 분석은 다음과 같은 이점을 제공합니다

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• - 전체 시스템 가시성 확보: 어플리케이션부터 인프라까지 각 구성 요소의 상태를 한눈에 파악하여, 문제를 종합적으로 분석할 수 있습니다
• - 문제의 근본 원인 분석(RCA): 각 구성 요소 간의 상호작용을 분석하여, 성능 저하의 원인을 식별하고 해결할 수 있습니다
• - 자동화된 경고 및 대응: 모니터(알람) 임계 값을 설정하여, 문제가 발생하면 자동으로 경고를 받고 워크플로우를 통해 대응할 수 있습니다

성능 최적화, 문제 해결을 위해 데이터독에서 제공하는 기능들로 연계 분석을 수행하여 병목 및 문제 구간을 찾아내고, 이를 해결하기 위한 최적화 방안을 마련할 수 있습니다

엔드투엔드 모니터링과 연계 분석은 디지털 비즈니스의 성공을 위한 핵심 요소입니다. 데이터독과 같은 통합 모니터링 도구를 활용하면 전체 시스템의 성능을 효과적으로 모니터링하고 최적화할 수 있습니다. 이를 통해 사용자 경험을 향상시키고, 비즈니스 성과를 높일 수 있습니다.

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<작성: 메타넷티플랫폼 HCSales4T>