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메타넷 그룹이 <Payroll Governance 시대, 급여관리의 새로운 기준> 웨비나를 10일 개최했습니다.AI 시대 기업의 HR 운영 방식이 빠르게 변화하면서 급여관리의 역할 역시 단순 지급 업무를 넘어 HR 핵심 거버넌스 영역으로 확대되고 있습니다. 메타넷사스는 이번 웨비나를 통해 변화하는 노동·임금 환경에 대응하기 위한 차세대 페이롤 운영 전략을 소개했습니다. 메타넷사스는 다양한 근로제와 보상 체계가 공존하는 현재의 페이롤 환경에서, 급여는 기업 인사정책과 법적 준수사항이 최종적으로 집행되는 '거버넌스의 종착지'라는 점을 강조했습니다.이러한 변화에 대응해 메타넷사스의 메타페이는 급여 계산, 임직원 문의 대응, 데이터 분석, 세무·4대보험 신고 등 각 영역에 적합한 기술을 적용해 AI 기반 페이롤 운영 체계를 구현하고 있습니다. 웨비나에서는 30초 이내 신고가 가능한 연말정산 시스템과 AI 기반 인사·급여 인사이트 활용 사례도 함께 소개됐습니다.차세대 페이롤 운영 전략에 대한 보다 자세한 인사이트를 디지털타임스 기사 전문을 통해 확인해보시기 바랍니다. ▶ 디지털타임스 전문 보러가기: “복잡해진 급여관리도 AI로”…메타넷사스, 페이롤 해법 제시
2026.06.23
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메타넷이 워크데이 엘리베이트 서울 2026 행사에서 페이롤 거버넌스 전환 전략을 제시했습니다.고정우 메타넷그룹 성장전략담당 상무는 이번 발표를 통해 통상임금 판례 변화, 내부회계관리제도(K-SOX), 개인정보 규제 강화 등으로 인해 페이롤이 단순 급여 운영을 넘어 기업의 책임 구조와 컴플라이언스를 설계하는 핵심 HR 거버넌스 영역으로 변화하고 있다는 인사이트를 공유했습니다. 또한 글로벌 HR 시스템 구축 이후 실제 운영 단계에서 현실적인 운영 이슈가 복합적으로 발생하면서, 단순 자동화보다 기준 정의·변경 이력·승인 추적·감사 대응까지 포함한 “설명 가능한 운영 구조”의 중요성이 커지고 있다는 방향성이 공유됐습니다.AI 시대의 페이롤 운영 방향에 대한 시각도 제시됐습니다. 생성형 AI 환경에서는 단순 계산 자동화보다 이상징후 탐지, 반복 업무 자동화, 리스크 사전 대응 역할이 중요해지고 있으며, AI와 자동화가 확대될수록 데이터·정책·운영·IT 조직 간 연결 구조와 통제 책임 역시 더욱 중요해지고 있다는 점이 강조됐습니다.메타넷의 메타페이는 이러한 변화에 대응할 수 있도록 기준 로직과 정책, 승인·변경 이력, 감사·컴플라이언스 체계를 하나의 구조 안에서 통합 관리할 수 있도록 설계된 페이롤 거버넌스 솔루션입니다. 복잡한 급여 운영 환경 속에서도 설명 가능성과 추적 가능성을 높이고, 안정적인 운영 체계를 지원합니다.메타넷이 제시하는 페이롤 거버넌스 전환 전략 인사이트를 기사 전문을 통해 자세히 확인해보시길 바랍니다. ▶ 매일경제 기사 전문: 통상임금·노동규제 변화…“기업 HR, 페이롤 거버넌스 다시 설계해야”
2026.06.23
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메타넷은 오는 6월 10일 온라인으로 메타페이 웨비나 ‘페이롤 거버넌스 시대: 급여관리의 새로운 기준’을 개최한다고 2일 밝혔다. 이번 웨비나는 포괄임금제 운영 기준 강화, 유연근무제 확산, 임금 구조 변화 등으로 중요성이 높아지고 있는 기업 페이롤 환경을 살펴보고, HR 담당자가 반복 신고, 수작업 검증, 임직원 문의 대응에 투입하는 시간을 줄이기 위한 AI 기반 차세대 급여 운영 전략을 공유하기 위해 마련됐다. 최근 기업의 급여관리는 단순한 지급 업무를 넘어 노동정책, 근로시간, 임금 항목, 세무 신고, 4대보험, 내부 통제까지 연결되는 핵심 거버넌스 영역으로 확대되고 있다. 과거에는 월급여에 각종 수당을 포함해 관리하는 방식이 관행적으로 활용됐지만, 최근에는 실제 근로시간과 수당 산정 근거를 명확히 증빙해야 한다는 요구가 커지고 있다. 연장·야간·휴일근로 시간, 고정 OT 초과분 등을 체계적으로 기록하고 검증하는 역량이 기업의 리스크 관리와 HR 운영의 핵심 과제로 부상하고 있다. 인적자원관리(HCM) 솔루션을 도입한 기업에서도 급여·세무·4대보험 운영은 별도 체계로 관리되는 경우가 많다. 한국은 노동법과 세무, 사회보험 제도의 변경 주기가 빠르고 산정·신고 기준이 복잡해 글로벌 표준 HCM 시스템만으로는 즉각적인 대응에 한계가 있기 때문이다. 웨비나 주요 세션에서는 이러한 현장 과제를 중심으로 페이롤 운영을 자동화·표준화하고, 급여 데이터의 정합성과 업무 활용도를 높이는 방안을 다룬다. 1부에서는 페이롤 시장 변화와 AI 기반 차세대 운영 전략을 살펴보고, 2부에서는 연말정산 상담 자동화, 4대보험·세무 신고 자동화, 인사·급여 인사이트 분석 등 실제 적용 가능한 자동화 전략을 소개한다. 메타페이는 급여 업무 특성과 운영 목적에 따라 AI, RPA, SaaS를 결합하여 근로시간, 수당, 신고, 문의, 데이터 분석으로 이어지는 페이롤 업무 전반을 하나의 운영 흐름으로 관리하는 것이 특징이다. 급여 계산은 안정성이 검증된 애플리케이션이 담당하고, 반복 신고 업무는 RPA, 임직원 문의 대응과 연말정산 상담은 LLM, 인사·급여 데이터 분석은 머신러닝 기반 AI 에이전트가 수행하는 방식으로 페이롤 운영의 정확성과 효율성을 높인다. 메타넷사스 오준호 상무는 “급여 운영의 경쟁력은 단순한 처리 속도가 아니라, 변화하는 제도와 업무 기준을 얼마나 정확하고 일관되게 반영할 수 있는지에 달려 있다”며, “이번 웨비나를 통해 기업들이 변화하는 HR 환경에 대응하고 급여 운영 체계를 고도화하는 데 필요한 실질적인 전략과 인사이트를 공유할 것”이라고 전했다.
2026.06.02
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메타넷사스의 페이롤 솔루션 '메타페이(MetaPay)'가 생성형 AI 기반 연말정산 및 급여 신고 서비스에 대해 ISO/IEC 42001(AI 경영 시스템) 인증을 신규 취득했다. ISO/IEC 42001은 국제표준화기구(ISO)와 국제전기기술위원회(IEC)가 제정한 국제 표준으로, AI 설계부터 운영과 활용에 이르는 전 과정에서 ▲리스크 관리 체계 ▲투명성과 공정성 ▲법규 준수 ▲조직 차원의 AI 정책과 개선 체계가 적정하게 구축되어 있는지 종합적으로 평가해 부여된다. 메타페이는 AIS 인증원의 심사를 통해 실제 서비스 환경에서의 운영 능력과 대규모 이용자 대상 서비스 안정성, 자동화 프로세스의 정확성 등을 공식적으로 인정받았다. 메타페이는 생성형 AI 기반 대화형 챗봇 '메타페이AI'를 통해 복잡한 연말정산 절차를 약 30초 이내에 완료할 수 있도록 지원한다. 사용자는 홈택스에서 내려받은 파일을 챗봇 창에 업로드하기만 하면 개인정보 확인, 공제 항목 입력, 국세청 파일 업로드까지 단 세 번의 클릭으로 절차를 마무리할 수 있다. 10만 건 이상의 패턴을 학습한 AI 챗봇은 연말정산 관련 세법·제도 전반에 대한 질의응답을 24시간 제공하며, 인사 담당자에게 직접 유입되는 문의 비율을 70% 이상 감소시켜 기업의 업무 부담을 크게 줄일 수 있다. 메타페이는 연말정산뿐 아니라 4대 보험 신고 업무 전반을 AI 에이전트를 통해 국내 최초로 자동화했다. AI와 로봇프로세스자동화(RPA)를 결합해 반복적인 수작업 프로세스를 최소화하고 입력 오류나 신고 지연과 같은 리스크를 실시간으로 감지한다. 신고 결과는 메타페이 시스템 내에서 즉시 확인할 수 있어 업무 효율성과 투명성을 동시에 확보할 수 있다. 특히 4대 보험 신고는 급여 담당자의 전체 업무 중 약 20%를 차지하는 고비용·고리스크 영역으로, 메타페이 도입 이후 업무 시간이 약 30% 단축되는 등 명확한 개선 효과가 나타났다. 메타페이는 ISO/IEC 42001 인증과 더불어 ISO/IEC 27701 (개인정보보호 경영시스템) 인증도 동시에 신규 취득했다. 이로써 기존에 보유하고 있던 ISO/IEC 27001(정보보호 경영시스템), 27017(클라우드 보안), 27018(클라우드 개인정보 보호) 인증까지 포함하여 총 5개의 국제 표준을 확보하게 됐다. 이는 개인정보 수집부터 이용, 보관, 파기까지 전 생애주기를 포괄하는 조직 전체의 PIMS(개인정보보호 관리 체계)를 구축했음을 입증하며, 연말정산·급여 등 민감 데이터를 처리하는 플랫폼으로서 요구되는 최고 수준의 보호 체계를 갖추었음을 의미한다. 메타넷사스 윤철진 전무는 "국제 표준 5종 확보를 통해 AI 기술력과 개인정보 보호, 보안 역량을 모두 갖춘 국내 1위 페이롤 솔루션으로서의 위상을 강화했다"며, "앞으로도 고객사와 사용자가 신뢰할 수 있는 Applied AI 기반 급여관리·세무신고 솔루션으로서 서비스 완성도를 지속적으로 높여가겠다"고 밝혔다.
2025.11.24
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메타넷사스가 자사 페이롤 솔루션 메타페이(MetaPay)에 탑재된 연말정산 인공지능(AI) 챗봇 데이터를 분석한 결과, 2024년 귀속 연말정산 기간 동안 근로자들의 최대 관심사는 '주택 자금 공제'였던 것으로 나타났다. 메타페이는 대화형 AI 챗봇 '메타페이AI'로 연말정산 절차를 30초 이내에 완료할 수 있도록 자동화하고, 사용자들의 문의에 24시간 응대하고 있다. 2015년부터 250개 이상의 고객사를 응대하며 축적한 자사 빅데이터와 글로벌 SLM(Small Language Model)을 결합하여 광범위하고 복잡한 연말정산 문의에 신속하고 정확한 답변을 제공한다. 2025년 1월~2월 진행된 연말정산 기간 동안 총 1만 3000여건의 질문이 등록됐으며, 이 중 80%가 복잡하고 개인화된 세법과 공제 방법에 대한 문의였다. 특히 '주택 자금 공제' 관련 질문이 전체의 24%를 차지하며 압도적인 비중을 보였다. 이용자들이 가장 많이 언급한 키워드는 '월세'(372건)였다. 2024년 귀속 연말정산부터 월세 세액공제 소득기준과 한도가 상향되면서, “월세 세액공제가 가능한가”, “신청 절차는 어떻게 되는가”, “계약서가 없으면 공제가 가능한가” 등 개인별 상황에 따른 구체적인 절세 정보를 적극적으로 문의했다. 이외에 주택마련저축(174건)과 주택임차입금원리금 상환(163건), 장기저당주택차입금(158건) 관련 문의도 이어졌다. 주택 자금은 공제 금액이 큰 주요 항목 중 하나로, 2024년 귀속 연말정산에서 한도 상향과 적용 대상 확대 등 여러 변화가 있었던 만큼 이용자들의 높은 관심이 이어진 것으로 분석된다. 의료비(254건), 교육비(218건) 키워드도 주요 순위를 형성했으며, 한시적으로 소득공제가 확대됐던 신용카드, 신설된 결혼세액공제 관련 문의 등 개정된 세법에 대한 질문도 다수 등장했다. 메타넷사스 윤철진 전무는 "연말정산 기간 대규모 문의가 인사팀에 집중되면서 상담 대기 시간이 길어지고 세법 질의 대응이 어려워지는 문제를 메타페이AI가 획기적으로 해결했다"며, "복잡한 세법에 대해 AI 챗봇이 24시간 응대하면서 HR 담당자로 직접 유입되는 문의 비율이 70% 이상 감소했으며, 실제로 연말정산 기간 이후 실시된 만족도 조사 결과 이용자 만족도가 98%에 달했다"고 밝혔다. 이어 "내년에도 주택청약종합저축 세제지원 적용대상 확대, 고향사랑기부금 세액공제 적용 한도 확대 등 다양한 변화가 있는 만큼, 메타페이는 최신 세법 자동 반영과 SLM 고도화를 통해 더욱 정교한 상담을 제공할 것"이라며 "단순 챗봇을 넘어, Applied AI 기반으로 기업의 HR 업무 혁신을 지원하는 AI 에이전트로 발전하겠다"고 말했다.
2025.11.11
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메타넷사스는 4대 보험 신고 자동화 서비스 방법 및 시스템에 대한 특허를 출원했다고 10일(수) 밝혔다. 이번 특허 출원은 국민연금, 건강보험, 고용보험, 산재보험 등 4대 보험 신고 업무 전반의 자동화에 관한 것으로 인사·노무 분야의 디지털 전환을 촉진하고 선도적 지위를 공고히 하기 위한 전략적 조치다. 메타넷사스는 해당 특허 기술을 ‘메타페이(MetaPay)’ 솔루션에 적용하여 4대 보험 신고 업무 전반을 자동화하고, 이를 통해 기업의 업무 효율성을 극대화하며 오류를 최소화할 계획이다. 수동적인 반복 업무를 자동화하고, 보고의 정확성을 높여 법정 기한 내 신고를 지원함으로써 기업 HR 부서의 전반적인 업무 생산성 향상에 크게 기여할 것으로 예상된다. 메타페이는 이미 대기업, 유통, 금융, 공공기관 등 다양한 산업 분야에서 서비스를 제공하며 그 기술력을 입증해 왔다. 특히, 국내 최초로 4대 보험 신고 및 연말정산 핵심 프로세스를 AI 에이전트로 자동화하며 페이롤 분야의 혁신을 선도하고 있다. 이번 업계 최초 특허 출원은 메타페이의 독보적인 기술 리더십과 시장 내 차별성을 보여주는 사례가 될 것으로 주목된다. 메타넷사스 관계자는 “메타페이는 독자적인 디지털 에이전트 기술을 기반으로 인사·급여 관리 전 과정의 효율성을 극대화하는 혁신 플랫폼으로 진화하고 있다”며, “앞으로도 AI 및 자동화 기술 고도화를 통해 인사·급여 업무 전반을 더욱 스마트하게 자동화하고 통합 관리하는 솔루션으로 발전시켜 나갈 것이다”고 밝혔다.
2025.09.10
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메타넷사스의 페이롤 솔루션 메타페이가 인공지능(AI) 에이전트를 통해 4대보험 신고를 자동화하는 기능을 고도화했다. 국내 HR 솔루션 중 4대보험 신고를 자동화한 사례는 메타페이가 처음이다. 4대보험 신고는 전체 급여 담당자 업무 중 약 20%를 차지할 만큼 비중이 크고, 오류 발생 시 과태료 부과 등 행정 리스크가 높은 업무다. 기존에는 인사 담당자가 근로자의 취득·상실 여부를 수작업으로 확인한 뒤, 건강보험공단 시스템에 접속해 로그인, 파일 업로드, 결과 확인 등 10단계 이상의 복잡한 절차를 직접 수행해야 했다. 특히 입퇴사, 휴직 등 근로자 변동이 잦은 플랫폼 기업이나 유통·물류, 건설업 등에서는 업무 담당자의 착오에 따른 신고 누락이나 지연이 발생하는 경우가 많았다. 메타페이는 AI 챗봇과 RPA(로봇 프로세스 자동화) 기능을 통해 4대보험 신고를 자동화함으로써 업무 시간을 30% 단축하고, 오류 가능성을 제거했다. 단순 자동화를 넘어 AI 에이전트가 스스로 신고 오류를 탐지하고 원인을 분석하여 업무 담당자에게 리포트를 제공하는 기능까지 탑재했다. 고지 내역과 실제 신고 결과간의 불일치를 비교·분석하고, 관련 보고서를 생성해 전달한다. 이를 통해 급여 담당자는 반복적이고 소모적인 업무에 투입되는 시간을 크게 단축하고, 보다 전략적인 업무에 집중할 수 있게 된다. 신고 오류에 대해서도 AI를 통한 신속한 후속 조치가 가능해졌다. 메타페이 도입 기업은 신고 오류로 인한 과태료 부담을 줄이는 동시에, 컴플라이언스를 체계적으로 유지할 수 있다. 또한 내부에 별도의 RPA 전문인력을 운영할 필요 없이 메타페이 솔루션 자체에 내장된 자동화 기능을 사용할 수 있어 비용 절감 효과도 기대된다. 메타페이는 AI 기반 연말정산 자동화에 이어 업계 최초로 솔루션 기반 4대보험 자동화 기능까지 탑재해 국내 AI 페이롤 솔루션 분야에서 기술 혁신을 주도하고 있다. 메타페이 연말정산은 근로자가 홈텍스에서 제공한 연말정산 간소화 파일을 AI 챗봇에 업로드하고, 간단한 질문에 응답하는 것만으로 약 30초 안에 신고를 완료할 수 있도록 설계됐다. 복잡한 세법에 대한 문의도 AI 챗봇을 통해 24시간 자동 응대하면서 연말정산 담당자의 업무 효율을 3.8배 증가시켰다. 메타넷사스 윤철진 전무는 "300여 기업, 30만 명의 임직원을 대상으로 서비스를 제공하며 축적한 실무 데이터와 AI 기술을 결합해 자동화를 디자인하고 있다"며 "메타페이는 산업적용형 AI(Applied AI) 기반의 지능형 솔루션으로서 프로세스의 초자동화를 실현해 나가겠다”고 말했다.
2025.07.22
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메타넷사스가 인공지능(AI) 기반 메타페이 연말정산 솔루션을 통해 신고 오류를 최소화하고 사용자 경험을 개선한다. 복잡한 세법과 공제항목으로 인해 연말정산 신고 오류는 매년 빈번히 발생하고 있다. 국세청 자료에 따르면, 지난 5년간(2019~2023) 약 87만 9000명의 근로소득자가 연말정산을 과소신고해 총 1조 7112억원의 세금을 추가 납부한 것으로 나타났다. 특히 연말정산 과소신고는 매년 증가하는 추세로, 작년 한 해에만 추가 납세 대상자가 25만 4000명에 달했다. 이와 같은 문제를 해결하고, 신고 편의성을 강화하기 위한 AI 기술의 필요성이 대두되고 있다. 메타넷사스의 페이롤 솔루션 '메타페이'는 대화형 AI 챗봇 ‘메타페이AI’를 통해 연말정산 절차를 자동화하여 휴먼 에러(Human Error)를 최소화한다. 계속 근로자 기준 ▲개인정보 확인 ▲공제 확인 ▲국세청 파일 업로드를 단 3번의 클릭으로 1분 이내에 완료할 수 있다. 메타페이AI는 실제 업무에서 축적된 10만 개 이상의 패턴을 학습한 AI 챗봇으로, 24시간 질의응답 서비스를 제공한다. 최근 메타페이AI는 아마존웹서비스(AWS)의 AI 플랫폼 '아마존 베드록'을 통해 '클로드 3 하이쿠' 모델을 적용하면서 자연어 처리 능력과 답변 속도가 크게 향상됐다. 이를 통해 근로자는 공제 항목 점검, 서류 준비, 세법 이해 등 연말정산에 필요한 정확한 정보를 손쉽게 제공받아 신고 오류를 최소화할 수 있다. 인사 담당자는 메타페이를 통해 연말정산 업무의 효율성과 정확도를 동시에 높일 수 있다. 메타페이의 광학문자인식(OCR) 기술은 필수 데이터를 자동으로 입력해 수작업을 줄여주며, 오류 자동 검증 기능은 직원별 오류를 일일이 찾지 않고도 간편하게 검토할 수 있게 한다. 또한, 메타페이AI로 대규모 문의가 몰리는 시기에도 자동화된 응답을 제공해, 인사팀의 응대 시간을 크게 절약할 수 있다. 메타넷사스는 연말정산 시즌을 앞두고 신규 고객을 위한 '메타페이 연말정산 얼리버드 프로모션'을 진행 중이다. 다음 달 10일까지 메타페이 연말정산 서비스를 처음 도입하는 고객사는 정가의 50% 할인된 금액으로 서비스를 체험할 수 있다. 서비스형소프트웨어(SaaS) 형태로 서비스를 제공하기 때문에, 기존에 메타페이가 아닌 타 페이롤 솔루션을 사용하고 있더라도 도입이 가능하다. 윤철진 메타넷사스 전무는 "메타페이를 도입한 기업들로부터 신속·간편해진 연말정산 프로세스의 변화에 대한 긍정적인 평가가 이어지고 있다. 이번 프로모션은 신규 고객들도 메타페이의 효율성을 쉽게 경험할 수 있도록 마련됐다. 국내 1위 페이롤 솔루션 기업으로서, 앞으로도 더욱 뛰어난 기술력을 바탕으로 고객이 편리하게 이용할 수 있는 서비스를 지속적으로 업그레이드해 나갈 것"이라고 말했다.
2024.10.31
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메타넷사스가 인공지능(AI) 챗봇 ‘메타페이AI(MetaPayAI)’에 앤트로픽(Anthropic)의 소형 언어 모델(SLM) ‘클로드 3 하이쿠(Claude 3 Haiku)’를 결합해 연말정산 서비스를 고도화했다. 메타넷사스의 페이롤 솔루션 메타페이는 클라우드 서비스형 소프트웨어(SaaS)를 통해 연말정산을 간단히 완료할 수 있는 플랫폼을 제공하고 있다. AI 챗봇과의 대화를 통해 연말정산 처리를 진행할 수 있을 뿐만 아니라, 복잡한 세법에 대한 실시간 질의응답도 가능하다. 이번 업데이트에서 메타페이AI는 아마존웹서비스(Amazon Web Services)의 생성형 AI 플랫폼인 ‘아마존 베드록(Amazon Bedrock)’을 통해 앤트로픽이 개발한 클로드 3 하이쿠를 적용했다. 이 모델은 최신 알고리즘 기반의 뛰어난 자연어 처리 능력, 강력한 보안 기능, 1초 안에 최대 30페이지 분량의 텍스트를 처리할 수 있는 속도가 강점이다. 대규모 문서를 빠르게 이해하고 즉각적으로 답변해 고객 응대가 중요한 기업 AI 서비스에 적합하다. 이를 통해, 메타페이AI는 자사 연말정산 데이터와 글로벌 SLM을 결합하여 광범위하고 복잡한 연말정산 문의에 신속하고 정확한 답변을 제공할 수 있게 됐다. 특히 사용자가 줄임말이나 비표준 표현을 사용하더라도 이를 이해할 수 있는 자연어 처리 능력이 크게 개선됐으며, 세법 관련 복잡한 질문에도 핵심 정보를 명확하게 전달하는 완결성 있는 답변이 가능해졌다. 연말정산 기간에는 대규모 문의가 몰리면서 상담창구 대기 시간이 길어질 수 있고, 세법 관련 질의에 실시간 대응이 어려운 실정이다. 메타페이AI를 활용하면 임직원 문의를 자동화해 인사담당자의 업무 부담을 줄일 수 있으며, 간단한 파일 업데이트만으로 매년 변경되는 세법을 쉽게 적용·관리할 수 있어 업무 효율성과 생산성이 높아진다. 메타넷사스는 다음달 10일까지 신규 이용자를 대상으로 ’메타페이 연말정산 얼리버드 이벤트’를 진행할 예정이다. 메타페이 연말정산 서비스를 처음 도입하는 고객사는 정가의 50% 할인된 금액으로 서비스 체험이 가능하다. 윤철진 메타넷사스 전무는 “메타페이는 전 세계에서 가장 많이 사용되고 있는 클라우드를 활용하여 기업의 급여 및 연말정산 업무 부담을 혁신적으로 간소화한 업계 No.1 페이롤 솔루션이다. 메타넷사스는 앞으로도 생성형 AI와 같은 혁신적인 기술 및 고객 니즈 반영을 통해 사용자 경험을 향상시켜 나가겠다”고 말했다.
2024.10.21
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메타페이 페이롤인사이트 제공 메타넷사스가 클라우드 기반 급여 솔루션 '메타페이'를 통해 기업의 인사관리(HR) 데이터 활용을 지원한다. 메타페이는 실시간으로 HR 데이터를 수집·분석하고 이를 시각화하는 대시보드 기능 '페이롤 인사이트(Payroll Insight)' 기능을 추가했다. 이번 업데이트는 인사·급여 정보를 분석해 의사결정에 반영하는 ‘HR 애널리틱스’를 실현하고자 하는 기업 인사담당자 및 경영자들의 니즈를 반영했다. HR 데이터는 민감한 개인정보를 포함하며, 경영과 밀접한 연관성이 있어 기업 내 핵심 자산으로 분류된다. 빅데이터의 중요성이 강조되는 가운데, 많은 기업이 양질의 HR 데이터를 활용하고자 했지만 기존 시스템의 한계, 비즈니스 인텔리전스(BI) 툴의 도입에 소요되는 높은 비용과 긴 구축 기간 등이 장애물로 작용해 왔다. 메타페이의 ‘페이롤 인사이트’ 기능은 인력 현황, 평균 급여, 고정급 및 변동급 등 다양한 HR 데이터에 대한 맞춤형 대시보드를 생성해 한눈에 파악할 수 있도록 한다. 최근 3년 간의 데이터를 제공하며, 사용자는 비교·분석하고자 하는 정보를 선택해 엑셀 및 차트·그래프 이미지 형태로 확인하고 다운로드할 수 있다. 이를 통해 기업은 HR 및 경영 상황에 대한 중요한 인사이트를 얻을 수 있다. 예를 들어, 경영진은 특정 연령 및 경력에 대한 인력 분포 상황을 파악하고 비즈니스 필요에 따라 균형 잡힌 인력 배치를 실행할 수 있다. 또한 효율적인 인건비 예산 운영, 임직원이 만족할 수 있는 성과 보상 체계 구축, 이직률 감소 방안 마련 등에 대해 정확하고 신속한 의사결정을 내릴 수 있다. 메타페이 대시보드 HR 담당자의 업무 효율성을 향상시키는 효과도 있다. 복잡한 HR 데이터를 관리하며 필요한 정보를 추출하고, 이를 시각화하는 업무는 대개 수작업으로 이뤄져 왔다. ‘페이롤 인사이트’는 이를 자동화하며, 인사 담당자는 다운로드한 대시보드 파일을 회의자료나 보고서 등에 편리하게 활용하고 커뮤니케이션의 명확성을 높일 수 있다. 메타페이는 대기업과 유니콘 기업을 포함, 250개사를 대상으로 월평균 24만 명, 연간 5조 4000억원 규모의 급여를 처리하면서 페이롤 분야에 독보적인 경험과 노하우를 쌓아왔다. 글로벌 HR 시스템 및 국내 ERP와 자연스럽게 연동되며, 국내 세법의 변화와 기업 내 채용 형태를 반영한 맞춤형 급여 서비스를 제공하고 있다. 메타페이 대시보드 메타넷사스 오준호 상무는 "메타페이는 단순 급여 서비스를 넘어 빅데이터 활용을 통한 디지털 혁신, 업무 부담 감소 및 비용 절감, 미래 인사이트 제공과 의사결정 지원 등 다양한 가치를 제공하고 있다. 앞으로도 현장이 필요로 하는 기능을 집중적으로 고도화하면서, 기업 고객이 신뢰할 수 있는 비즈니스 파트너로서의 역할을 강화해 나갈 것"이라고 말했다.
2024.06.10