Detail Page | Tech
대학의 AI 활용 전략: 대학의 성공적 AI 도입 가이드
2025.01.22
대학들은 학사관리, 교육, 연구 및 행정 등 여러 분야에서 업무 효율 향상과 비용 절감이 라는 과제에 당면해 있습니다. AI(인공지능)는 대학들이 마주한 이런 과제들을 해결하고 새로운 혁신을 이끌어낼 동력으로 주목받고 있습니다.
AI가 특정 기술이 아닌 기반 요소화되는 흐름이 확산되면서 AI의 조기 활용과 역량 확보를 주문하는 전문가들이 늘고 있습니다. 가트너, 맥킨지 및 PwC 같은 글로벌 컨설팅 기업들과 전문가들이 한 목소리로 “AI는 모든 조직이 확보해야 하는 기반 요소 기술로 진화하고 있다”는 주장을 하는 이유이기도 합니다. 이에 MetaE4U는 대학의 성공적인 AI 도입과 활용을 위한 가이드를 제시하고자 합니다. 이를 통한 AI 가치의 극대화로 우리 대학들이 미래 경쟁력을 높일 수 있기를 바랍니다.
대학의 AI 도입 가이드
1. AI 도입 목표 정의
단순한 신기술 도입이 아닌, 대학의 핵심적 문제 해결 및 목표 달성을 위한 AI 도입 목표와 전략을 정의해야 합니다.
2. AI 도입 분야 선정
대학이 AI를 도입해 가장 많은 효과와 가치를 얻을 수 있는 교육이나 행정 등 대상 분야와 사례를 선정해야 합니다.
3. 사용자 중심의 구현
개발자 및 관리자 중심이 아닌 사용자 중심의 업무 플로우 구성, 기능 및 사용 환경을 제공하기 위한 접근 전략을 세워야 합니다.
4. 데이터 중심의 접근
AI 성공 여부를 결정하는 핵심 요소인 데이터 확보와 활용을 위한 데이터 거버넌스 체계와 관리 방안을 수립해야 합니다.
5. AI 도입 고려 사항
전문 인력, 데이터 확보, IT인프라 구축 및 변화 관리 등 AI 도입에 필수적인 항목들을 세부적으로 검토하고, 도입 전략을 수립해야 합니다.
6. 대학의 조직 문화
대학 경영진의 강력한 의지와 지원, 조직 내부의 협력과 소통 등 AI 도입의 성공을 보장하는 조직 문화가 필요합니다.
7. 전문 파트너와 협력
AI 기술, 프로젝트 역량과 경험을 갖추고 대학과 유기적으로 협력해서 AI 도입, 운용과 변화관리를 지원하는 파트너를 선정하는 것이 중요합니다.
