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MSA란? ② 장점과 단점

2025.03.26

 

MSA의 장점

 

MSA는 빠른 개발 및 배포, 확장성 향상, 기술 유연성 등 다양한 장점을 가지고 있어 현대 소프트웨어 개발에서 필수적인 아키텍처로 자리 잡고 있습니다. 특히, 빠르게 변화하는 시장 환경에서 기업들이 경쟁력을 유지하기 위해서는 MSA의 도입이 점점 더 중요해지고 있습니다. MSA는 단순히 기술적 선택을 넘어, 비즈니스의 성공을 위한 전략적 도구로 자리 잡고 있습니다.

 

 

▶ 빠른 개발 및 배포

MSA는 독립적으로 운영되는 서비스들로 구성되어 있기 때문에, 각 서비스는 별도의 팀이 개발하고 배포할 수 있습니다. 이는 애자일(Agile) 개발 방식과 매우 잘 어울립니다. 각 팀은 자신이 담당하는 서비스에 집중할 수 있고, 다른 팀의 작업에 영향을 받지 않으면서도 빠르게 개발하고 배포할 수 있습니다. 이는 전체적인 개발 속도를 높이고, 시장 변화에 빠르게 대응할 수 있게 해줍니다.
 

▶ 확장성 향상
MSA는 특정 서비스만 필요에 따라 확장할 수 있는 유연성을 제공합니다. 모놀리식 아키텍처에서는 전체 시스템을 확장해야 하는 경우가 많지만, MSA에서는 트래픽이 집중되는 서비스만 선택적으로 확장할 수 있습니다. 이는 리소스를 효율적으로 사용할 수 있게 해주며, 비용 절감에도 기여합니다.

▶ 기술 유연성
각 서비스는 독립적으로 개발되고 운영되기 때문에, 서비스별로 최적의 기술 스택을 선택할 수 있습니다. 예를 들어, 데이터 처리에 적합한 언어나 프레임워크를 사용하거나, 특정 서비스에만 새로운 기술을 도입하는 것이 가능합니다. 이는 개발 팀이 각 서비스의 요구사항에 가장 적합한 도구를 사용할 수 있게 해주며, 기술적 유연성을 극대화합니다.

 


 

MSA의 단점 및 해결 방안: 도전과 극복

 

마이크로서비스 아키텍처(MSA, Microservices Architecture)는 독립적 배포, 확장성, 기술 유연성 등 다양한 장점을 제공하지만, 동시에 몇 가지 도전 과제도 존재합니다. 서비스 간 통신 오버헤드, 데이터 일관성 문제, 운영 복잡성 증가, 모니터링 어려움 등은 MSA를 도입할 때 고려해야 할 주요 단점입니다. 

 

 

  • ▶  서비스 간 통신 오버헤드
    MSA에서는 각 서비스가 독립적으로 운영되기 때문에 서비스 간 통신이 빈번하게 발생합니다. 이로 인해 네트워크 지연 및 통신 오버헤드가 발생할 수 있으며, 이는 시스템의 전체적인 성능에 영향을 미칠 수 있습니다.
  • ★해결 방안
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  • 메시지 큐 활용
  • Kafka, RabbitMQ와 같은 메시지 브로커를 사용하여 비동기 통신을 구현하면, 서비스 간의 직접적인 통신을 줄이고 오버헤드를 최소화할 수 있습니다.
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  • gRPC 최적화
  • gRPC는 HTTP/2 기반의 경량화된 통신 프로토콜로, 서비스 간 통신의 효율성을 높일 수 있습니다. gRPC를 활용하면 통신 속도를 개선하고 오버헤드를 줄일 수 있습니다.
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  • ▶ 데이터 일관성 문제
    MSA에서는 각 서비스가 독립적인 데이터베이스를 사용하기 때문에, 여러 서비스에 걸친 데이터 일관성을 유지하는 것이 어려울 수 있습니다. 예를 들어, 한 서비스에서 데이터를 업데이트했지만 다른 서비스에는 반영되지 않는 경우가 발생할 수 있습니다.
  • ★해결 방안
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  • SAGA 패턴 도입
  • SAGA 패턴은 분산 트랜잭션을 관리하는 데 효과적인 방법입니다. 각 서비스의 로컬 트랜잭션을 순차적으로 실행하고, 실패 시 보상 트랜잭션을 통해 데이터 일관성을 유지할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 일관성 문제를 해결할 수 있습니다.
     

 

▶ 운영 복잡성 증가
MSA는 여러 독립적인 서비스로 구성되기 때문에, 모놀리식 아키텍처에 비해 운영 복잡성이 증가합니다. 서비스의 배포, 확장, 모니터링, 장애 복구 등이 더 복잡해질 수 있습니다.

  • ★해결 방안
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  • Kubernetes 활용
  • Kubernetes는 컨테이너 오케스트레이션 도구로, 서비스의 배포, 확장, 장애 복구 등을 자동화하여 운영 복잡성을 줄일 수 있습니다.
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  • Service Mesh 도입
  • stio와 같은 Service Mesh를 사용하면 서비스 간 통신을 관리하고, 보안, 로드 밸런싱, 모니터링 등을 중앙에서 제어할 수 있습니다. 이를 통해 운영의 복잡성을 크게 줄일 수 있습니다.
     

 

  • ▶ 모니터링 어려움
    MSA는 여러 서비스로 구성되기 때문에, 전체 시스템의 상태를 모니터링하고 문제를 진단하는 것이 어려울 수 있습니다. 특히, 분산 환경에서는 서비스 간의 호출 흐름을 추적하기가 복잡합니다.
  • ★해결 방안
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  • Prometheus & Grafana 활용
  • Prometheus는 실시간 모니터링 및 알림 시스템으로, Grafana와 함께 사용하면 서비스의 성능 및 상태를 시각적으로 모니터링할 수 있습니다.
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  • ELK 스택 도입
  • Elasticsearch, Logstash, Kibana(ELK) 스택을 사용하면 분산 환경에서의 로그를 수집, 분석, 시각화할 수 있습니다. 이를 통해 문제를 빠르게 진단하고 해결할 수 있습니다.
     

 


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