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Executive Summary 디지털 트윈은 실제 제조 현장이나 물류창고를 가상 환경에 구현하고 실시간 데이터를 연동하는 기술로, 2033년까지 연평균 25.08%의 빠른 시장 확대가 예상됩니다. 이 기술은 단순한 시각화를 넘어 '가상연결형 트윈'에서 '예측형 트윈', 궁극적으로는 '자율형 트윈'으로 진화하고 있으며, 사람의 개입 없이 시스템이 최적의 운영 방안을 스스로 판단하고 실행하는 자율 운영 구조를 목표로 합니다. 많은 기업이 디지털 트윈의 전략적 가치에 주목해 기술을 도입하고 있으나, 실시간 데이터 연동의 기술적 한계와 조직 내부의 준비 부족이 동시에 작용하며 성과 창출에 실패하는 경우가 많습니다. 특히 복잡한 데이터를 초 단위로 처리하고 정확하게 시각화하는 렌더링 기술의 부족, 부서 간 협업 미비, 도입 목적의 불명확성 등이 주요 장애 요인으로 지적됩니다. 성공적인 디지털 트윈 구현을 위해서는 직관적인 시각화를 위한 3D 인터랙티브 UI, 이기종 데이터의 통합을 위한 데이터 처리 기능, 실시간 동기화를 위한 데이터 스트림 처리 기술, 그리고 실질적 비즈니스 성과 창출을 위한 지능형 애플리케이션이 필수적입니다. 디지털 트윈 도입은 작업자 1인당 연 10%의 생산성 증가, 주요 설비 기준 연 20%의 비가동 시간 감소, 5% 이상의 품질 개선, 연간 200억 원 이상의 복합적 비용 절감 등 정량적 성과로 이어질 수 있으며, 조직의 데이터 활용 방식을 수평적으로 변화시키는 효과도 기대할 수 있습니다. 따라서 디지털 트윈은 단순한 기술 도입을 넘어 전사 디지털 전략의 중심축으로 접근해야 하며, 기술력 있는 파트너 선정, 조직 내 협업 구조 구축, 단계적 확산 전략 수립, 오픈소스 기반의 유연성 확보, ROI 기반의 사업 전략 설계와 지속적인 업그레이드 등 경영진이 주도해야 할 전략적 실행 포인트가 요구됩니다. 디지털 트윈, 예측을 넘어 자율로 오늘날 제조업과 유통 산업은 급격한 시장 변동성과 공급망 불안정, 인력 부족 등 복합적인 도전 과제에 직면해 있습니다. 이러한 환경에서 디지털 트윈(Digital Twin) 기술은 기업의 민첩하고 정확한 의사결정을 지원하는 핵심 도구로 부상했습니다. 디지털 트윈(Digital Twin)은 실제 제조 현장이나 물류창고를 가상 환경에 그대로 구현하고, 여기에 현장에서 발생하는 실시간 데이터를 연동하여 운영 상황을 즉시 파악하고 신속한 의사결정을 내리도록 지원하는 기술입니다. 디지털 트윈을 활용하면 관리자나 작업자가 현장에 직접 가지 않고도 운영 현황을 실시간으로 확인할 수 있으며, 이를 통해 신속하게 문제를 감지하고 대응 방안을 마련할 수 있습니다. 결과적으로 디지털 트윈은 기업의 운영 효율성을 높이고 민첩한 의사결정을 가능하게 하는 새로운 Digital Workplace의 핵심 요소로 자리 잡고 있습니다. 디지털 트윈의 중요성이 부각됨에 따라, 관련 시장 역시 빠르게 성장하고 있습니다. 글로벌 디지털 트윈 시장 규모는 2024년 기준 약 234억 달러에서 2033년 2,196억 달러로 확대될 것으로 예상되며, 연평균 성장률(CAGR)은 25.08%에 이를 것으로 전망됩니다. 이는 디지털 트윈이 단지 미래형 기술로서의 가능성만 가진 것이 아니라, 실제 제조 및 유통 현장에서 구체적인 성과를 창출하는 기술로 자리 잡고 있음을 나타내는 것입니다. 디지털 트윈의 진화 디지털 트윈은 현재 크게 세 단계로 진화하고 있습니다. 첫 번째는 가상·연결형 트윈 (Virtual/Connected Twin) 단계로, 공장을 가상으로 구현하고 실시간 데이터를 연계해 주요 설비와 물류창고의 상태를 시각화함으로써 운영의 가시성과 현장 대응력을 확보하는 데 초점을 둡니다. 다음은 예측형 트윈 (Predictive Twin) 단계입니다. 고도화된 분석 알고리즘과 AI를 활용해 단순 모니터링을 넘어 장애를 사전에 예측하고, 시뮬레이션을 통해 다양한 문제 상황을 미리 파악해 선제적 대응이 가능해집니다. 실제로 여러 글로벌 제조·유통 기업들이 이 단계에서 운영 효율을 크게 높이고 있습니다. 궁극적으로 디지털 트윈은 자율형 트윈 (Autonomous Twin) 단계로 나아가고 있습니다. 이 단계는 물리 세계와 디지털 세계가 실시간으로 동기화되고, 사람이 개입하지 않아도 시스템이 최적의 운영 방안을 스스로 판단·실행하는 자율 운영 구조입니다. 사실상 무인화된 공장과 물류센터 운영이 가능해지며, AI와 데이터가 운영을 주도하는 미래형 시스템이 구현됩니다. 오늘날 제조업과 유통업은 이 자율화 단계로 진입하는 전환점에 서 있으며, 이는 생산성과 효율성 향상은 물론 공급망 위기와 같은 외부 변수에 민첩하게 대응할 수 있는 전략적 역량이 될 것입니다. 이제 디지털 트윈은 실험이 아닌, 기업 전반의 핵심 전략 요소로 자리 잡아야 할 시점입니다. 디지털 트윈 도입의 현실: 실패와 그 원인 디지털 트윈의 전략적 가치가 주목받으며 많은 기업이 이 기술을 앞다투어 도입하고 있습니다. 그러나 안타깝게도 대다수 기업이 도입 과정에서 실질적인 성과를 내지 못하고 있으며, 국내 주요 대기업 역시 예외는 아닙니다. 대부분의 기업은 실제 현장의 일부 공정만을 디지털 트윈으로 구현하거나, 공장 설비나 창고 시설의 외관 이미지를 3D로 복제하는 수준에 머무르는 경우가 많습니다. 이러한 실패는 단일 원인보다는 복합적인 문제에서 비롯됩니다. 기술적 한계와 조직적 준비 부족이 동시에 작용하면서, 디지털 트윈이 본래 지닌 실시간 운영 최적화의 가치를 실현하지 못하게 됩니다. 무엇보다 디지털 트윈은 단순한 3D 형상 구현이 아니라, 수십만 건에 달하는 운영 데이터를 초 단위로 수집·분석하고, 이를 정확하게 시각화해야 하는 고난이도 작업입니다. 그러나 현재 대부분의 기업은 이러한 실시간 데이터 연동 및 시각화 인프라가 충분히 갖춰지지 않아, 데이터 반영이 지연되거나 부정확하게 이뤄져 현실과 가상 간 괴리가 발생합니다. 글로벌 제조기업의 경우, 국가별로 분산된 생산 및 물류 시스템을 하나의 가상 공간에 통합 구현하기 위해 고도의 데이터 연계성과 렌더링 처리 기술이 필수적입니다. 또한 많은 기업들이 디지털 트윈의 도입 목적을 명확히 설정하지 않은 채 일부 공정만 시범 구축하거나, 운영 데이터를 충분히 연계하지 않은 채 단순 형상 복제에 머무르는 사례도 적지 않습니다. 조직 내부에서 디지털 트윈의 활용 목적과 기대 효과에 대한 공감대가 부족하며, 현업 부서와 IT 부서 간 협업 구조도 체계화되어 있지 않은 경우가 많습니다. 이로 인해 초기 기획부터 운영 확산 단계까지 실행력이 떨어지고, 기술 도입의 ROI 역시 명확히 측정되지 않는 상황이 자주 발생합니다. 결과적으로 많은 기업들의 디지털 트윈 도입은 기대만큼의 전략적 효과를 거두지 못한 채 PoC/시범운영(Pilot) 단계에서 멈추는 경우가 대부분이며, 전사적 확산으로 이어지지 못하고 있습니다. 디지털 트윈의 성공을 좌우하는 핵심 구성 요소 디지털 트윈을 성공적으로 도입하고 의미 있는 성과를 창출하기 위해서는 반드시 갖추어야 할 핵심 기술 요소들이 존재합니다.단순한 복제를 넘어, 실시간 데이터 수집·처리·시각화·분석까지 통합적으로 제공하는 것이 관건입니다. 3D Interactive UI 디지털 트윈의 전면에서 실시간 데이터를 직관적으로 시각화하는 역할을 합니다. 이를 통해 설비 상태, 운영 지표, 이상 알림 등을 실시간으로 확인하고 즉각적인 조치를 취할 수 있으며, 사용자는 필요한 정보에 능동적으로 접근할 수 있습니다. 데이터 처리 기능 공장의 센서 뿐만 아니라 전사적 자원관리 시스템(ERP), 제조실행시스템(MES) 등 운영시스템에서 수집되는 이종간 데이터를 운영 맥락에 맞게 통합·정제하는 역할을 합니다. 데이터 스트림 처리 기술디지털 트윈의 핵심인 실시간 동기화를 구현합니다. Apache Kafka와 같은 고성능 데이터 스트리밍 플랫폼은 초당 수십만 건에 달하는 데이터를 지연 없이 처리하며, 이상 감지와 자동 조치 등 실시간 운영 대응을 가능하게 합니다. 지능형 애플리케이션수집된 데이터를 기반으로 분석을 실행하고, 설비 고장 예측이나 병목 감지 등 구체적인 개선 방안을 제시합니다. 이 과정을 통해 운영 효율화와 비용 절감 등 실질적인 비즈니스 성과를 창출할 수 있습니다. 디지털 트윈 성과 창출을 위한 실질적 성공 요건 디지털 트윈이 기술적 구현을 넘어 실질적인 조직 성과로 이어지기 위해서는 핵심 성공 요건들이 유기적으로 결합되어야 합니다.이러한 조건이 충족될 때, 디지털 트윈은 단순한 시각화 도구가 아니라 기업 운영 전략을 뒷받침하는 핵심 플랫폼으로 자리잡을 수 있습니다. 초고속 실시간 데이터 처리 능력디지털 트윈의 가장 큰 실패 원인 중 하나는 대용량 데이터를 지연 없이 처리하지 못하는 ‘렌더링 병목’입니다. 성공적인 플랫폼은 초당 수십만 건의 데이터를 실시간으로 처리할 수 있어야 하며, 이를 통해 글로벌 제조·물류 환경에서의 복잡한 변수들을 운영에 정확히 반영해야 합니다. 경량화된 3D 모델링 기술고정밀 3D 모델은 현실을 정밀하게 반영하지만, 처리 속도가 떨어지면 실시간성이 훼손됩니다. 성공적인 디지털 트윈은 현장 정확도와 데이터 경량화를 동시에 구현할 수 있는 최적화된 모델링 기술을 보유해야 하며, 이를 통해 관리자는 실시간 가시성 기반의 의사결정을 빠르게 내릴 수 있습니다. 대규모 시각화를 지원하는 고성능 UI수많은 글로벌 시설에서 수집되는 데이터를 안정적으로 표현하려면, Unity 등 단일 툴만으로는 한계가 있습니다. 따라서 통합 시각화 역량을 갖춘 인터랙티브 UI가 필요하며, 끊김 없는 실시간 동기화를 통해 현장과 디지털 환경 간의 차이를 최소화해야 합니다. 빠르고 안정적인 구축 역량플랫폼 도입이 지연되면 조직의 추진력과 기대감이 빠르게 약화됩니다. 검증된 아키텍처와 빠른 초기 설계, 리스크를 최소화할 수 있는 표준화된 구축 방식은 디지털 트윈의 조기 안착과 확산을 가능하게 합니다. 자체 인프라에서의 AI 운영 지원보안, 규제, 데이터 민감성 등의 이유로 클라우드를 회피하는 산업 환경이 많습니다. 따라서 온프레미스(On-premise) 환경에서도 AI 모델을 실시간 배포하고 운영할 수 있어야 하며, 이를 통해 신속한 분석과 보안 우위를 동시에 확보할 수 있습니다. 유연한 확장을 위한 오픈소스 전략디지털 트윈은 변화하는 기업 요구에 따라 진화해야 하는 시스템입니다. 상용 솔루션에 의존할 경우 확장성과 유지보수에 제약이 생길 수 있어, 오픈소스 기반의 유연한 아키텍처를 선택하는 것이 장기적인 운영 효율성과 비용 절감을 위한 핵심 전략이 됩니다. 디지털 트윈이 만들어 낼 실질적 성과 디지털 트윈은 이제 개념 검증을 넘어, 실제 산업 현장에서 운영 효율성과 비용 절감, 협업 방식의 변화를 이끌어내는 전략 기술로 자리잡고 있습니다. 디지털 트윈은 데이터 활용의 방식을 수평적으로 변화시킬 수 있습니다. 과거 생산·운영 부서에 한정되었던 공정 데이터를 전사 시스템과 연계함으로써, 전략·기획·물류·재무 등 비생산 부서에서도 실시간 데이터를 기반으로 의사결정을 내릴 수 있게 됩니다. 이는 정보의 조직 내 ‘민주화’를 의미하며, 현장 경험이 부족한 인력도 상황을 시각적으로 이해하고 신속한 조치를 취할 수 있도록 지원합니다. 또한 디지털 트윈은 해외 공장과 같은 원거리 현장의 관리 효율성을 획기적으로 개선합니다. 실시간 데이터 연동과 가시화 기능을 통해 본사에서도 동일한 인터페이스로 실시간 현장 상황을 파악하고 즉각적인 품질 점검 및 생산 조정이 가능해집니다. 데이터 기반 운영 체계가 자리잡음으로써, 자율 운영 체계 구축의 기술적 기반을 마련할 수 있습니다. 정량적 성과도 분명합니다. 메타넷이 글로벌 시장을 선도하는 국내 Top 제조기업을 대상으로 진행한 실증 연구 결과에 따르면, 주요 설비의 연간 비가동 시간은 20% 감소, 사고 대응 시간은 50% 단축되었습니다. 작업자 생산성은 1인당 연간 10% 향상되었고, 공정 품질 역시 5% 이상 개선되었습니다. 이러한 개선은 불량률 감소와 고객 만족도 향상으로 이어졌습니다. 에너지 절감도 눈에 띕니다. 비효율 설비의 작동을 제어해 연간 약 5억 원의 에너지 비용을 절감했으며, 이는 ESG 경영 강화와도 연결됩니다. 또한 관리자 1인당 연간 200~300시간의 비효율 업무를 절감함으로써, 전략적 활동에 더 많은 자원을 투입할 수 있게 되었습니다. 궁극적으로는 연간 200억 원 이상의 복합적 비용 절감 효과를 실현한 고객사 사례도 나타나고 있습니다. 결국 디지털 트윈은 단순한 시각화 도구가 아니라, 전사적 성과를 정량적으로 증명하며 조직의 일하는 방식을 변화시키는 전략적 기술입니다.기업은 이를 단순한 기술 도입이 아닌, 경쟁력 강화를 위한 실질적 전환점으로 인식할 필요가 있습니다. 자율 운영을 향한 전환점, 디지털 트윈이 만드는 Next Step 디지털 트윈은 지금, 단순한 실시간 모니터링을 넘어서 예측 기반 운영으로 진화했고, 이제는 자율 운영 단계로의 전환을 앞두고 있습니다. 이 변화는 단지 기술의 발전이 아니라, 기업이 운영 방식을 어떻게 설계하고 리드할 것인가에 대한 전략적 선택을 요구하는 시점이 되었음을 의미합니다. 자율적 운영 체계로 나아가기 위해서는 기술 역량뿐 아니라, 복잡한 공정을 이해하고 실시간 데이터와 AI 기반 분석을 통합할 수 있는 운영 중심의 파트너십이 필요합니다. 실현 가능한 설계, 현장과 연결된 실행력, 전사적 확산 경험을 갖춘 파트너와의 협력이 디지털 트윈의 성패를 좌우하게 될 것입니다. 디지털 혁신의 흐름 속에서, 제조·유통업은 새로운 도약을 준비합니다. 디지털 트윈은 이를 가능케 하는 전략적 기반입니다.
2025.05.26
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ISO/IEC 20000은 IT 서비스 관리(ITSM) 표준으로, 정보 기술(IT) 서비스 제공의 품질을 보장하기 위해 국제적으로 인정된 관리 체계를 제시합니다. 이 표준은 IT 서비스 관리의 효율적인 운영 및 통제를 통해 고객 만족도를 높이고, 지속적인 서비스 개선을 가능하게 합니다. 또한, IT 서비스의 안정성과 일관성을 유지하며, 비즈니스 요구 사항에 부합하는 서비스 제공에 중점을 둡니다. ISO/IEC 20000은 IT 서비스 제공자들이 서비스의 계획, 설계, 전달, 운영, 통제, 개선 등 다양한 단계에서 효율적으로 관리할 수 있도록 가이드라인을 제공합니다. ISO/IEC 20000의 주요 내용 서비스 관리 시스템(SMS)ISO/IEC 20000은 서비스 관리 시스템(SMS)을 통해 IT 서비스 제공자가 서비스 관리 전반을 체계적으로 운영할 수 있도록 요구합니다. 이를 통해 조직은 서비스 제공을 위한 명확한 절차와 역할을 정립하고, 이를 유지하고 개선할 수 있습니다. 서비스 제공 및 운영서비스 수준 관리, 용량 관리, 가용성 관리 등 다양한 IT 서비스 관리 활동을 체계적으로 수행할 수 있도록 가이드라인을 제공합니다. 이를 통해 IT 서비스 제공자는 고객과의 계약(Service Level Agreement, SLA)에 부합하는 품질의 서비스를 제공할 수 있습니다. 변경 관리(Change Management)IT 서비스 내에서 발생하는 모든 변경 사항을 체계적으로 관리하여 서비스 중단을 최소화하고, 변경으로 인한 리스크를 줄이는 방법을 다룹니다. 이를 통해 비즈니스 운영에 미치는 영향을 최소화하고, 고객이 안정적으로 서비스를 받을 수 있도록 합니다. 사고 및 문제 관리IT 서비스 제공 중 발생할 수 있는 사고(Incident)와 문제(Problem)를 빠르고 효과적으로 해결하기 위한 프로세스를 제공합니다. 이를 통해 서비스 중단 시 신속한 복구가 가능하며, 재발 방지 대책을 수립할 수 있습니다. 지속적인 서비스 개선(CSI)ISO/IEC 20000은 조직이 IT 서비스 관리 성숙도를 높이고, 고객 요구 사항과 비즈니스 목표에 부합하는 방향으로 지속적으로 개선할 수 있도록 요구합니다. 주기적인 평가와 개선 활동을 통해 서비스 품질을 유지하고 향상시킬 수 있습니다. ISO/IEC 20000 인증을 받은 조직의 운영 업무 체계적이고 일관된 서비스 관리- ISO/IEC 20000 인증을 통해 국제 표준을 준수하는 서비스 관리 시스템(SMS)을 구축하여, 고객에게 안정적인 IT 운영을 보장- IT 서비스의 계획, 설계, 전달, 운영, 개선 등 모든 단계를 체계적으로 관리 변경 관리로 리스크 최소화- 변경 관리(Change Management)를 통해 IT 서비스 내의 모든 변경 사항을 철저히 관리하여 서비스 중단을 최소화하고, 리스크를 사전 예방- 비즈니스에 미치는 영향을 최소화하고, 안정적인 운영을 유지 사고 및 문제 관리로 빠른 대응- 발생할 수 있는 장애(Incident)와 문제(Problem)에 대해 신속하고 체계적인 해결 프로세스를 적용- 즉각적인 대응과 재발 방지를 통해 서비스의 안정성과 가용성을 유지 서비스 수준 관리(SLA) 충족- 서비스 수준 계약(SLA) 을 준수하여, IT 서비스의 가용성, 성능, 품질을 보장- 고객은 명확한 기준에 따라 예상 가능한 성과를 기대할 수 있으며, 이를 통해 고객 만족도를 극대화 지속적인 서비스 개선(CSI)- ISO/IEC 20000의 핵심 가치 중 하나인 지속적인 서비스 개선을 바탕으로, 고객의 변화하는 요구에 맞춰 서비스 성능을 주기적으로 평가하고 개선- 고객에게 항상 최고의 서비스 경험을 제공 효율적인 자원 및 비용 관리- 명확한 프로세스와 절차를 통해 자원 활용을 최적화하고, 비용을 절감하는 효율적인 IT 서비스를 제공- 불필요한 낭비를 최소화하며, 가치 창출에 집중 왜 ISO/IEC 20000 인증 조직과 함께 해야 할까요? 국제적 신뢰성: ISO/IEC 20000은 IT 서비스 관리의 글로벌 표준으로, 저희 조직은 이 인증을 통해 국제적 기준에 부합하는 서비스를 제공합니다.비즈니스 연속성 보장: 체계적인 리스크 관리와 문제 대응 프로세스를 통해, 고객의 비즈니스 연속성을 보호합니다.안정적인 성과 제공: 서비스 수준 관리(SLA)를 기반으로, 고객이 기대하는 서비스 품질과 안정성을 꾸준히 유지합니다.지속적인 혁신과 개선: 서비스 개선(CSI) 프로세스를 통해, 고객의 요구에 맞춰 유연하게 대응하며, 서비스의 품질을 지속적으로 향상시킵니다.경쟁력 강화: 국제적으로 인정받는 ISO/IEC 20000 인증을 바탕으로, 글로벌 시장에서 경쟁력을 확보할 수 있습니다. 메타넷과 함께하면, 안정적인 IT 서비스 관리와 효율적인 운영을 경험할 수 있습니다. 글로벌 표준을 준수하는 IT 서비스 관리로 비즈니스 목표를 달성하는 데 필요한 최적의 솔루션을 제공합니다. 고객 중심의 서비스로 비즈니스 성과를 극대화하고 싶으시다면, 메타넷과 상담하세요! <작성: 메타넷디지털 DevOps Group>
2024.11.07
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지난 번 포스팅에서는 3D Presentation 컴퓨팅 파워와 IoT, AI 등의 첨단 IT기술을 활용하여 제조 환경에서 생산성과 효율성을 증대시키기 위해, 필수요소로 부각되고 있는 Digital Twin 기술과 도입 효과를 알아보았으며, 당사가 보유한 MetaFactory 솔루션을 알아보았습니다.(*지난 포스팅 보러가기 ☞ 디지털 트윈으로 구현하는 스마트 팩토리) 오늘은 MetaFactory 솔루션에 대해 좀 더 자세히 알아보겠습니다. MetaFactory는 공간과 미래를 연결하는 제조환경의 새로운 Workplace가 될 것입니다. 제조 환경은 소비자의 취향을 존중하고 선택 만족도를 높이기 위해 소품종 대량생산에서 다품종 소량생산으로 변화하고 있으며, 이로 인해 제조 공정은 점점 더 복잡해지고 있습니다. 이에 따라 생산 효율성을 높이기 위해 자동화 시스템으로의 전환이 이루어지고 있으며, 궁극적으로는 무인화를 목표로 하고 있습니다. MetaFactory는 이러한 미래 제조업을 위해, 3D 환경과 실시간 데이터를 바탕으로 생산 상황을 모니터링하고 분석할 수 있는 제조 현장 통합 운영 시스템입니다.빠르고 유연하며 확장 가능한 가장 효과적인 솔루션으로, 생산, 물류, 환경, 품질 등 다양한 분야로 확장되고 있고, 시스템 운영의 새로운 표준체계를 제시하고 있습니다. Metanet MetaFactory 대규모 제조 환경에서 검증된 솔루션 A사 기준 전 세계 50여개 이상의 공장, 1,000개 이상의 제조 라인을 구축하고 수 년간 통합 운영하였습니다. 이러한 경험을 바탕으로 생산 효율성을 높이고, 비용 효과적이며 안정적인 새로운 솔루션을 제공하였습니다.A사는 MetaFactory를 통한 지속적 확장 및 검증을 통한 운영체계 고도화로 디지털 트윈 기반 종합 관제 체계를 구축하였습니다. 이를 통해 설비 고장 조치 시간을 50% 단축하였고, 공정의 품질이 5% 향상되었습니다. 대용량 3D 모델링 경량화 운영 Know-How 설비, AGV 등 3D 기반의 모델링은 높은 구축 비용과 대용량의 IT자원이 요구되어 비용 효과 대비 실패에 대한 리스크가 큽니다.MetaFactory는 실제 생산 현장을 가상의 3D 환경으로 모사하고 생산 현장의 모든 제조 자원의 통합 관제가 가능하도록 3D 모델링을 경량·최적화하여 IT자원의 비용 최적화가 가능합니다. 상황 관제 시스템 구축 의도에 따라 3D 표현의 구체화, 동적 움직임을 결정하여 최적의 Visualization을 구현합니다. 제조 환경 변화에 대응하는 솔루션 Data Stream Package, 3D Presentation Package, MLOps Package 등 기술 영역 별 모듈화를 통해 고객의 사업 영역 확장 및 기존 시스템 고도화를 지원할 수 있는 맞춤형 Package를 보유하고 있습니다. MetaFactory는 IoT, Monitoring, AI, Visualization 등 최신 IT기술이 총망라된 집합체로, MES, WMS, WCS 등 30년 이상 국내 제조 IT를 이끈 당사 기술력과 경험을 기반으로 합니다. 다양한 연계 방식을 통해 기존 수집체계와의 인터페이스를 지원하며, 고속의 데이터 수집 처리 모듈을 통해 신규 설비의 확대 등에 따른 확장성을 보장합니다. Cloud 기반 Total Service 솔루션 MetaFactory는 Cloud 기반 솔루션으로 초기 구축 비용과 시간을 절감합니다.생산 정보는 기업에게 매우 민감한 정보를 포함하고 있기에, 고객의 니즈에 따라 On-Premise 구축을 지원합니다. AI/ML 등을 활용하여 예측·운영이 가능한 인프라를 지원합니다. 메타넷디지털은 전세계 생산 공장을 보유한 글로벌탑 고객사를 통해 검증된 MetaFactory 솔루션을 통해 고도화된 생산 공정을 시각적으로 운영함으로써, 생산 환경의 운영 난이도를 낮추고, 생산 효율성을 질적으로 향상시키려는 고객에게 최적의 선택이 될 것입니다. MetaFactory 도입을 원하시거나 더 알아보고 싶으시다면, 메타넷디지털과 상담하세요! 작성: 메타넷디지털 ModernFactory Team
2024.08.27
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2009년, 애자일(Agile) 실무자 패트릭 드부아(Patrik Debois)가 개발팀과 운영팀 간의 장벽을 제거하고 화해하는 DevOpsDay를 설립한 이후 15년이 지난 지금 DevOps는 IT 업무에 필수적인 요소가 되었습니다. 이번 포스팅에서는 데브옵스의 필요성, 그리고 그 운영에 도움을 주는 CI/CD 솔루션에 대해 알아보겠습니다. 전통적인 애플리케이션 운영관리, 불안하지만 이대로 괜찮을까요? [Issue]- 전통적인 애플리케이션의 운영관리 구조만을 유지하는데 만족- 배포담당자가 배포 시 누락과 오류 없이 배포한다는 확신 없음- 애플리케이션 운영 시 시한폭탄과 같은 다수의 수작업 방치 수작업이 많은 애플리케이션 라이프사이클 운영 관리는 고객의 요구사항에 대한 납기일을 정확히 제시할 수 없습니다. 개발자가 요구사항 반영을 위해 개발 시 소요되는 시간, 개발 완료된 소스를 개발자가 수동으로 소스취약점을 점검하는 시간, 배포 담당자가 취합된 소스코드를 통합 빌드하는 시간, 그리고, 운영환경에 배포하는 시간까지 전체 시간은 늘 일정하지 않아 납기일 가시화가 어렵습니다. 결국 Lead time은 항상 낭비되는 시간을 포함합니다. 신속하고 정확한 납기를 보장할 수 없습니다. 배포 이후, 이미 배포한 Artifact 파일을 관리하는 체계가 없는 경우도 있습니다. 특정 폴더에 날짜별로 관리하기도 합니다. 이 경우, 운영 환경 롤백을 위해서 어떻게 해야 할까요? 폴더명에 의존해서 Artifact 파일을 다시 배포환경으로 배포해야 합니다. 이처럼, 다수의 수작업들은 여러 부정적인 결과를 낳을 수 있는 위협이 됩니다. 매주, 매월 반복적인 빌드/배포를 진행하는 작업에서, 휴먼 에러를 항상 시한폭탄처럼 짊어지고 운영을 하고 있는 것이나 마찬가지인 셈입니다. 기업 경쟁력 확보를 위한 IT 현대화! DevOps는 왜 필요할까요? 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에 대응하기 위한 IT 환경은 다양한 변화의 단계를 동시에 포함하고 있습니다. 이제 클라우드는 신기술로 분류하기 어려울 만큼 범용적인 IT 인프라로 자리잡았습니다. 컨테이너와 마이크로서비스 아키텍처로 대변되는 클라우드 네이티브 환경도 비즈니스 가치나 구현 가능성, 타당성에 대한 기술적인 평가가 완료되었습니다, IT 현대화는 지속적인 개선의 여정입니다. 이를 위해서는 소프트웨어 아키텍처, 방법론(Methodology), 인프라스트럭처 등 3가지 영역에 대한 변화가 필요합니다. 또한 마이크로서비스, 데브옵스, 클라우드, 지속적 배포(Continuous Delivery)의 4가지 원칙이 갖춰질 때 ‘클라우드 네이티브’하다고 정의(CNCF) 할 수 있습니다. 다양한 소프트웨어 아키텍처 기반의 애플리케이션을 분산된 인프라 환경에 배포하기 위해, 데브옵스 파이프라인을 CI/CD 도구로 구성할 수 있습니다. * CI/CD란, 개발자들이 효율적으로 협업하고, 안정적인 코드를 만들며 빠르게 사용자에게 제공할 수 있도록 하는 개발 프로세스를 말합니다. CI는 여러 개발자들이 함께 작업하는 동안 변경된 코드들이 하나의 소프트웨어 시스템으로 주기적 통합되는 것을 말하고, CD는 테스트를 거친 코드 변경 사항이 프로덕션 환경으로 자동 배포되는 것을 뜻합니다. CI/CD는 자동화와 지속적인 감시를 통해 소프트웨어의 개발/배포의 효율성을 높입니다. 더불어 품질과 보안 측면에서 높은 수준의 신뢰성을 확보할 수 있도록 합니다. 많은 기업들이 IT 현대화를 위한 자동화 도구로 CI/CD 도구 도입을 시도합니다. 하지만 제일 먼저 ‘수십, 혹은 수백 개에 달하는 CI/CD 서드파티(Third Party) 솔루션 중 자사에 적합한 솔루션은 무엇인가?’라는 큰 벽에 부딪힙니다. 결국, 담당자는 유행하는 CI/CD 도구를 이것저것 연결해서 사용하게 됩니다. CI/CD 도구 도입 이후에도 여전히 경험하게 되는 어려움 - 다양하고 복잡한 CI/CD 도구를 개별 관리하며 고급 인력을 낭비하는 사례- 다양한 배포 환경별 빌드/배포 파이프라인을 이력 관리 없이 실행하는 사례- 운영환경 배포 시 승인 프로세스 연동이 단절된 사례 CI/CD 도구를 도입하여, 휴먼 에러를 방지하고, 납기일을 보장하는 민첩한 애플리케이션 개발주기 관리를 위한 시도는 또 다른 큰 산을 만나게 됩니다. 다양한 CI/CD Tools 사용은 개별로 상이한 UI와 권한체계, 개별 사용자 등록의 복잡성으로 인한 운용의 어려움을 가져옵니다. 지속적인 자동화를 위해 파이프라인 스크립트를 작성하지만, 표준화하기 어렵고 형상관리 되지 않아 잘못 수정된 스크립트로 실행되기도 합니다. 운영 환경 배포를 위한 승인은 구두로 진행되거나, 인과관계가 없는 시스템에 등록하는 정도이며, 실제 배포를 제어할 수 있는 방법은 없습니다. 애플리케이션의 오류 및 개선사항에 대해서 누가, 언제, 무엇을 요청했고, 누구에 의해 개발되고, 해당 요청사항과 연결하여 누가, 언제, 무엇을 빌드/배포했는지 등 CI/CD 전체를 모니터링하기 어렵게 되기도 합니다. MetaDesk+CICD 솔루션을 활용하여 데브옵스 장애물 극복하기! 서비스 데스크 솔루션 MetaDesk와 데브옵스 도구 솔루션 MetaCICD를 통해, 고객의 다양한 요청사항을 누적관리하고 신속·정확한 납기를 제공할 수 있습니다. MetaDesk는 기존 복잡했던 ITSM 솔루션과 달리, 웹/모바일을 통해 언제 어디서나 쉽고 빠르게 티켓(서비스요청, 장애)을 등록하여 처리 요청할 수 있습니다. 다양한 솔루션을 보유하고 있는 유지보수 조직에서 하나의 플랫폼을 통해, 여러 고객의 요청사항을 신속하게 대응하고 해결 가능합니다. [MetaDesk의 특징]- Mobile & Web을 활용한 고객의 접근성을 강화합니다. - 대시보드 및 개인 알림 설정 기능을 활용하여 개인화 서비스를 제공합니다. - 워크플로우 생성 기능을 활용하여 고객별 다양한 업무 프로세스를 즉시 적용 가능합니다. - 변경이력 누적 관리 기능, 사용자별 작업 로그 관리 기능을 활용하여 보안 감사 기준 적합도를 향상시킵니다. MetaCICD는 복잡하고 다양한 데브옵스 도구들을 통합된 단일 UI 콘솔로 관리합니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션을 구축 및 운영하는 시스템을 안정적이고 심플하게 릴리즈하는 CI/CD 도구 서비스를 제공합니다. [MetaCICD의 특징]- 고객의 요청부터 애플리케이션 납기까지 티켓 주도 개발(TiDD) 서비스를 제공합니다. - 칸반(Kanban) 보드를 활용한 전체 업무 시각화를 통해 생산성을 향상시킵니다. - MetaDesk와 MetaCICD 통합 기능으로 빌드/배포 승인 프로세스를 지원합니다. 전통적인 애플리케이션 운영관리의 단점을 극복하기 위해 IT 현대화는 필수적입니다. CI/CD 도구의 도입은 클라우드의 활용을 극대화하고, 개발 및 운영의 편의를 제고할 수 있습니다. 하지만 기업에 적합한 솔루션에 대한 고민이 없다면, 결국 다양하고 복잡한 CI/CD 툴 체인에 매몰되는 결과를 낳게 될 수 있습니다. MetaDesk와 MetaCICD 솔루션은 기업 내에 안정적인 데브옵스 문화를 정착시킬 수 있는 안정적이고 심플한 통합 UI 콘솔입니다. MetaDesk와 MetaCICD에 대해 더 자세히 알아보고 싶다면, 메타넷디지털과 상담하세요!
2024.06.04
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현대 제조업은 급변하는 시장 환경과 기술의 발전에 발맞추어 새로운 혁신을 추구하고 있습니다. 특히, 스마트 팩토리의 등장은 생산성과 효율성을 전면적으로 개선하는 새로운 패러다임을 제시하고 있습니다. 이러한 혁신의 핵심 요소 중 하나가 디지털 트윈입니다. 디지털 트윈은 실제 공장의 모든 측면을 디지털 환경에 반영하여 가상의 모델을 만들고, 이를 통해 생산 프로세스를 모니터링하고 최적화하는 것을 가능하게 합니다. 이번 포스팅에서는 디지털 트윈은 무엇이며, 디지털 트윈이 스마트 팩토리에 왜 필요한지 알아보도록 하겠습니다. 디지털 트윈의 정의 디지털 트윈은 현실 세계의 물리적인 제품이나 프로세스를 가상환경에서 모델링한 것입니다. 즉, 제품이나 공정의 디지털 복제품으로 현실 세계에서 일어나는 모든 변화와 상황을 디지털적으로 추적하고 시뮬레이션할 수 있습니다. 제조업체는 센서 데이터와 알고리즘을 통해 현장에 직접 가지 않아도 실제 공정 상황을 실시간으로 모니터링하고 제어할 수 있습니다. 디지털 트윈의 필요성 디지털 트윈은 스마트 팩토리를 구현하는 데 필수적입니다. 첫째, 직관적 통제와 조치가 가능해집니다. 디지털 트윈을 사용하면 3D View를 통해 현장을 직접 방문하지 않아도 공장의 상황과 문제를 직관적으로 파악할 수 있습니다. 이를 통해 빠른 대응과 조치가 가능해지며, 생산 공정을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 예를 들어, 생산 라인에서 발생한 이상 징후를 디지털 트윈을 통해 실시간으로 확인하고, 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 둘째, 실시간 데이터 수집과 분석이 용이해집니다.디지털 트윈은 현장의 모든 데이터를 실시간으로 수집하고 전달할 수 있습니다. 이를 통해 가상의 공간에서 데이터를 분석하고 시뮬레이션을 실행할 수 있습니다. 예를 들어, 제조 공정에서 발생한 데이터를 디지털 트윈에 반영하여 품질 불량률을 예측하고, 가동율을 최적화할 수 있습니다. 이는 생산성을 극대화하는 데 큰 도움을 줍니다. 즉, 디지털 트윈은 제조업체가 실시간 공정 모니터링, 시뮬레이션, 데이터를 통해 생산 라인의 효율성을 높이고 불량률을 낮추는 데 큰 역할을 할 수 있으며, 향후 생산계획 수립 등 의사 결정에 인사이트를 제공할 수 있도록 합니다. 이를 통해 제조업체는 공정 개선 및 비용 절감의 효과를 누릴 수 있게 됩니다. 메타넷디지털의 디지털 트윈 솔루션 디지털 트윈을 효율적으로 활용하기 위해서는 단순히 3D 모델링뿐만 아니라 목적에 따른 수준높은 기술력과 체계화된 프로세스가 필요합니다.메타넷디지털은 스마트팩토리 전문 IT 엔지니어들과 디지털 트윈 기술을 결합하여 뛰어난 디지털 트윈 환경을 제공합니다. 메타넷디지털의 디지털 트윈 솔루션은 다음과 같은 3가지 요소로 구성되어 있습니다. ▶3D View & 유저 인터랙티브 UI를 포함한 ‘사용자 모니터링’▶현장 데이터를 수집하고 관리하는 ‘데이터스트림 플랫폼’▶사용자가 데이터를 운영관리하고, 3D View를 연계하는 ‘MSA 기반 애플리케이션 서비스’ 메타넷디지털의 디지털 트윈 솔루션은 아래와 같은 장점을 가지고 있습니다. ① 체계화된 3D 모델링 전환 프로세스3D 모델링을 쉽고 빠르게 Unity 3D로 전환할 수 있습니다. ② 경량화 노하우성능 최적화를 위한 다양한 경량화 노하우를 보유, 사용성을 향상시켰습니다. 로봇, 건축물 등 다양한 오브젝트 구현에 필요한 모델링 기법을 통해 생동감 있는 현장 파악이 가능해집니다. ③ 편리한 유저 인터랙티브 환경편의성 높은 유저 인터랙티브 환경을 제공함으로써 다양한 지표와 데이터를 3D View로 쉽게 확인할 수 있습니다. ④ 독보적 데이터 기술력데이터스트림 플랫폼을 통해 관련 데이터를 실시간으로 수집하고 관리할 수 있습니다. 디지털 트윈은 제조 산업에서 혁신적인 변화를 가져오고 있습니다. 스마트 팩토리의 구현에 있어 디지털 트윈은 필수적인 요소로 자리잡고 있으며, 이를 통해 생산성 향상과 효율성을 극대화할 수 있습니다. 앞으로 더 많은 기업들이 디지털 트윈의 장점을 인식하고 적극적으로 채택할 것으로 기대됩니다. 메타넷디지털은 고객사에 적합한 디지털 트윈을 통해 생산·제조과정 전반의 모든 정보를 직관적으로 확인할 수 있는 가상현실을 구현하고, 스마트한 공정 자율화를 지원함으로써 기업의 성장과 혁신에 함께하고 있습니다. 디지털 트윈을 통한 스마트 팩토리 구현에 관심있으시다면, 메타넷디지털과 상담하세요! <작성: 메타넷디지털 Modern Factory 팀>
2024.03.20
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정부는 2021년부터 본격적으로 공공 시스템의 클라우드 전환을 추진했지만, 단순히 기존 시스템을 클라우드 인프라 위로 옮기는 방식으로 추진되어 효과성 체감에 한계가 있었습니다. 이에 디지털플랫폼정부위원회는 공공 부문의 클라우드 네이티브 전환을 추진하겠다는 의지를 표명했습니다. 오늘 포스팅에서는 클라우드 네이티브 중심의 공공부문 정보시스템 클라우드 전환이 어떻게 이뤄지고 있는지, 앞으로 준비해야 할 것은 무엇인지에 대해 알아보겠습니다. 공공기관 클라우드 네이티브 어디까지 왔나? 2023년 1월 클라우드 보안인증 제도가 단일 등급제에서 3등급제로 확대되면서, 공공 행정 시스템도 등급에 부합하는 민간 클라우드로 전환할 수 있는 여건이 마련되었습니다. 이에 공공부문의 클라우드 네이티브 전환 추진에 속도가 붙게 되었죠. 또한 반복적으로 발생했던 정부시스템의 접속 장애에 대한 개선방안으로도 클라우드 네이티브 전환이 제시되었습니다. 정부가 밝힌 클라우드 네이티브 전환 계획은 이렇습니다. 우선 2024년까지 클라우드 네이티브 추진에 대한 표준·가이드라인 마련, 시범사업 추진 등 본격 전환을 위한 기반을 마련할 예정입니다. 정보시스템 내용연수 등을 고려하여 초기(~2025년)에는 행안부의 전환사업 중심으로 기술·제도적 사항을 지속 발굴‧보완하고, 이후는 개별기관 중심으로 본격적인 전환을 해나갈 계획입니다. 아울러, 공공부문의 민간 SaaS 활용을 촉진하고, 민간 클라우드 이용 촉진을 위한 제도 정비, 클라우드 전환기관 역량 강화, 클라우드 민관 협력체계 구축 등도 추진할 예정입니다. 이 같은 로드맵을 통해 2026년에는 신규 시스템에 대한 클라우드 네이티브 적용률을 70%, SaaS 적용률을 40%로 확대하는 것을 목표로 하고 있습니다. 클라우드 네이티브란? 클라우드 네이티브는 애플리케이션을 구축하고 실행하는 개념으로, 클라우드 제공 모델에서 분산 컴퓨팅을 최대한 활용합니다. 이는 애플리케이션의 설계 및 구축에서 클라우드의 확장성, 탄력성, 복원성, 유연성을 효과적으로 활용하는 것을 의미합니다. 클라우드 네이티브 애플리케이션은 클라우드의 강점을 최대한 살려 개발되며, 이를 위해 쿠버네티스와 같은 민첩하고 확장 가능한 구성 요소를 사용합니다. 이는 멀티 클라우드와 같은 기술적 경계를 효과적으로 극복하며, 개별적이고 재사용 가능한 기능을 제공합니다. 쿠버네티스는 컨테이너화된 워크로드와 서비스를 관리하기 위한 이식 가능한 오픈소스 플랫폼으로, 선언적 구성과 자동화를 간편하게 구현할 수 있습니다. 빠르게 성장하는 생태계와 함께, 어디서든 쉽게 이용할 수 있는 쿠버네티스 서비스, 기술 지원, 및 도구가 제공됩니다. 클라우드 네이티브 전환 성공을 위한 요소 클라우드 네이티브를 실현하기 위해서는 아래와 같은 4개의 요소들이 필요합니다. ① DevOps (데브옵스) DevOps는 애플리케이션 개발과 운영 간의 협업 프로세스를 자동화하여, 결과적으로 애플리케이션의 개발과 개선 속도를 높입니다. 이는 팀 간 협업을 강화하고 개발 주기를 단축하여 고객에게 빠르게 가치를 전달하는 데 도움이 됩니다. ② CI/CDCI(지속적인 통합)는 개발자가 새로운 코드를 작성할 때마다 자동으로 테스트를 실행하여 코드 변경사항을 확인하는 과정을 의미합니다. 이는 코드 변경이 기존 코드와 어떻게 상호작용하는지 빠르게 확인하고, 문제를 조기에 발견하여 수정하는 데 도움이 됩니다. CD(지속적인 배포)는 코드 변경이 테스트를 통과하면, 이를 자동으로 운영 환경으로 전달하여 실제 사용자에게 제공할 수 있는 상태로 만드는 과정을 의미합니다. 이를 통해 새로운 기능이나 개선사항을 빠르게 사용자들에게 제공할 수 있게 됩니다. ③ 컨테이너 기반 인프라 컨테이너는 애플리케이션을 구동하는 데 필요한 컴퓨팅 작업을 패키징하여 가상화하는 기술입니다. 이는 애플리케이션을 시스템에서 분리하여 유연하게 배포하고 확장할 수 있도록 도와줍니다. ④ 마이크로서비스 마이크로서비스는 애플리케이션을 작은 독립적인 단위로 나누고, 각 단위를 독립적으로 구축하여 서로 통신하는 아키텍처를 의미합니다. 이는 서비스의 안정성과 확장성을 높여주며, 복잡한 시스템을 관리하기 쉽게 만들어줍니다. CI/CD 배포 Workflow공공부문 정보시스템을 클라우드 네이티브로 전환하기 위한 필수 요소 민간 클라우드 서비스(CSP: Cloud Service Provider)상에서 원활한 서비스를 제공하기 위해서는 CSP 상품과 별도의 오픈소스를 이용하여 오케스트레이션, 서비스메시, 서비스이중화, 모니터링, 로그수집 등을 구현해야 합니다. ① 컨테이너 오케스트레이션 서비스 기반, 클라우드 PaaS 환경 내 업무별 컨테이너 구성온프레미스 환경에서 컨테이너 환경으로의 전환을 고려하고, 서비스를 분리하여 유연성과 연속성을 마련해야 합니다. 그 후 컨테이너 환경에서 각 서비스를 위한 환경을 구성하고 수정할 필요가 있는 부분을 분석하여 변경해야 합니다. 이를 위해 API 연동 방식, 서비스 기본 환경(예: OS, Web/Was, DBMS)에 대한 소스 수정의 영향 분석 및 수정 작업이 필요합니다. ② 클라우드 네이티브 서비스 환경 구성각 CSP에서 제공하는 클라우드 네이티브 환경을 활용하여 VPC와 Subnet 설정 후 클라우드 네이티브 서비스를 차례로 설정해야 합니다. ③ 서비스 이중화 방안POD를 통한 이중화를 통해 API Gateway로 기능을 구현합니다. API Gateway는 Front-End의 단일 진입점 역할을 수행하여 인가, 인증, 보안, 감사, 로깅, 로드 밸런싱을 제공합니다. ④ CI/CD 연동 및 배포 자동화 구현지속적 통합과 배포를 위한 연동과 자동화 구현을 중요하게 고려해야 합니다. ⑤ 모니터링각 CSP가 제공하는 모니터링 기능을 확인한 후 오픈소스를 활용하여 보완하고 개선할 필요가 있습니다. ⑥ 로그CSP에서 제공하는 기본 로그 검색 기능을 활용하고 오픈소스를 이용하여 추가적인 기능을 갖추도록 보완해야 합니다. 공공부문에서 클라우드 네이티브 중심의 정보시스템으로의 전환은 현재 시작단계에 있습니다. 각 CSP는 쿠버네티스 상품을 다양하게 제공하고 있으며, 이를 활용하여 전환기업이나 MSP(Managed Service Provider)는 강력한 클라우드 네이티브 서비스 환경을 구축할 필요가 있습니다. 특히 더 강력한 클라우드 네이티브 서비스 환경을 제공하기 위해서는 CSP와의 협업이 필요하며, 다양한 상품을 구성하는 데 노력해야 합니다. 또한, 클라우드 네이티브에 대한 이해와 다양한 경험과 자원을 가진 전문가와의 협업이 중요합니다. 메타넷디지털은 클라우드 네이티브 전문기업으로서 공공 부문의 디지털 전환 사업을 리딩하고 있습니다. 클라우드 네이티브 전환에 대해 더 궁금하시다면, 메타넷디지털과 상담하세요! <작성: 메타넷디지털 클라우드서비스사업팀>
2024.01.18