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현대 기업 환경에서 클라우드 인프라는 필수 요소로 자리 잡았습니다. 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)는 다양한 클라우드 서비스 중에서도 뛰어난 성능과 보안성을 자랑하며 많은 기업들이 선택하는 플랫폼입니다. 하지만 갈수록 복잡해지는 클라우드 환경을 효과적으로 관리하고 최적화하기 위해서는 추가적인 툴이 필요합니다. OCI 운영상의 어려움을 극복하고 OCI 모니터링 효율성의 극대화할 수 있는 통합 모니터링 솔루션이 필요한데, 바로 그 역할을 하는 것이 Sherpa OCI입니다. 오늘 포스팅에서는 Sherpa OCI가 제공하는 주요 기능과 그 필요성에 대해 다루어 보겠습니다. Sherpa OCI란? Sherpa OCI는 국내 최초의 OCI 모니터링 솔루션으로, 2022년 8월에 출시되었습니다. Oracle Cloud Infrastructure에서 클라우드 자원을 시각화, 관리, 최적화를 자동화하는 솔루션입니다. 특히 대규모 클라우드 환경에서의 운영을 간소화하고, 관리 부담을 줄이며, 운영 효율성을 극대화하는 데 중점을 둔 솔루션입니다. Sherpa OCI는 DevOps 팀과 IT 관리자가 복잡한 인프라 작업을 더 빠르고 간편하게 수행할 수 있도록 설계되었습니다. Sherpa OCI의 주요 기능과 장점 간편한 설치와 직관적인 모니터링Sherpa OCI는 설치가 쉽고, 사용자는 다양한 OCI 리소스(CPU, 메모리, 스토리지, 네트워크 등)의 상태를 직관적인 화면을 통해 실시간으로 모니터링할 수 있습니다. 관리하고자 하는 OCI의 IAM(사용자 계정과 권한을 제공하는 관리 서비스) 설정만 적용하면 바로 모니터링을 시작할 수 있어 복잡한 클라우드 환경도 쉽게 관리할 수 있습니다. 통합 대시보드 기존에는 리전/컴파트먼트(OCI 리소스를 논리적으로 구분하는 디렉토리) 별로 구성된 리소스 정보를 하나씩 찾아봐야 하는 번거로운 측면이 있었으나, Sherpa OCI는 여러 리전과 컴파트먼트의 성능을 동시에 확인할 수 있는 통합 대시보드를 제공합니다. 또한, 네트워크, 스토리지, 프로세스 등 모든 OCI Metric 지표를 손쉽게 모니터링할 수 있어, 기업이 클라우드 인프라의 전반적인 성능을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 편리한 성능 관리한두 번의 클릭으로 해당 리소스에 손쉽게 접근해 성능 정보를 바로 확인할 수 있습니다. 인스턴스 네비게이터를 통해 리소스를 직접 검색하고 이동하거나, 대시보드에서 차트의 이상 지점을 클릭하면 해당 리소스의 성능 정보로 이동해 바로 확인이 가능합니다. 특히 리소스 별로 확인돼야 하는 정보들은 컴퓨트 인스턴스에서 기본 구성 정보와 디스크 사용 현황, 네트워크 사용 현황, 프로세스별 CPU 및 메모리 사용 현황 등을 쉽게 파악할 수 있도록 구성됩니다. 강력한 알림Sherpa OCI는 수집된 모든 OCI 메트릭과 스토리지 사용량, DB 상태 등의 사용자 정의 지표에 대한 알림 기능을 제공합니다. 임계치를 초과하면 SMS, 이메일, Slack 등을 통해 실시간으로 알림을 받아 신속하게 대응할 수 있습니다. 오라클 DB 모니터링 번들 기능OCI의 오라클 데이터베이스 모니터링을 쉽게 할 수 있도록, 기존 셀파오라클의 경량화 버전인 ‘셀파오라클 익스프레스’가 Sherpa OCI에 포함되어 있습니다. 에이전트 설치 없이 설정만으로 간단히 설치할 수 있으며, 다양한 클라우드 환경에서 오라클 데이터베이스를 사용하는 고객사의 환경을 모두 지원합니다. OCI 환경에서 오라클 DB를 보다 쉽게 모니터링할 수 있습니다. 비용 최적화Sherpa OCI는 사용량 기반의 비용 최적화 기능을 제공하여, 불필요한 리소스 사용을 줄이고 비용을 절감할 수 있도록 지원합니다. 비활성화된 자원을 자동으로 종료하거나, 자원 사용 패턴을 분석하여 클라우드 비용을 효율적으로 관리할 수 있습니다. Sherpa OCI는 오라클 클라우드 인프라스트럭처에서의 클라우드 운영을 개선할 수 있는 강력한 솔루션입니다. 자동화, 비용 최적화, 보안 강화 등 다양한 기능을 통해 기업이 클라우드 환경에서의 경쟁력을 높이고, 빠르게 변화하는 시장 환경에 대응할 수 있도록 돕습니다. Sherpa OCI는 기업이 OCI 환경을 최적의 상태로 유지하면서 비용을 절감하고, 운영 효율성을 극대화할 수 있는 필수적인 솔루션입니다. Shepa OCI 도입에 관심이 있으시다면, 지티플러스와 상담하세요! <작성: 지티플러스 마케팅&커뮤니케이션부>
2024.09.05
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기업의 디지털 전환에서 클라우드는 필수적입니다. 다양한 클라우드 서비스의 기능을 최적화된 인프라에 통합하려면 분산된 데이터 운영 방식이 필요합니다. 이러한 환경에서 오라클 클라우드는 탁월한 선택입니다. 오라클은 기업 전용 클라우드로 자리매김하기 위해 엔터프라이즈 형 클라우드에 집중하고 있습니다. 오늘은 이러한 OCI의 강점과 특징에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. OCI란? 오라클 클라우드 인프라스트럭처(Oracle Cloud Infrastructure, OCI)는 고성능과 보안을 우선으로 설계된 클라우드 플랫폼으로, 다양한 애플리케이션을 구축 및 실행할 수 있는 인프라를 제공합니다. OCI는 전 세계 48개(2024년 6월 기준) 지역에 데이터 센터를 보유하고 있으며, 국내에는 서울과 춘천에 데이터 센터를 운영하고 있습니다. OCI의 강점 첫째, 오라클 클라우드는 엔터프라이즈 클라우드에 중점을 두고 서비스를 제공하고 있습니다. 기존 아키텍처의 변화를 최소화하면서 클라우드로의 이전 및 통합을 지원합니다. 기업은 OCI를 통해 운영 효율성을 높이고, 기능의 확장성을 확보하며, 운영 비용을 절감할 수 있습니다. 둘째, 오라클 클라우드는 멀티 클라우드 환경을 지원하여 손쉬운 마이그레이션, 민첩성 및 확장성, 네트워크 최적화를 제공합니다. 이를 통해 특정 벤더에 종속되는 것을 줄이고 부대 비용을 절감할 수 있습니다. 또한, 다양한 고성능 인프라와 Azure와의 융합 전략을 통해 산업 내 경쟁 우위를 유지할 수 있도록 돕습니다. 셋째, 오라클 클라우드는 투명한 가격체계를 갖추고 있습니다. 탄력적인 가격체계(Annual Flex + Universal Credit)를 통해 비용 예측 및 총 소유 비용(TCO) 운영 및 절감을 지원합니다. 서비스 초과 사용에 대한 추가 과금 없이 기존 가격 체계를 유지하며, 숨겨진 비용이 없는 합리적인 가격체계를 제공합니다. OCI 특징 오라클 클라우드 인프라스트럭처(OCI)는 고성능, 보안, 경제성, 유연성 등의 측면에서 기업이 클라우드로 전환할 때 필요한 모든 요소를 갖추고 있습니다. 기업은 OCI를 통해 기존 아키텍처의 변화를 최소화하면서도 클라우드의 이점을 최대한 활용할 수 있습니다. 고성능 및 안정성OCI는 고가용성과 확장성을 갖추어 다양한 애플리케이션에 일관된 성능을 제공합니다. 오버 서브스크립션 없이 안정적인 고성능을 보장하며, 필요에 따라 용량을 증감할 수 있는 유연성을 제공하여 최대 성능을 요구하는 상황에서도 안정적으로 운영할 수 있습니다. 보안OCI는 강화된 보안 기능과 ID 및 접근 관리 시스템을 통해 높은 보안성을 유지합니다. 테넌트 격리, 최소 권한 접근, 데이터 암호화를 통해 데이터를 안전하게 보호하며, 사용자 셀프서비스 및 그룹별 권한 관리로 통합된 접근 방식을 제공합니다. 경제성OCI는 투명한 가격 체계를 갖추고 있습니다. Annual Flex와 Universal Credit을 통해 탄력적인 가격 체계를 제공하며, 숨겨진 비용 없이 합리적인 비용 예측 및 절감이 가능합니다. 또한, 클라우드로의 전환 시 초기 비용을 절감하고 용량 조정을 통해 비용 효율성을 높일 수 있습니다. 멀티 및 하이브리드 클라우드 지원OCI는 Azure와의 통합을 통해 클라우드 마이그레이션을 가속화하고 멀티 클라우드 환경을 지원하여 특정 벤더에 종속되지 않습니다. 하이브리드 클라우드 솔루션을 통해 온프레미스와의 연동을 원활히 하여 기존 인프라와의 통합을 최소화하면서 클라우드로 이전할 수 있습니다. 광범위한 서비스 제공OCI는 맞춤형 VCN을 통해 안전한 네트워크 연결을 지원하는 클라우드 네트워킹, 빠르고 확장 가능하며 내구성이 뛰어난 클라우드 스토리지, 유연한 VM 및 베어메탈 인스턴스를 제공하여 최적의 가격 대비 성능을 유지하는 클라우드 컴퓨트를 포함한 다양한 서비스를 제공합니다. 오라클 클라우드는 기존 아키텍처의 변화를 최소화하면서도 최신 클라우드 기술을 도입할 수 있도록 지원합니다. 규정의 변화와 효율성 향상의 요구에 대응하며, 고객이 인사이트와 혁신에 집중할 수 있도록 필요한 도구와 인프라를 제공합니다. 지티플러스는 오라클의 VAD(Value Added Distributor) 협력사로서 20여년간 축적한 오라클 분야 전문성을 바탕으로 최적화된 OCI 서비스를 제공합니다. 오라클 클라우드를 통해 비즈니스의 빠른 혁신과 성장을 경험하고 싶으시다면, 지티플러스와 상담하세요!
2024.07.04
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최근 기업들은 빠르게 변화하는 환경과 경쟁의 심화, 그리고 폭발적으로 증가하는 데이터로 인해 더 스마트하고 효과적인 의사 결정을 내리는 데 어려움을 겪고 있습니다. 이런 상황에서 BI(Business Intelligence) 솔루션은 기업이 비즈니스 활동을 최적화하고 성장을 이루기 위한 필수적인 도구로 주목받고 있습니다. 이번 포스팅에서는 BI 솔루션이 무엇인지 자세히 알아보고, BI를 효과적으로 수행할 수 있는 '클릭 센스(Qlik Sense)'에 대해 소개해 드리겠습니다. BI 솔루션의 정의와 필요성 BI(Business Intelligence) 솔루션은 기업이 내외부 데이터를 수집, 분석하여 비즈니스에 활용할 수 있도록 돕는 솔루션입니다. 쉽게 말해, 기업이 가지고 있는 데이터를 분석하여 경영에 필요한 정보를 추출하고, 이를 시각화하여 보여주는 시스템입니다. 기업이 BI 솔루션을 도입하면, 실시간으로 데이터를 분석하여 현재 상황을 신속하게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 빠르게 변화하는 환경에 신속하게 대응할 수 있고, 데이터를 분석하여 패턴이나 트렌드를 식별하고 이를 기반으로 미래 동향을 예측해 경영 전략을 개선할 수 있습니다. 더불어 BI 솔루션은 데이터를 직관적이고 이해하기 쉬운 시각적인 형태로 제공합니다. 이를 통해 조직 내 모든 구성원이 데이터를 이해하고 활용할 수 있으며, 의사 결정에 적극 참여할 수 있습니다. Qlik Sense란? 과거에는 IT 부서에서 주로 관리되던 BI 작업이 최근에는 해당 데이터가 필요한 현업 부서에서 직접 수행되는 추세입니다. 이때 어떤 BI 솔루션을 선택하느냐에 따라 리소스 사용 효율이 달라질 수 있습니다. Qlik Sense는 현업 사용자가 직접 데이터를 분석할 수 있는 '셀프 서비스' 솔루션입니다. 이 솔루션을 활용하면 불필요한 요청-검토-보고 프로세스를 최소화할 수 있습니다. 웹 어플리케이션 기반으로 작동하며, 개별 클라이언트 설치 없이도 ▲데이터 추출 및 병합 ▲분석 및 시각화 ▲타인과의 공유 등 다양한 기능을 제공합니다. Qlik Sense는 연관 분석 엔진을 기반으로 빠르고 쉽게 데이터를 분석하고 탐색하여 데이터를 정보로 만들 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 사용자는 데이터에서 인사이트를 도출하고, 비즈니스 의사 결정에 활용할 수 있습니다. Qilk Sense의 특장점 Qlik Sense는 데이터 추출 및 병합부터 데이터 분석 및 시각화, 협업까지 모든 분석 단계를 단일 솔루션에서 수행할 수 있습니다. 데이터의 맥락과 패턴, 추세를 파악하고, 이를 반영한 다층적이고 스마트한 분석이 가능해집니다. 이 솔루션은 Raw 데이터를 인사이트로 전환하여, 조직 전체가 현명한 결정을 내리고 더 나은 결과를 모색할 수 있도록 도와줍니다. 또한 사용자가 입력한 검색어를 기반으로 한 데이터 시각화를 제공해 원하는 정보를 쉽게 파악할 수 있도록 지원합니다. 데이터 연동연관 분석(QIX) 엔진 기반으로 작동하는 Qlik Sense는 데이터 간의 상관 관계를 파악하는 데 강력한 장점을 가지고 있습니다. 데이터를 활용하기 위해 가장 먼저 해야 할 일은 분석 작업에 필요한 데이터를 가져오는 작업인데, Qlik Sense는 이기종 데이터 소스의 데이터 조합·정리·분석을 지원하고 있습니다. 또한 원천 데이터를 변경하지 않고도 데이터를 정리하고 가공하는 것이 가능합니다. 데이터 시각화 & 연관 분석Qlik Sense 이용자는 차트, 필드 등을 드래그&드랍으로 사용하고 배치하면서 데이터 시각화와 대시보드 생성을 빠르고 손쉽게 해낼 수 있습니다. 또한 데이터 필터 기능, 차트간 상호 작용 기능을 활용하면서 여러 차트 간의 시각적인 패턴을 파악할 수 있습니다. '인사이트' 기능Qlik Sense는 선택한 데이터 필드명을 기준으로 인사이트를 도출해주는 기능을 제공합니다. 사용자가 선택한 데이터를 기준으로 해서 자동으로 적합한 시각화 차트를 추천해주고, 이를 바로 클릭해 시트에 추가할 수 있습니다. 매번 복잡한 데이터에 대한 시각화 차트를 그리는 것보다 훨씬 시간을 절약할 수 있습니다. 시각화 대시보드 활용하기만들어진 시각화 대시보드에 대해 '스토리텔링' 기능을 사용해서 프레젠테이션 자료를 제작할 수 있습니다. 스냅샷, 도형, 이미지 파일 업로드를 통해 중요한 요소를 강조하고 팀 동료들에게 공유할 수 있습니다. 데이터는 현대 기업에게 새로운 기회를 제공합니다. 비즈니스 인텔리전스(BI) 솔루션은 이러한 데이터의 잠재력을 활용하여 기업의 성과를 향상시키는 데 필수적인 역할을 합니다. 그 중에서도 Qlik Sense는 비즈니스의 효율성과 혁신을 동시에 추구하는 기업에게 높은 가치를 제공하는 도구 중 하나입니다. 지티플러스는 비즈니스 요구 사항에 유연하고 민첩하게 대응할 수 있는 BI 솔루션 도입 컨설팅을 지원하고 있으며, 데이터 분석 및 시각화에 관심이 있는 모든 사용자들을 대상으로 매달 1회 Qlik Sense 교육을 진행하고 있습니다. BI 솔루션과 Qlik Sense에 대해 더 자세히 알아보고 싶으시다면, 지티플러스와 상담하세요! <작성: 지티플러스 마케팅&커뮤니케이션부>
2024.02.07
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빠르게 변화하는 비즈니스 상황에서, 기업들이 데이터를 효율적으로 처리하고 업무를 최적화하는 것의 중요성이 커지고 있습니다. 데이터의 흐름을 실시간으로 처리하는 '이벤트 스트리밍'이 주목받는 이유가 여기에 있습니다. '분산형 이벤트 스트리밍 플랫폼'은 대용량의 데이터를 실시간으로 수집, 분석하고 다양한 애플리케이션과 서비스에 전달하는 역할을 합니다. 오늘 포스팅에서는, 대표적인 분산형 이벤트 스트리밍 플랫폼 'Confluent'에 대해서 소개해보겠습니다. 분산형 이벤트 스트리밍 플랫폼이란? 이벤트 스트리밍이란 이벤트(데이터의 작은 조각)를 실시간으로 수집/처리/분석하고, 다른 시스템과 통합하여 가치있는 정보를 생성하는 작업을 말합니다. 영업 활동, 고객 거래, 결제, 구매에 따른 물류 이동 등이 이벤트에 해당하며, 그것을 실시간으로 분석하는 것이 이벤트 스트리밍의 핵심입니다. 분산형 이벤트 스트리밍 플랫폼은 시스템을 구성하는 다양한 컴포넌트 간의 상호작용을 파악하고, 발생하는 데이터를 실시간으로 처리해줍니다. 이를 통해 여러 서버에 데이터를 분산 저장하여 신뢰성을 확보할 수 있습니다. 또한 다양한 소스에서 나오는 데이터를 통합하여 분석하고, 기업이 효과적으로 활용할 수 있게 됩니다. 업무 프로세스를 최적화하여 비용을 절감하는 데에 도움을 주고, 실시간으로 발생하는 상황을 감지하여 실시간 알림이나 응용 프로그램을 구축할 수도 있습니다. 또한 확장성과 안정성이 뛰어나기 때문에 데이터 양이 증가하더라도 적절히 대응할 수 있으며, 정보를 안정적으로 보관하고 전송할 수 있습니다. Confluent 소개와 주요 기능 Confluent는 데이터처리 소프트웨어인 'Apache Kafka'를 기반으로 만들어진 분산형 이벤트 스트리밍 플랫폼입니다. Confluent의 주요 기능에는 3가지가 있습니다. ① Publish & Subscribe'프로듀서'는 메시지를 만들어서 특정 주제에 보내고(Publish), '컨슈머'는 해당 주제를 구독(Subscribe)하여 메시지를 받는 방식입니다. 이를 통해 여러 컨슈머 그룹이 동시에 동일한 주제를 구독하고 메시지를 처리할 수 있습니다. 마치 여러 사람이 같은 라디오 주파수를 통해 같은 음악과 뉴스를 듣는 것과 비슷하죠. 이 모델은 실시간 데이터 처리, 이벤트 기반 아키텍처, 분산 시스템 등 다양한 상황에서 사용됩니다. ② Store & Streaming ETL 데이터 스트림을 저장하고 변환하는 과정을 의미합니다. ETL은 추출(Extract)-변환(Transform)-로드(Load)의 약어로, 데이터를 추출하고 변환한 후 새로운 형식으로 로드하는 데이터 처리 프로세스를 나타냅니다. 이를 통해 데이터를 보존하고 히스토리를 추적할 수 있으며, 데이터를 추출한 뒤 필요한 형식으로 변환함으로써 병합 및 보강 등 다양한 데이터 처리 작업에 유용하게 활용할 수 있습니다. ③ Process & Analyze데이터 스트림을 가공하고 분석하는 과정을 의미합니다. 데이터 스트리밍 환경에서 데이터를 실시간으로 처리하고 분석함으로써 데이터 품질을 개선하고, 패턴 및 이상을 탐지하며, 실시간 예측과 같은 유용한 통찰력과 정보를 얻을 수 있습니다. 이를 위해 다양한 도구와 기능을 제공하는 ksqlDB, Kafka Streams 라이브러리 등이 활용됩니다. Confluent의 장점 대규모의 데이터를 처리하고 분석해야 하는 기업, 특히 IoT, 빅데이터, 소셜 미디어, 금융 등의 분야에서 데이터의 실시간 처리가 매우 중요합니다. 추가적으로, 이벤트 중심의 아키텍처를 가지고 있는 기업 또한 이벤트 기반 통신을 지원하여 유연하고 확장 가능한 시스템을 구축 할 수 있습니다. Confluent의 다양한 장점들을 활용하여, 기업은 비즈니스 인텔리전스를 강화하고 신속한 의사결정을 할 수 있게 됩니다. Confluent의 장점을 세부적으로 살펴보겠습니다. ① 다양한 프로그래밍 언어 지원 (C/C++, Python, GO, .NET)Confluent는 Java 이외의 다른 프로그래밍 언어와 플랫폼을 지원하기 때문에, 개발자들이 쉽게 Kafka를 활용할 수 있습니다. 다른 개발 언어로 개발된 클라이언트는 REST Proxy 및 MQTT Proxy를 통해 데이터를 전송합니다. ② 다양한 커넥터 제공데이터를 가져오는 대상인 데이터 소스(Data Souce), 데이터를 내보내는 대상인 데이터 싱크(Data Sink)가 될 수 있는 다양한 시스템과 손쉽게 연결하기 위한 여러 Connector를 제공합니다. 별도의 개발없이 Connector를 설정하는 것만으로도 시스템을 연결할 수 있기 때문에, 개발 소스 관리 및 유지 보수 작업의 부담이 줄어듭니다. ③ ksqlDB 지원이벤트 스트리밍 데이터를 실시간으로 처리하고 가공하기 위해 ksqlDB를 활용할 수 있습니다. SQL 문법을 사용하기 때문에, 이에 익숙한 개발자들이 비교적 쉽게 데이터를 처리할 수 있습니다. Stream 및 Table을 활용하여 실시간 집계, 변환, 필터링 등 다양한 가공과 추출이 가능하기 때문에 업무 생산성이 향상됩니다. ④ Schema Registry 지원중앙 저장소인 Schema Registry를 통해 표준 스키마를 정의하고, 모든 애플리케이션을 등록할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 일관성과 호환성을 검증하고 유지할 수 있으며, 데이터 구조의 표준화를 위한 소모적인 업무를 감소시키고 다양한 클라이언트 애플리케이션 간의 작용을 원활하게 할 수 있습니다. ⑤ Control Center 지원GUI 환경에서 멀티 클러스터, 브로커, 주제, 컨슈머 그룹에 대해 통합 모니터링을 제공하는 관리도구입니다. CLI 환경이 아닌 GUI 환경에서 주제 추가, 변경 및 삭제 등의 다양한 작업을 간편히 수행할 수 있다는 장점이 있습니다. 또한 상태 이상 감지, 알림설정, 구성요소 설정 변경 등 다양한 기능을 제공합니다. 현대 비즈니스 환경에서 빠르게 변화하는 데이터에 실시간으로 응답하는 것은 비즈니스 경쟁력 확보에 중요합니다. 분산형 이벤트 플랫폼은 이러한 요구를 충족시키는데 필수적입니다. 다양한 데이터에서 발생하는 이벤트들을 중앙 집중식으로 관리하고 통합하여 유연하게 시스템을 구성할 수 있어, 비즈니스 인텔리전스를 추출하는 데 중요한 역할을 합니다. 지티플러스는 2021년부터 Confluent의 기술파트너사로서 금융사, 게임사, 헬스케어 및 서비스 기업 등에 대해 소프트웨어 공급 및 구축, 기술지원 서비스를 제공해왔습니다. Confluent를 통해 애플리케이션 개발 및 연결을 가속화하고, 데이터 활용 역량을 업그레이드하고 싶으시다면, 지티플러스와 상담하세요! < 작성자 : 지티플러스 기술지원3부 > #이벤트스트리밍 #빅데이터 #데이터처리 #분산형데이터 #Confluent #ApacheKafka #데이터분석 #비즈니스인텔리전스 #데이터플랫폼 #데이터처리기술#데이터분석도구 #데이터소프트웨어 #데이터엔지니어링 #이벤트기반아키텍처 #데이터프로세싱 #데이터마이닝 #실시간데이터 #데이터유지보수#빅데이터분석 #데이터안정성 #메타넷
2023.10.13