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망분리 규제 완화로 금융권의 AI 전환이 가속화되는 가운데, 메타넷이 AI·클라우드·데이터·보안·운영을 아우르는 통합 역량을 기반으로 금융권 AX 사업을 확대하고 있습니다. 외부 AI와 클라우드 활용 범위가 넓어지면서 금융사가 직접 관리해야 할 데이터 보안과 접근 권한, 장애 대응, 내부통제의 중요성도 커지고 있습니다. 이에 따라 금융권 AX 역시 개별 AI 서비스 도입을 넘어 AI 인프라와 데이터, 보안, 거버넌스, 모니터링, 재해복구(DR)를 통합적으로 설계·운영하는 방향으로 변화하고 있습니다. 메타넷은 메타넷엑스의 하이브리드 클라우드·DR·옵저버빌리티·보안관제 역량과 스켈터랩스의 생성형 AI·RAG 구축 경험을 바탕으로 금융사의 안정적인 AX 전환을 지원하고 있습니다. 변화하는 금융권 AX 시장과 메타넷의 전략에 대한 자세한 내용을 매일경제 기사 전문을 통해 확인해 보시길 바랍니다. ▶ 한국경제 전문 읽기: 금융권 AX 숨통 트인다…'전산망분리' 한시 해제
2026.08.12
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메타넷이 전사적으로 '산업 적용형 인공지능(Applied AI)' 전략을 강화하며, 금융·제조업 부문에서 성공 사례를 빠르게 확대하고 있다. 단순한 기술 도입을 넘어, 고객사 비즈니스에 최적화된 AI를 적용해 업무 효율과 소비자 만족도를 동시에 끌어올리고 있다. 금융·제조업은 오랜 기간 폐쇄적 레거시 시스템에 기반해 운영됐지만, 최근에는 실시간 데이터 기반의 유연한 디지털 체계로 전환되는 추세다. 동시에 이들 산업은 높은 보안성과 운영 안정성을 요구하며, 작은 오류도 곧바로 비용 손실로 이어진다. 이에 따라 단순 기술 공급을 넘어, 산업 구조에 대한 깊은 이해와 현장 맞춤형 AI 실행 역량을 갖춘 파트너가 요구된다. 메타넷은 각 계열사의 기술 역량을 기반으로 멀티·하이브리드 클라우드 인프라, 운영 자동화 플랫폼, 고객 접점 애플리케이션 등 디지털 전환 전 영역에서 AI 프로젝트를 수행해 왔다. 그룹 차원에서 축적한 AI 역량과 솔루션을 유기적으로 연계해 다양한 고객 성공 사례를 창출하고 있다. 인프라 영역에서는 AI 기반의 클라우드 아키텍처 고도화를 통해, 비용 효율성과 개발 민첩성을 동시에 강화하고 있다. 계열사 유티모스트INS는 국내 시중은행의 하이브리드 클라우드 아키텍처를 재정비하고, AI 기반 자동 스케일링 및 이상 탐지 기능을 도입해 운영 비용을 30% 절감하고 장애 대응 시간을 70% 이상 단축했다. 락플레이스는 국내 금융사에 오픈소스 기반의 ‘레드햇 오픈시프트’를 활용해, AI와 빅데이터 개발에 최적화된 클라우드 아키텍처를 설계했다. 이를 통해 IT 인프라 활용 효율성을 극대화하고, 신규 프로젝트 기간을 기존 3-4개월에서 1개월 내외로 단축하는 등 조직의 민첩성을 크게 높였다. AI 기반 운영 자동화와 모니터링 분야에서도 구체적 성과를 만들고 있다. 노스스타컨설팅은 글로벌 제조사의 IT 아키텍처에 인텔리전트 모니터링 체계를 구축했다. 자동화된 이상탐지 시스템을 통해 장애 탐지 및 대응 시간을 50% 단축했으며, 운영 효율성을 40% 향상시켰다. 메타넷디지털은 국내 대표 제조기업에 제조 특화 AI와 디지털 트윈이 접목된 자율운영 플랫폼 ‘메타팩토리’를 도입하여 글로벌 전체 생산라인에서 설비 고장 조치 시간 50% 단축, 분석 시간 80% 감소, 설비 가동률 10~20% 향상 등의 실질적 성과를 입증했다. 비가동 대기시간 감축, 물류 흐름 최적화, 출입고 관리 자동화 등을 통한 종합적 운영 최적화도 함께 실현했다. 서비스 이용자 경험도 크게 개선하고 있다. 락플레이스는 글로벌 금융서비스 기업에 AI 음성봇과 전문 상담사를 통합한 클라우드 기반 텔레마케팅 시스템을 구축해, 고객과 상담사의 사용 편의성과 응대 품질을 모두 개선했다. 상담 만족도는 기존 대비 약 2배 향상되었으며, 고객 상담 처리 속도도 40%가량 빨라졌다. AI 계열사 스켈터랩스는 복수의 국내 증권사에 RAG 기반 생성형 AI 솔루션 ‘BELLA QNA’와 코딩 없이 구축 가능한 AI 챗봇 ‘AIQ+Chat’을 제공해, 내부 데이터를 기반으로 할루시네이션을 제어하고 높은 정확도와 응답 효율을 구현했다. 이를 통해 금융권이 요구하는 높은 수준의 안정성과 보안을 충족하고, 반복적인 정보 검색 시간을 줄여 임직원의 업무 생산성과 고객 만족도를 향상시켰다. 메타넷 조범구 부회장은 "메타넷은 서비스, 솔루션, 인재 역량에 걸쳐 Applied AI 중심의 전환을 추진하고 있으며, 자사 솔루션에 AI를 접목한 실전 경험과 계열사 간 협업을 통해 이를 그룹 전반으로 확장하고 있다"며 "앞으로도 고객의 복잡한 현장 과제에 해답을 제시하고, 단순 기술 도입을 넘어 그것이 실제 비즈니스에 효과적으로 적용될 수 있도록 지원하겠다"고 말했다.
2025.06.16
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스켈터랩스가 경찰청의 'AI 음성인식 활용 조서 작성 시스템' 고도화 사업에 자체 개발한 소형언어모델(sLLM) 기반의 요약 기술을 활용했다고 20일 밝혔다. 경찰청은 'AI 음성인식 활용 조서 작성 시스템'을 지속 개선 중이다. 해당 시스템은 전국 시도 경찰청과 1, 2급지 경찰서 및 해바라기센터 등 총 239개소에서 운영 중이며, 성폭력 사건 피해자 진술 작성, 범죄사실 조사 등의 업무에 활용되고 있다. 스켈터랩스는 이번 2차 사업에서 자체 개발한 sLLM ‘BELLA LLM’을 통해 피해자 조서를 자동 요약하는 시스템을 개발했다. 텍스트화된 피해자 진술 내용을 자동으로 분석해 사건 개요를 요약하는 것이 핵심이다. 특히 사건의 주요 요소인 범행 일시, 장소, 행위 등 사건의 주요 구성요건을 정확히 반영해 보고서 양식에 맞춘 데이터를 제공한다. 스켈터랩스는 한국어 거대언어모델(LLM)을 경찰청 실무에 적합하게 미세 조정(Fine-tuning)하여 sLLM을 구축했다. 범죄 관련 용어와 문맥 등 조서 분석에 필요한 전문성을 최대한 반영하여, 범죄 구성요건에 따른 일관되고 명확한 요약문을 생성할 수 있게 됐다. 또한 진술 내용과 보고서 요약 간의 매핑 데이터를 확보하고, 지속적인 데이터 정교화를 통해 시스템의 정확도와 품질을 한층 끌어올렸다. 일선 수사관들은 자동 요약 시스템을 통해 방대한 양의 조서를 효율적으로 분석하고 신뢰도 높은 수사 자료를 작성할 수 있게 됐다. 스켈터랩스 관계자는 "올해 초 자사 기계독해(MRC) 기술을 통해 AI 조서 작성 시스템 고도화에 기여한데 이어, 다시 한번 생성형 AI 기술을 이용하여 경찰 실무에 실용적 도움을 줄 수 있는 시스템 구축에 성공했다. 앞으로도 공공기관의 디지털 혁신을 지원하고, AI 기술의 사회적 가치를 높이는데 주력하겠다"고 말했다.
2025.01.20