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메타넷은 오는 6월 10일 온라인으로 메타페이 웨비나 ‘페이롤 거버넌스 시대: 급여관리의 새로운 기준’을 개최한다고 2일 밝혔다. 이번 웨비나는 포괄임금제 운영 기준 강화, 유연근무제 확산, 임금 구조 변화 등으로 중요성이 높아지고 있는 기업 페이롤 환경을 살펴보고, HR 담당자가 반복 신고, 수작업 검증, 임직원 문의 대응에 투입하는 시간을 줄이기 위한 AI 기반 차세대 급여 운영 전략을 공유하기 위해 마련됐다. 최근 기업의 급여관리는 단순한 지급 업무를 넘어 노동정책, 근로시간, 임금 항목, 세무 신고, 4대보험, 내부 통제까지 연결되는 핵심 거버넌스 영역으로 확대되고 있다. 과거에는 월급여에 각종 수당을 포함해 관리하는 방식이 관행적으로 활용됐지만, 최근에는 실제 근로시간과 수당 산정 근거를 명확히 증빙해야 한다는 요구가 커지고 있다. 연장·야간·휴일근로 시간, 고정 OT 초과분 등을 체계적으로 기록하고 검증하는 역량이 기업의 리스크 관리와 HR 운영의 핵심 과제로 부상하고 있다. 인적자원관리(HCM) 솔루션을 도입한 기업에서도 급여·세무·4대보험 운영은 별도 체계로 관리되는 경우가 많다. 한국은 노동법과 세무, 사회보험 제도의 변경 주기가 빠르고 산정·신고 기준이 복잡해 글로벌 표준 HCM 시스템만으로는 즉각적인 대응에 한계가 있기 때문이다. 웨비나 주요 세션에서는 이러한 현장 과제를 중심으로 페이롤 운영을 자동화·표준화하고, 급여 데이터의 정합성과 업무 활용도를 높이는 방안을 다룬다. 1부에서는 페이롤 시장 변화와 AI 기반 차세대 운영 전략을 살펴보고, 2부에서는 연말정산 상담 자동화, 4대보험·세무 신고 자동화, 인사·급여 인사이트 분석 등 실제 적용 가능한 자동화 전략을 소개한다. 메타페이는 급여 업무 특성과 운영 목적에 따라 AI, RPA, SaaS를 결합하여 근로시간, 수당, 신고, 문의, 데이터 분석으로 이어지는 페이롤 업무 전반을 하나의 운영 흐름으로 관리하는 것이 특징이다. 급여 계산은 안정성이 검증된 애플리케이션이 담당하고, 반복 신고 업무는 RPA, 임직원 문의 대응과 연말정산 상담은 LLM, 인사·급여 데이터 분석은 머신러닝 기반 AI 에이전트가 수행하는 방식으로 페이롤 운영의 정확성과 효율성을 높인다. 메타넷사스 오준호 상무는 “급여 운영의 경쟁력은 단순한 처리 속도가 아니라, 변화하는 제도와 업무 기준을 얼마나 정확하고 일관되게 반영할 수 있는지에 달려 있다”며, “이번 웨비나를 통해 기업들이 변화하는 HR 환경에 대응하고 급여 운영 체계를 고도화하는 데 필요한 실질적인 전략과 인사이트를 공유할 것”이라고 전했다.
2026.06.02