AI 혁명은 이미 우리 옆에 다가와 있습니다. Adaptive Learning 및 학생 지원 등에 주도적으로 AI를 활용하는 글로벌 대학들의 사례를 살펴보겠습니다.

1. University of Sydney

시드니 대학교는 선제적으로 Adaptive Learning 플랫폼을 도입하여 학생들의 학습 의지와 참여를 높이는 데 성공했으며, 이를 통해 대학의 차별화된 경쟁력을 강화하고 있습니다.

2. Georgia State University

조지아 주립대학교는 학생 지원 및 행정 업무에 AI 챗봇 'Pounce'를 적용하여 'Summer Melt' 현상과 학업 포기 문제를 해결하고 있으며, 이를 통해 미래를 준비하는 혁신적인 사례를 보여주고 있습니다.

3. Who are leveraging AI?

Adaptive Learning, 학생 지원 및 행정 업무, 그리고 주요 연구 개발 프로젝트 등 다양한 분야에서 AI 기술을 활용하고 있는 국내외 주요 대학교들의 사례가 점점 더 많아지고 있습니다.

 

1. University of Sydney:

Adaptive Learning 플랫폼을 도입해 학생들의 높은 학업 성취도와 졸업률을 유지하는 시드니 대학교

호주 대학들의 졸업률

호주 교육부 자료에 의하면, 호주 대학생들의 6년내 졸업률은 63.6% 수준인데 4년으로 조정하면 45%로 크게 떨어집니다. 44.4%로 최저인 영유아교육과를 시작으로 컴퓨터 사이언스 등 공학 계열도 문제가 심각합니다. 낮은 졸업률의 원인으로 꼽히고 내용은 아래와 같습니다.

 1. 학업 난이도: 높은 학업 난이도와 이에 따른 지속적 스트레스 증가가 학생들이 포기하는 가장 큰 이유로 파악

 2. 경제적 어려움: 비싼 등록금과 계속 증가하는 생활비로 인해 학업을 중단하는 학생 증가

 3. Study-life 밸런스: 학업 스트레스가 늘어나면서 학업 대신 개인의 행복과 삶의 균형을 선택하는 학생 증가

 4. 학생 지원 부족: 학업의 어려움을 겪는 학생을 적절하게 지원할 수 있는 지원 및 교육 프로그램의 부족도 졸업률 저하를 가속화하는 원인으로 작용

시드니 대학의 Adaptive Learning 사례

시드니 대학교의 졸업률은 82.9% 입니다. 이런 차별화된 경쟁력의 배경에는 Adaptive Learning이 있는데, 컴퓨터 학과 2학년인 Tom의 사례를 통해 알아보겠습니다. 

Tom은 데이터 구조론이 너무 어렵습니다. 같은 챕터를 반복해 읽고, 예제 문제를 계속 풀어봐도 이해가 되지 않습니다. 담당 교수인 Jake는 Adaptive Learning 플랫폼에서 Tom의 학습 패턴을 분석합니다. 어떤 내용을 반복해 읽는지, 시간을 많이 쓰는 문제와 틀린 답변을 파악해 보니 데이터 모델링이 Tom의 문제란 것을 알게 됩니다. 플랫폼이 자체 분석한 내용도 거의 비슷합니다.

Jake 교수는 Adaptive Learning를 통해 Tom의 온라인 교재에 설명을 추가하고 1:1 코칭을 제안합니다. 1:1 코칭에서 데이터 모델링을 설명해주고 같이 문제를 풀면서 Tom의 어려움을 해결해 줍니다. 

이것이 시드니 대학이 Adaptive Learning을 이용해 제공하는 맞춤형 학습입니다. 

Adaptive Learning 도입 배경

시드니 대학교는 학습자 수준의 정확한 파악과 개인화된 학습 경험 제공 그리고 이를 통한 전통적 학습 체계의 혁신을 목표로 Adaptive Learning 플랫폼의 도입을 결정했습니다. 

1. 개인화된 학습 경험 제공: 학습자의 특성과 능력을 반영한 맞춤형 학습 경험 제공으로 학업 성취도 및 학교 생활 참여도 향상

2. 학습자 수준 진단과 분석: 개인 맞춤형 학습 경험 제공의 전제 조건인 학생의 현재 상태와 장단점 파악을 위한 분석 체계 마련

3. 효율적 학습 경로 설계: 학생들이 가진 문제와 이슈를 파악해 최적의 학습 자료와 학습 경로의 설계 및 개발

4. 데이터 기반 교육 개선: 학생 행동과 성과의 실시간 데이터 제공으로 학생의 장단점을 파악하고 맞춤형 수업과 피드백 제공

5. 글로벌 트렌드: 학교 경쟁력 유지와 글로벌 트렌드 수용

Adaptive Learning 플랫폼 주요 기능

시드니 대학교가 맞춤형 학습 강화를 위해 선제적으로 도입한 Adaptive Learning 플랫폼은 효율적 콘텐츠 생성 도구, 실시간 학습 경로 및 성과 분석을 통한 학습 최적화로 학생과 교수진의 학업 성취도를 높이고 있습니다. 

1. 적응형 학습 경로: 학습 특성과 속도에 맞춘 학습 경로 설계와 지원이 가능하고 학습자 필요에 따라 교육 내용 조정 가능

2. 손쉬운 콘텐츠 개발: 더 많은 상호 작용으로 학생들의 학습 참여와 동기를 높이는 방식으로 전통적 교육 체계 혁신

3. 인터렉티브 학습 체계: 효율적 교육 콘텐츠 개발과 배포로 교수진의 업무 부담을 줄이는 동시에 교육 수준을 강화

4. 학습자 피드백 및 지원: 학습자 행동과 성과의 실시간 데이터 제공으로 학생 장단점 파악 및 맞춤형 수업과 피드백 제공

5. 학습 관리 시스템 통합: 시스템 통합 관리로 학생 관리 및 업무 최적화

Adaptive Learning 적용 분야

시드니 대학교는 Adaptive Learning 플랫폼을 과학, 공학, 의학 및 심리학 등 학습 난이도가 높은 교과 과정에 우선 적용해서 학업 성취도와 과정 수료율 향상 등의 효과를 얻고 있습니다. 

1. 공학 분야: 다양한 실험 및 시뮬레이션이 필요한 공학 프로그램에 적용하여 실시간 피드백과 학습 분석 제공

2. 의학 분야: 시뮬레이션을 통해 실제 수행이 어려운 환자들의 치료 과정 및 병의 진행 상황 등을 학습하는데 적용

3. 교육 및 심리학 분야: 반응 시뮬레이션, 퀴즈, 게임 및 인터렉티브 컨텐츠를 교육과 심리학 교육에 적용

공학, 의학 등 다양한 분야에 Adaptive Learning을 적용해 많은 효과를 얻은 시드니 대학교는 더 많은 분야로 Adaptive Learning 플랫폼을 확대하고 있습니다.

Adaptive Learning 도입 효과

빌 & 멀린다 게이츠 재단이 후원한 연구는 Adaptive Learning 도입 후 학생 등록은 늘고 탈락은 줄었다는 결과를 소개하면서 새 학습 방식의 가치와 잠재력을 인정했습니다. 시드니 대학이 얻은 주요 효과입니다.

1. 학습자 참여도: 학생들의 학습 욕구 강화와 자발적인 학습 참여도 증가

2. 학업 성취도: Adaptive Learning 이용 후 학생들의 수업 이해도와 성적이 동반 상승

3. 교수진 역량: 학습자 맞춤형 콘텐츠 개발이 용이해져 교수진의 업무 부담이 줄고 강의 수준 향상

4. 비즈니스 확장: 시드니 대학이 해외의 학습자에게 수준 높은 온라인 교육 프로그램 제공

5. 데이터 기반 시스템: 학생 행동과 결과에 대한 데이터를 확보, 분석해 학생 특성을 이해하고 실시간 피드백으로 실질적 학습 수준 향상

Adaptive Learning으로 학생들의 학습 의지와 참여가 확대되고 다른 대학들과 차별화된 졸업률을 유지하는 배경으로 작용하고 있습니다.

2. Georgia State University

학생 지원 및 행정 업무에 AI 챗봇 Pounce를 도입해 Summer melt 및 학업 포기 문제를 해결하고 있는 조지아 주립대학교 

미국 대학들의 고민, Summer melt 

​적게는 10%에서 최대 40%의 예비 대학생들이 등록을 포기하는 Summer melt은 미국 대학들을 괴롭히는 문제입니다. 주요 원인으로 아래 내용들이 언급됩니다. (출처: 하버드 대학교 교육정책 연구소)

1. 정확한 안내 및 지원 부족: 고교 졸업과 함께 어려운 대학 등록 과정을 도와 줄 교사나 상담 인력의 도움을 받지 못해 포기하는 학생들이 많음

2. 복잡한 행정 절차: 대학마다 등록 절차가 다르고 복잡해서 학생 혼자 진행하다 실패하거나 포기하는 사례가 다수 발생

3. 경제적 장벽: 저소득 계층의 학생이 높은 학비 때문에 포기하는 경우가 많지만 학자금 대출 및 지원 프로그램를 모르고 포기하는 경우도 빈번하게 발생

4. 의사소통 부족: 학교가 학생에게 단계별로 필요한 정보를 적시 제공하지 않고, 학생도 방법을 몰라서 등록을 못하거나 포기하는 사례

조지아 주립대학교 AI 챗봇, Pounce

​예비 대학생과의 커뮤니케이션 실패 및 정확한 등록 안내 및 지원 부족이 Summer melt의 주된 원인이라고 하버드 보고서는 말하고 있습니다. 조지아 주립대가 AI 챗봇을 이용해 문제를 해결한 방법을 살펴보겠습니다. 

신입생이 조지아 주립대학교에 예비 등록을 하면 관련 정보가 AI 챗봇에 공유됩니다. 챗봇은 정보를 분석하고 학생 조건과 일정에 따라 추후 등록 절차, 필요 서류, 학자금 신청 방법 및 수강 신청 등을 문자 메시지와 이메일로 안내합니다. 물론 학생 문의에 대한 실시간 지원도 가능합니다. 만약 학생이 학자금 신청 방법을 문의했다면 챗봇이 필요 서류와 작성 방법을 알려주고 서류 제출까지 안내해 줍니다. 

AI 챗봇을 이용한 학생과의 원활환 커뮤니케이션, 학교 생활의 꼼꼼한 안내와 지원은 신입생이 가진 학교 생활의 두려움과 고립감을 크게 줄여줍니다. 그리고 이런 노력은 Summer melt 현상의 극적인 감소로 이어지고 있습니다. 조지아 주립대학교 발표에 의하면 AI 챗봇 도입 후 신입생의 등록 포기율은 19%에서 9%로 줄었습니다. 

AI 챗봇 도입 목표

조지아 주립대학교는 오랜 기간 Summer melt 현상과 중도 학업 포기 문제를 고민해 왔습니다. 신입생 등록율과 학생 유지률을 높이기 위한 전략으로 실시간 학생 지원이 가능한 AI 챗봇을 도입했습니다. 

1. Summer Melt 해소: 등록 절차와 방법 등의 자세한 안내와 자발적 지원을 통한 Summer melt 문제 해결

2. 커뮤니케이션 강화: 학생과 학교간의 의사소통을 원활히하고 학생들에게 필요한 정보를 24시간 제공하는 환경 제공

3. 학생의 학업 성과 향상: 실시간 피드백과 지원이 가능한 AI 챗봇을 통해 학생들의 학업 지원

4. 데이터 기반 의사결정 지원: AI챗봇에서 수집된 학생 문의와 반응 등 주요 데이터를 학교 정책 수립과 운영 등에 적용

AI 챗봇, Pounce

조지아 주립대학교는 실시간 정보 제공과 학교 생활 불편 최소화 등을 통한 최적의 학생 경험을 위해 AI 챗봇 서비스 Pounce 를 도입했습니다. AI챗봇의 주요 기능은 다음과 같습니다.

1. AI 기반 정보 제공: Pounce는 학교 일정, 수업 시간표, 식당 메뉴 및 시설 운영 시간 등 다양한 정보를 실시간 제공

2. 행정 지원 서비스: 수강 등록, 장학금 신청, 학사 일정 및 교내 행사 등 정보를 실시간 제공하며, 각종 문서 양식과 등록 절차 등에 대한 안내 제공

3. 예약 및 약속 관리: Pounce를 통해 체육 시설, 회의실 및 상담 서비스 일정 예약 등 가능

4. 실시간 대화 지원: 자연어 처리(NLP) 기술을 적용하고 학교 데이터베이스에 연결되어 학생 문의에 실시간 답변 제공

5. 알람 서비스: 주요 행사 및 예약 내용의 알람 서비스

AI 챗봇 도입 효과

조지아 주립대가 도입한 AI챗봇 Pounce는 학생 등록율, 과목 이수률 및 학업 성취도 향상 등 다양한 효과에 기여한 것으로 분석됩니다. 학교가 공개한 주요 성과를 보면 예상하지 않았던 효과도 여러 개 있습니다. 

1. Summer Melt 현상 완화: AI챗봇 도입 후 여름 기간의 학생 이탈률이 19%에서 9%로 감소

2. 등록 및 과목 이수 개선: AI챗봇 도입 후 학생들의 등 등록률이 3.3% 증가하고, 진행 상황을 실시간 파악해 지원하는 방법으로 포기하는 학생을 최소화

3. 학자금 지원 신청 증가: AI챗봇의 이벤트 알림 기능 덕분에 학자금 신청 완료율이 6% 향상

4. 학업 성취도 향상: 분석 결과 AI챗봇 이용률이 높은 학생이 B학점 이상을 받을 가능성 증가

5. 학교 생활 참여도: AI 챗봇 이용률이 높은 학생들의 취업 박람회 등 행상 참여률이 30% 증가

향후 계획

AI챗봇 Pounce 도입으로 다양한 효과를 얻은 조지아 주립대는 Pounce 연구 프로젝트화 등 AI 챗봇 확산과 고도화를 위한 다음 단계를 준비하고 있습니다. 

1. 졸업률 강화: AI챗봇을 이용해 대학의 오래된, 또 다른 고민 거리인 졸업률을 높이는 방안을 검토 중

2. 적용 대상 확대: AI챗봇을 조지아 커뮤니티 컬리지 등 다양한 그룹으로 확대하는 방안 검토

3. AI와 사람간 협업 강화: AI & 사람간 협업이 업무 효율을 높이는 효과적 방법으로 인식하고 이에 대한 연구와 투자를 지속할 예정

4. AI 챗봇 고도화: 행정 업무와 실시간 정보 제공에 집중된 Pounce 를 학생 수업 및 과제 지원까지 가능한 서비스로 확대하는 고도화 프로젝트 진행 중

3. Who are leveraging AI?

대학이 인공지능(AI)을 활용해야 하는 이유는 학생 맞춤형 학습과 이를 위한 학생들의 학습 진단과 분석 그리고 데이터 기반의 교육 개선 등 다양합니다. 이것이 오늘날 많은 대학이 추구하는 교육 혁신 모델이기도 합니다. 오늘 살펴본 시드니 대학교 및 조지아 주립대학교 등 글로벌 대학들은 빠른 AI 도입과 활용으로 많은 결실을 얻고 있습니다.급격한 학령 인구 감소와 교육 정책 변화로 어려움을 겪는 우리 대학에게도 필요한 경쟁 전략입니다. 

주요 대학의 AI 활용 사례를 살펴보았습니다. 전문가의 상담이 필요하시다면, 언제든 메타넷디엘과 상담하세요!